Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!
помогаем решать
ваши задачи
исполнителей готовы
помочь вам
заданий уже успешно
выполнены
до первого отклика на
ваше задание
помогаем решать ваши задачи
исполнителей готовы помочь
заданий уже выполнены
до первого отклика
Искусственный интеллект
Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!
ИИ подбирает лучших исполнителей
Защищенные платежи
Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы
Платёж только после подтверждения
Гарантия возврата
Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит
Гарантия возврата, если результат не устроит
Анализ данных с Python и Pandas
Анализ данных с использованием Python. В этом задании вам нужно выбрать и проанализировать 1 из 5 датасетов(выбирайте любой, какой вам проще), обязательно используя библиотеки для Python(NumPy и Pandas). Задание несложное, справится джун с минимальным опытом кодинга, по факту плата 2000 просто за срочность и должна стимулировать на качественное исполнение работы. Подробнее в файле
Alimkhan Slambek
Найти обучающие видео с 4х аккаунто
Найти обучающие видео с 4х аккаунтов ( указаны в прикрепленном файле - найти не более 50 видео) про нейросети. Именно тема: нейросети, обучение. Отчет: Название нейросети - ссылка на урок.
Светлана Ринчинова
В мире создания нейросетей на Python существует множество подводных камней, но собрав для вас топ советов, мы готовы провести вас сквозь этот извилистый лабиринт. Первый совет, который мы можем дать, это начать с изучения основных принципов работы нейронных сетей. Это фундаментальный шаг, который определит ваш успех в дальнейшем.
Далее, не стоит забывать о правильной подготовке данных. Ведь именно от качества данных зависит результат работы нейросети. При этом необходимо уделить внимание не только самим данным, но и их предобработке и аугментации.
Еще одним важным моментом является выбор архитектуры нейронной сети. Здесь важно помнить, что не всегда нужно создавать сложные модели – иногда простые архитектуры могут быть более эффективными.
Не забывайте о настройке гиперпараметров. Это ключевой шаг в обучении нейросети, который может значительно повлиять на ее результаты. Экспериментируйте с различными значениями и выбирайте оптимальные для вашей задачи.
И наконец, не стесняйтесь обратиться за помощью к специалистам. На платформе Workzilla вы можете найти опытных экспертов по созданию нейросетей на Python, которые помогут вам добиться желаемых результатов. Не теряйте времени и начинайте преобразовывать свои данные уже сегодня!
При создании нейросети на Python существует целый ряд ошибок, которые могут возникнуть на пути заказчика. Но не отчаивайтесь, ведь я готов поделиться с вами некоторыми полезными советами, которые помогут избежать этих проблем.
Первое, на что стоит обратить внимание, это выбор библиотеки для работы с нейросетями. Каждая библиотека имеет свои особенности и возможности, поэтому важно выбрать ту, которая лучше всего подходит для вашей задачи.
Второй совет: следите за качеством данных. Нейросеть будет работать только на тех данных, которые вы подадите на вход. Поэтому не забывайте проводить анализ и очистку данных перед обучением модели.
Еще одна распространенная ошибка — недостаточная настройка гиперпараметров. Не забывайте тщательно подбирать параметры обучения и регуляризации, чтобы достичь оптимальной производительности модели.
Наконец, не забывайте тестировать и отлаживать вашу нейросеть перед её запуском в работу. Используйте наборы данных для проверки качества модели и корректировки ошибок.
И помните, если вам сложно справиться с созданием нейросети на Python самостоятельно, вы всегда можете обратиться за помощью к специалистам на платформе Workzilla. Наши опытные исполнители смогут выполнить ваш проект качественно и в срок. Ведь вместе мы сможем достичь ваших целей лучше и быстрее!
Вы когда-нибудь задумывались о том, как можно избавиться от постоянного страха совершить ошибку при создании нейросети? Создание нейросети на Python может стать вашим выходом из этой ситуации. Этот мощный инструмент, основанный на разработке искусственного интеллекта, позволит вам создавать сложные модели и алгоритмы для обработки данных с высокой точностью.
