Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!
помогаем решать
ваши задачи
исполнителей готовы
помочь вам
заданий уже успешно
выполнены
до первого отклика на
ваше задание
помогаем решать ваши задачи
исполнителей готовы помочь
заданий уже выполнены
до первого отклика
Искусственный интеллект
Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!
ИИ подбирает лучших исполнителей
Защищенные платежи
Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы
Платёж только после подтверждения
Гарантия возврата
Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит
Гарантия возврата, если результат не устроит
Лабораторные работы по нейросетям
Дисклеймер: Работа сложная и требует от исполнителя знаний не только в области языка программирования Python, но и опыта работы с нейростями и машинным обучением! Просьба минимально использовать нейросети (Deepseek, ChatGPT и т.п.), т.к. их код видно сразу и велик риск получить неуд! Суть: выполнить лабораторные работы (4 штуки) по написанию нейросетей. Использовать фреймворки tensorflow и keras. Текст лабораторных работ приложен к заданию. Также к заданию приложен код для трех лабораторных (в архиве zip): можно не писать его с нуля, а отредактировать уже существующий. Главное - чтобы все работало и выглядело корректно
Маргарита Усанова
Человек с опытом работы на Python
Нужен человек с опытом работы на Python Нужно реализовать возможность автоматического постинга пробных рилсов в инстаграмме, есть инструкция и понимание как это сделать
Константин Иванов
Создание простейшей нейросети на Python является важным шагом для предпринимателей и бизнеса в цифровой эпохе. Для успешной работы с фрилансерами в этом процессе следует придерживаться нескольких секретов.
Первым шагом является правильный выбор специалиста с опытом в создании нейронных сетей на Python. Важно убедиться, что фрилансер имеет соответствующие знания и навыки для успешной реализации проекта.
Вторым секретом является четкое описание задачи и требований к нейросети. Чем более детально будет сформулировано техническое задание, тем проще будет фрилансеру выполнить поставленные задачи.
Третьим секретом является установка прозрачных сроков и бюджета для проекта. Важно обсудить все детали с фрилансером заранее, чтобы избежать недопониманий и конфликтов в процессе работы.
Необходимо также помнить об использовании правильных инструментов и библиотек для создания нейросети на Python, таких как TensorFlow, Keras и PyTorch. Эти инструменты помогут упростить процесс разработки и повысить качество конечного продукта.
Следуя этим секретам и работая с опытными фрилансерами, предприниматели и бизнес могут успешно создать простейшую нейросеть на Python без ошибок, открыв новые возможности для своего бизнеса в современном мире технологий.
Нанимая фрилансеров на платформе Workzilla, вы получаете доступ к качественным услугам по созданию простейшей нейросети на Python. Эти специалисты обладают высокой экспертизой в области программирования и глубоким знанием языка Python, что позволяет им создавать эффективные и инновационные нейронные сети.
Выбор фрилансеров Workzilla также обеспечивает вам гибкий график работы и возможность выбора специалиста, который лучше всего подходит для вашего проекта. Вы можете ознакомиться с портфолио и отзывами других пользователей, чтобы убедиться в качестве работы фрилансера.
Необходимо также отметить, что платформа Workzilla предоставляет удобный и безопасный способ взаимодействия с фрилансерами. Вы можете оценить выполненную работу и оставить отзыв о специалисте, что поможет другим пользователям сделать правильный выбор.
Выбирая фрилансеров Workzilla для создания нейронных сетей на Python, вы инвестируете в инновационные технологии и получаете результат, который полностью соответствует вашим ожиданиям. Не упустите возможность поработать с опытными специалистами и добиться успеха в своем бизнесе.
Создание нейросети на Python может показаться сложным процессом, но с нашим пошаговым руководством вы сможете успешно создать простейшую нейросеть даже без специальных знаний по программированию. Начнем с установки необходимых библиотек, таких как TensorFlow и Keras, которые обеспечат основу для работы с нейронными сетями на Python.
