Парсинг данных с помощью Python

Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!

Найти исполнителяБесплатно и быстро
  • 16 лет

    помогаем решать
    ваши задачи

  • 815 тыс.

    исполнителей готовы
    помочь вам

  • 4.3 млн.

    заданий уже успешно
    выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика на
    ваше задание

  • 16 лет

    помогаем решать ваши задачи

  • 815 000

    исполнителей готовы помочь

  • 4 300 000

    заданий уже выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика

Как это работает?

  • 1
    Создайте задание
    Создайте задание
    Опишите, что нужно сделать, укажите сроки и стоимость
  • 2
    Находим за 2 минуты
    Находим за 2 минуты
    Подбираем лучших исполнителей для вашего задания, вы выбираете одного
  • 3
    Платите за готовое
    Платите за готовое
    Оплачиваете, только если вы довольны результатом

Чем мы лучше остальных?

  • Искусственный интеллект

    Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!

    ИИ подбирает лучших исполнителей

  • Защищенные платежи

    Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы

    Платёж только после подтверждения

  • Гарантия возврата

    Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит

    Гарантия возврата, если результат не устроит

Наши преимущества

  • Проверенные специалисты
    Все активные исполнители проходят идентификацию по паспорту
  • Готовы к работе 24/7
    Тысячи профессионалов онлайн и готовы взяться за вашу задачу немедленно
  • Решение для всех задач
    Любые запросы и бюджеты — у нас есть специалисты для каждой цели

Примеры заданий

Доработка сайта на Python для бота

500

для доработки сайта на Python ищется программист. Предпочтение отдам начинающему, но кто хочет работать. Главный критерий: вы не будете бесследно пропадать на 2-3-5 дней. Есть сайт на Python, являющийся web-интерфейсом для Telegram-бота. Работает, свои функции выполняет... но, хочется большего По запросу, предоставлю исходник бота и RoadMap (на сегодня в нём - примерно 30 задач. см. вложение) по изменениям. Сегодня, в сайте и боте используем такие модули: import logging import os import csv import re import random import asyncio from datetime import datetime, timedelta from threading import Thread from aiogram import Bot import sqlite3 import pytz from aiogram.types import FSInputFile from flask import Flask, request, render_template, redirect, jsonify, url_for from werkzeug.utils import secure_filename == отечественный хостинг (дам ftp) с классной ТП, root-доступ SSH при необходимости. для начала выполним разовую задачу (её-то и выберем сейчас). Пишите, договоримся какую и за сколько. Если сработаемся, будем работать на постоянку. Как минимум, есть ещё один бот (тоже Python), к которому надо написать web-интерфейс

Назар Урбан

Анализ данных с Python и Pandas

2000

Анализ данных с использованием Python. В этом задании вам нужно выбрать и проанализировать 1 из 5 датасетов(выбирайте любой, какой вам проще), обязательно используя библиотеки для Python(NumPy и Pandas). Задание несложное, справится джун с минимальным опытом кодинга, по факту плата 2000 просто за срочность и должна стимулировать на качественное исполнение работы. Подробнее в файле

Alimkhan Slambek

Создать задание
  • Парсинг данных с помощью Python без ошибок: секреты работы с фрилансерами

    Парсинг данных с помощью Python - это важный процесс для многих предпринимателей и компаний, которые стремятся извлечь ценную информацию из огромных объемов данных. Однако, чтобы обеспечить эффективность и качество данного процесса, необходимо выбирать опытных и компетентных фрилансеров.

    Основные секреты успешной работы с фрилансерами при парсинге данных с помощью Python включают в себя следующие аспекты:

    1. Поиск специалистов с опытом работы с Python и процессом парсинга данных. Убедитесь, что фрилансер имеет не только навыки программирования на Python, но и опыт работы с различными методами парсинга данных.

    2. Контроль качества работы. Важно уделять внимание контролю качества данных, которые извлекаются при помощи парсинга. Обязательно уточните у фрилансера процедуру проверки и фильтрации данных.

    3. Прозрачность и своевременная коммуникация. Обеспечьте четкое понимание требований проекта и регулярное информирование о ходе работы. Регулярные обновления и отчеты помогут удерживать контроль над процессом парсинга данных.

    4. Установите четкие сроки и ожидания. Определите сроки выполнения проекта и требования к конечным результатам заранее, чтобы избежать недоразумений и задержек.

    Важно помнить, что выбор правильного фрилансера для парсинга данных с помощью Python будет определять успех и эффективность вашего проекта. Следуя вышеперечисленным секретам, вы сможете обеспечить безошибочную работу с данными и достичь желаемых результатов в бизнесе.

  • Почему стоит выбрать фрилансеров Workzilla?

    Выбор фрилансеров на платформе Workzilla - это верное решение для предпринимателей и бизнеса по нескольким причинам. Первоначально, наряду с огромным количеством квалифицированных специалистов, работающих на платформе, вы имеете широкий выбор профессионалов в различных областях, включая программирование на Python и парсинг данных. Это позволяет найти идеального исполнителя для вашего проекта.

    Во-вторых, работа с фрилансерами на Workzilla обеспечивает гибкость и экономию времени и ресурсов. Вы можете быстро найти исполнителя, который готов взяться за проект уже сейчас, без необходимости переговоров и долгих ожиданий. Платформа также обеспечивает доступ к прозрачной системе оплаты и контролю качества работы исполнителей.

    Наконец, выбор фрилансеров на Workzilla способствует расширению вашей сети профессиональных контактов и возможности для долгосрочного сотрудничества. Благодаря широкому выбору специалистов и возможности проведения тендеров, вы можете найти оптимальное решение для своего бизнеса.

    Таким образом, польза работы с фрилансерами на платформе Workzilla явно превышает ожидания. Найдите идеального исполнителя для вашего проекта, воспользовавшись удобством и преимуществами работы с фрилансерами на этой платформе.

  • Учимся парсить данные с помощью Python: лучшие методики

    Парсинг данных с помощью Python - это неотъемлемая часть современного бизнеса. Особенно важно уметь вытаскивать и обрабатывать информацию из различных источников для анализа рынка, конкурентов и потребностей клиентов. Существует несколько эффективных методик, которые помогут вам стать мастером парсинга данных с помощью Python.

    Первым шагом в освоении парсинга данных является изучение основных библиотек Python, таких как Beautiful Soup и Scrapy. Они позволяют удобно и эффективно работать с HTML и XML структурами веб-страниц. Кроме того, использование регулярных выражений в Python позволяет более гибко настраивать процесс парсинга данных.

    Для более сложных и объемных проектов рекомендуется использовать библиотеку Selenium, которая позволяет автоматизировать взаимодействие с веб-страницами. Это особенно полезно при парсинге данных с динамическим контентом или требующим взаимодействия с пользователем.

    Однако, помимо технической стороны парсинга данных, важно также учитывать этические и юридические аспекты. Всегда убедитесь, что вы имеете право на парсинг данных с выбранных источников и не нарушаете политику конфиденциальности.

    Итак, освоив методики парсинга данных с помощью Python, вы сможете значительно улучшить свой бизнес, принимая взвешенные решения на основе актуальной информации. Не останавливайтесь на достигнутом и продолжайте совершенствоваться в этой области, чтобы добиться больших успехов своего бизнеса.

  • Какими способами можно осуществлять парсинг данных с помощью Python?

  • Каковы основные методы парсинга данных с помощью Python?

  • Какие навыки должен иметь фрилансер для парсинга данных на Python?

Создать задание

Зарабатывай на любимых задачах!

Стать исполнителем