Python широко используется в машинном обучении и искусственном интеллекте благодаря своей простоте и гибкости. Создание нейросети на этом языке программирования даст вам возможность реализовать самые амбициозные идеи и проекты в области анализа данных.
Нейросети на Python способны обучаться на больших объемах информации, выявлять закономерности и создавать прогнозы с высокой точностью. Используя этот инструмент, вы сможете оптимизировать бизнес-процессы, улучшить качество принимаемых решений и повысить эффективность вашей работы.
Если вы готовы погрузиться в мир искусственного интеллекта и создать нейросеть на Python, то обратитесь к профессионалам на платформе Workzilla. Здесь вы найдете опытных специалистов, готовых воплотить ваши идеи в реальность и помочь вам достичь успеха в сфере анализа данных. Не бойтесь ошибок — доверьтесь профессионалам и добивайтесь новых высот вместе с нейросетями на Python.
Workzilla — мой облачный офис с сотрудниками. Я владею юридическим сайтом «Автозаконы» и бывает, что нужны исполнители на конкретную задачу. В штат нет смысла брать человека, а найти на Workzilla — самое то. В отличие от других сервисов, здесь время на поиск исполнителя тратит сервис, а не вы.
Не представляю свою работу без Workzilla. Я пользуюсь этой платформой, чтобы найти исполнителей и на личные задачи, и на рабочие. Здесь можно найти исполнителя практически на любую задачу. Это очень экономит время. Что немаловажно, если работа выполнена плохо, Workzilla вернёт деньги.
Мы недавно открыли «Додо Пицца» в Калифорнии. И нам требовалось в срочном порядке к утру отредактировать дизайн для листовок. Время в Калифорнии с Москвой различается на 12 часов, и наши дизайнеры уже спали. За пару часов мы решили эту задачу с помощью сервиса Work-zilla.cоm. Благодарим за услуги!
Из всех опробованных сервисов я остановила выбор на Workzilla. Сайт очень понятный и легкий. Здесь можно получить помощь по любому вопросу и за очень приемлемую цену. Когда размещаешь задание, на него сразу откликается много исполнителей, просмотрев отзывы можно выбрать того, кто тебе по душе.
Я уже давно пользуюсь сервисом Workzilla, на моём счету почти 200 заказов. Очень удобно, когда нужно сделать какую-либо работу, но нет времени. Этот сервис даже удобнее, чем держать постоянных сотрудников. На сервисе я почти всегда нахожу людей с нужным опытом и навыками за умеренную оплату.
На Workzilla легко начать зарабатывать без опыта, портфолио и специальных профессиональных знаний. Преимуществом для меня стала безопасная сделка, т.е. заказчик не сможет не заплатить вам за выполненную качественно и в срок работу. Стоимость регистрации невысокая, ее можно быстро отбить.
Для исполнителя Workzilla очень понятна и удобна. Моя работа началась с самых простых заданий, такие как отзывы на Яндекс и Google, создание email-адресов, презентаций. Самая интересная работа была связана с посещением кинотеатра для просмотра фильма и написания отзыва на сайте заказчика.
Работаю в Воркзилле совсем недавно. Сайт хороший и здесь можно неплохо зарабатывать. Заданий очень много, стоимость от 100₽ так что за месяц можно заработать минимум 10000₽ даже новичку. Советую тем кто хочет зарабатывать в интернете или кому нужна подработка к основной работе.
После несложной регистрации и тестов вы найдете задания вам по душе: написание текстов, создание сайтов, дизайн, реклама и IT, интернет-маркетинг. Со многими поручениями справится даже школьник. Это отличный способ набраться опыта и зарабатывать от 40-50 тысяч в месяц! Рекомендую👍
Хороший сайт. Простой и интуитивно понятный интерфейс. Оплата чёткая, комиссия сайта приемлемая. Можно начинать с самых простых заданий и учиться более сложным вещам. Быстрая оплата и живые деньги являются хорошим стимулом для саморазвития. Разработчикам респект за прекрасную платформу. 👍