Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!
помогаем решать
ваши задачи
исполнителей готовы
помочь вам
заданий уже успешно
выполнены
до первого отклика на
ваше задание
помогаем решать ваши задачи
исполнителей готовы помочь
заданий уже выполнены
до первого отклика
Искусственный интеллект
Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!
ИИ подбирает лучших исполнителей
Защищенные платежи
Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы
Платёж только после подтверждения
Гарантия возврата
Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит
Гарантия возврата, если результат не устроит
Анализ данных с Python и Pandas
Анализ данных с использованием Python. В этом задании вам нужно выбрать и проанализировать 1 из 5 датасетов(выбирайте любой, какой вам проще), обязательно используя библиотеки для Python(NumPy и Pandas). Задание несложное, справится джун с минимальным опытом кодинга, по факту плата 2000 просто за срочность и должна стимулировать на качественное исполнение работы. Подробнее в файле
Alimkhan Slambek
Перенос расчетов из Excel в MathCad
Перенести расчеты из Excel в MathCad. Есть файл с описанием заданий в word (всего 5 заданий), есть файл Excel с расчетами. Задача перенести в MathCad.
Aliaksandr Salanovich
Конвертация json в excel с помощью python является важной задачей для предпринимателей и бизнеса, и в сотрудничестве с фрилансерами существуют определенные секреты, которые помогут избежать ошибок.
Основной секрет успешного преобразования json в excel с помощью python заключается в правильном выборе специалиста для выполнения этой задачи. Фрилансер должен обладать не только навыками программирования на python, но и иметь опыт работы с данными в формате json и excel. Кроме того, важно оценить портфолио и отзывы о работе фрилансера, чтобы быть уверенными в его профессионализме.
Для успешной конвертации данных также необходимо ясное и четкое техническое задание, в котором будут указаны все требования к конечному результату. Важно обсудить с фрилансером все детали проекта заранее, чтобы избежать недоразумений и ошибок в ходе работы.
Ключевыми моментами в процессе конвертации json в excel с помощью python является корректное чтение и запись данных, обработка ошибок и исключений, а также оптимизация процесса для повышения эффективности работы. Использование специальных библиотек и инструментов, таких как pandas, xlrd, xlwt, может значительно упростить процесс конвертации и обеспечить лучший результат.
Важно помнить, что правильный выбор фрилансера, ясное техническое задание и использование специализированных инструментов позволят успешно осуществить конвертацию json в excel с помощью python без ошибок и с максимальной эффективностью для вашего бизнеса.
Платформа Workzilla предлагает бесценные преимущества для предпринимателей и бизнесов, которые ищут высококвалифицированных фрилансеров. Одним из ключевых факторов, почему стоит выбрать фрилансеров Workzilla, является возможность найти специалистов для выполнения задач по конвертации json в excel, используя язык программирования Python.
Workzilla предоставляет доступ к широкому кругу специалистов, включая опытных программистов, которые могут эффективно работать над подобными задачами. Кроме того, платформа обеспечивает прозрачные сделки и удобный способ контролировать процесс выполнения задачи.
Сотрудничество с фрилансерами Workzilla обеспечивает высокое качество выполненной работы, а также позволяет сократить время и ресурсы, затраченные на поиск и найм специалистов. Это позволяет предпринимателям и бизнесам сосредоточиться на своих основных задачах, в то время как профессионалы справляются с выполнением необходимых заданий.
В итоге, выбор фрилансеров Workzilla для выполнения задач по конвертации json в excel с использованием Python является важным шагом для достижения успеха в бизнесе. Платформа предлагает удобный и эффективный способ нахождения квалифицированных специалистов, что поможет ускорить процесс работы и сэкономить ресурсы компании.
Для конвертации данных из формата JSON в Excel с использованием Python вам потребуется установить библиотеку pandas. Сначала необходимо импортировать не только библиотеку pandas, но также модуль для работы с JSON. После этого вы сможете использовать функцию pandas.read_json() для загрузки данных из файла JSON.
После загрузки данных в формате DataFrame, который предоставляет pandas, вы можете выполнить преобразования и фильтрацию данных при необходимости. Затем, с помощью метода to_excel() можно сохранить данные в формате Excel. Важно помнить указать путь к файлу, в который вы хотите сохранить результаты конвертации.
Пример кода для конвертации JSON в Excel с использованием Python может выглядеть примерно так:
import pandas as pd
# Загрузка данных из JSON
data = pd.read_json('путь_к_файлу.json')
# Преобразования и фильтрация данных
# code here
# Сохранение данных в Excel
data.to_excel
Workzilla — мой облачный офис с сотрудниками. Я владею юридическим сайтом «Автозаконы» и бывает, что нужны исполнители на конкретную задачу. В штат нет смысла брать человека, а найти на Workzilla — самое то. В отличие от других сервисов, здесь время на поиск исполнителя тратит сервис, а не вы.
Не представляю свою работу без Workzilla. Я пользуюсь этой платформой, чтобы найти исполнителей и на личные задачи, и на рабочие. Здесь можно найти исполнителя практически на любую задачу. Это очень экономит время. Что немаловажно, если работа выполнена плохо, Workzilla вернёт деньги.
Мы недавно открыли «Додо Пицца» в Калифорнии. И нам требовалось в срочном порядке к утру отредактировать дизайн для листовок. Время в Калифорнии с Москвой различается на 12 часов, и наши дизайнеры уже спали. За пару часов мы решили эту задачу с помощью сервиса Work-zilla.cоm. Благодарим за услуги!
Из всех опробованных сервисов я остановила выбор на Workzilla. Сайт очень понятный и легкий. Здесь можно получить помощь по любому вопросу и за очень приемлемую цену. Когда размещаешь задание, на него сразу откликается много исполнителей, просмотрев отзывы можно выбрать того, кто тебе по душе.
Я уже давно пользуюсь сервисом Workzilla, на моём счету почти 200 заказов. Очень удобно, когда нужно сделать какую-либо работу, но нет времени. Этот сервис даже удобнее, чем держать постоянных сотрудников. На сервисе я почти всегда нахожу людей с нужным опытом и навыками за умеренную оплату.
На Workzilla легко начать зарабатывать без опыта, портфолио и специальных профессиональных знаний. Преимуществом для меня стала безопасная сделка, т.е. заказчик не сможет не заплатить вам за выполненную качественно и в срок работу. Стоимость регистрации невысокая, ее можно быстро отбить.
Для исполнителя Workzilla очень понятна и удобна. Моя работа началась с самых простых заданий, такие как отзывы на Яндекс и Google, создание email-адресов, презентаций. Самая интересная работа была связана с посещением кинотеатра для просмотра фильма и написания отзыва на сайте заказчика.
Работаю в Воркзилле совсем недавно. Сайт хороший и здесь можно неплохо зарабатывать. Заданий очень много, стоимость от 100₽ так что за месяц можно заработать минимум 10000₽ даже новичку. Советую тем кто хочет зарабатывать в интернете или кому нужна подработка к основной работе.
После несложной регистрации и тестов вы найдете задания вам по душе: написание текстов, создание сайтов, дизайн, реклама и IT, интернет-маркетинг. Со многими поручениями справится даже школьник. Это отличный способ набраться опыта и зарабатывать от 40-50 тысяч в месяц! Рекомендую👍
Хороший сайт. Простой и интуитивно понятный интерфейс. Оплата чёткая, комиссия сайта приемлемая. Можно начинать с самых простых заданий и учиться более сложным вещам. Быстрая оплата и живые деньги являются хорошим стимулом для саморазвития. Разработчикам респект за прекрасную платформу. 👍