Далее следует определить структуру вашей нейросети, выбрав количество слоев и их типы. Важно также правильно настроить параметры обучения, такие как скорость обучения и функцию потерь, чтобы ваша нейросеть давала точные результаты.
Когда все настройки готовы, можно переходить к обучению нейросети на выбранных данных. Важно правильно подготовить данные, чтобы нейросеть могла учиться на них и выдавать точные прогнозы. Постепенно, с каждой итерацией обучения, ваша нейросеть будет становиться все точнее и эффективнее.
Создание простейшей нейросети на Python - это увлекательный процесс, который может принести вашему бизнесу множество преимуществ. Нейросети способны анализировать данные быстрее и точнее, что поможет в принятии важных стратегических решений. Будьте готовы к возможностям, которые откроет перед вами создание нейросети на Python.
Workzilla — мой облачный офис с сотрудниками. Я владею юридическим сайтом «Автозаконы» и бывает, что нужны исполнители на конкретную задачу. В штат нет смысла брать человека, а найти на Workzilla — самое то. В отличие от других сервисов, здесь время на поиск исполнителя тратит сервис, а не вы.
Не представляю свою работу без Workzilla. Я пользуюсь этой платформой, чтобы найти исполнителей и на личные задачи, и на рабочие. Здесь можно найти исполнителя практически на любую задачу. Это очень экономит время. Что немаловажно, если работа выполнена плохо, Workzilla вернёт деньги.
Мы недавно открыли «Додо Пицца» в Калифорнии. И нам требовалось в срочном порядке к утру отредактировать дизайн для листовок. Время в Калифорнии с Москвой различается на 12 часов, и наши дизайнеры уже спали. За пару часов мы решили эту задачу с помощью сервиса Work-zilla.cоm. Благодарим за услуги!
Из всех опробованных сервисов я остановила выбор на Workzilla. Сайт очень понятный и легкий. Здесь можно получить помощь по любому вопросу и за очень приемлемую цену. Когда размещаешь задание, на него сразу откликается много исполнителей, просмотрев отзывы можно выбрать того, кто тебе по душе.
Я уже давно пользуюсь сервисом Workzilla, на моём счету почти 200 заказов. Очень удобно, когда нужно сделать какую-либо работу, но нет времени. Этот сервис даже удобнее, чем держать постоянных сотрудников. На сервисе я почти всегда нахожу людей с нужным опытом и навыками за умеренную оплату.
На Workzilla легко начать зарабатывать без опыта, портфолио и специальных профессиональных знаний. Преимуществом для меня стала безопасная сделка, т.е. заказчик не сможет не заплатить вам за выполненную качественно и в срок работу. Стоимость регистрации невысокая, ее можно быстро отбить.
Для исполнителя Workzilla очень понятна и удобна. Моя работа началась с самых простых заданий, такие как отзывы на Яндекс и Google, создание email-адресов, презентаций. Самая интересная работа была связана с посещением кинотеатра для просмотра фильма и написания отзыва на сайте заказчика.
Работаю в Воркзилле совсем недавно. Сайт хороший и здесь можно неплохо зарабатывать. Заданий очень много, стоимость от 100₽ так что за месяц можно заработать минимум 10000₽ даже новичку. Советую тем кто хочет зарабатывать в интернете или кому нужна подработка к основной работе.
После несложной регистрации и тестов вы найдете задания вам по душе: написание текстов, создание сайтов, дизайн, реклама и IT, интернет-маркетинг. Со многими поручениями справится даже школьник. Это отличный способ набраться опыта и зарабатывать от 40-50 тысяч в месяц! Рекомендую👍
Хороший сайт. Простой и интуитивно понятный интерфейс. Оплата чёткая, комиссия сайта приемлемая. Можно начинать с самых простых заданий и учиться более сложным вещам. Быстрая оплата и живые деньги являются хорошим стимулом для саморазвития. Разработчикам респект за прекрасную платформу. 👍