Нужно заняться python парсингом? Поможем быстро!

Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!

Найти исполнителяБесплатно и быстро
  • 16 лет

    помогаем решать
    ваши задачи

  • 852 тыс.

    исполнителей готовы
    помочь вам

  • 4.5 млн.

    заданий уже успешно
    выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика на
    ваше задание

  • 16 лет

    помогаем решать ваши задачи

  • 852 000

    исполнителей готовы помочь

  • 4 500 000

    заданий уже выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика

Как это работает?

  • 1
    Создайте задание
    Создайте задание
    Опишите, что нужно сделать, укажите сроки и стоимость
  • 2
    Находим за 2 минуты
    Находим за 2 минуты
    Подбираем лучших исполнителей для вашего задания, вы выбираете одного
  • 3
    Платите за готовое
    Платите за готовое
    Оплачиваете, только если вы довольны результатом

Чем мы лучше остальных?

  • Искусственный интеллект

    Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!

    ИИ подбирает лучших исполнителей

  • Защищенные платежи

    Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы

    Платёж только после подтверждения

  • Гарантия возврата

    Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит

    Гарантия возврата, если результат не устроит

Наши преимущества

  • Проверенные специалисты
    Все активные исполнители проходят идентификацию по паспорту
  • Готовы к работе 24/7
    Тысячи профессионалов онлайн и готовы взяться за вашу задачу немедленно
  • Решение для всех задач
    Любые запросы и бюджеты — у нас есть специалисты для каждой цели

Примеры заданий

Установить и запустить готовый Pyth

6000

Задача: Нужно установить и запустить готовый Python-проект (GPT-агент для планирования путешествий), показать его работу на моём компьютере или через демонстрацию экрана. Что есть: Исходный код проекта (ZIP-архив с README). Инструкции по установке зависимостей и запуску (README.md). Пример .env.example. Что нужно сделать исполнителю: Настроить виртуальное окружение Python. Установить зависимости (openai, python-dotenv, requests). Помочь создать файл .env (ключ OpenAI + режим MOCK=true). Запустить main.py и показать, как агент отвечает на запросы. Например: «Спланируй 5 дней в Португалии в ноябре из Варшавы, бюджет 1200 евро на двоих». Объяснить логику работы проекта (system prompt, tools, MOCK-данные). Ответить на базовые вопросы, как включить LIVE-режим (API авиабилетов, отелей и погоды). Формат работы: Демонстрация через Zoom/Skype/Google Meet (с экраном). В конце короткая инструкция по шагам в текстовом виде (чтобы я мог сам повторить). Что НЕ требуется: Не нужно дописывать код или подключать реальные API. Не нужно разворачивать проект на сервере. Требования к исполнителю: Базовое знание Python. Опыт работы с виртуальными окружениями и pip. Умение объяснять простым языком. Срок: 1 день. Как запустить (MOCK) Установи зависимости: python -m venv .venv && source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install openai python-dotenv requests Создай .env (есть пример .env.example), укажи OPENAI_API_KEY и оставь MOCK=true. Запусти: python main.py

Михаил Петров

Исправление ошибок в проекте Python

500

Есть проект python написанный ИИ. Нужен профессионал по python, который исправит ошибки и сделает необходимые корректировки. Если сработаемся, будут ещё проекты на постоянной основе. Сумма выставлена для подбора кандидатов.

Данил Хорохордин

Создать задание
  • Почему python парсинг важен и какие ошибки часто допускают

    Проблема сбора нужной информации из интернета сегодня волнует многих — вручную это занимает часы или дни, а ошибки приводят к потере данных и денег. Многие, пытаясь решить задачу самостоятельно, совершают типичные ошибки, которые усложняют процесс. Например, неправильно обрабатывают динамические веб-страницы, игнорируют ограничения по частоте запросов, не учитывают изменения структуры сайтов. Всё это ведёт к блокировкам, некорректным результатам и лишним затратам времени. Решение есть – python парсинг на заказ через надежную платформу Workzilla. Здесь вы находите специалистов с практическим опытом, которые знают, как обходить защиту сайтов, автоматизируют обработку данных и обеспечивают стабильный результат. Заказ через Workzilla гарантирует качество и безопасность сделки, а также экономит вам часы работы — вся рутина переходит на плечи профессионала. Основные преимущества такой услуги – экономия времени, минимизация ошибок, гибкий подход под ваши задачи и прозрачная коммуникация в процессе. Вы сэкономите нервы, получив чистые, пригодные к анализу данные и сможете сосредоточиться на самых важных решениях.

  • Глубокий разбор: нюансы python парсинга и как выбрать правильный подход

    Даже если python парсинг кажется простым, на деле существует несколько технических подвохов, которые стоит учитывать. Во-первых, современные сайты часто используют JavaScript для динамической подгрузки данных, и обычный парсер, работающий с HTML, тут бессилен. Во-вторых, важно грамотно организовать частоту запросов, чтобы не попасть под блокировку или ограничения — это требует знания техники 'троттлинга' и обхода капч. Третье — обработка больших объемов данных с учетом их качества: удаление лишних тегов, нормализация текстов, фильтрация дубликатов и ошибок. Четвертое — выбор библиотеки. Популярные вариации — BeautifulSoup для простого HTML-парсинга, Scrapy — более профессиональное решение с возможностью масштабирования, Selenium — для работы с динамическим контентом через эмуляцию браузера. И пятое — поддержка изменений структуры сайтов: парсер должен легко адаптироваться, чтобы не ломаться при обновлениях. Рассмотрим на примере: один из фрилансеров на Workzilla за месяц собрал свыше 500 000 единиц данных для клиента из e-commerce, с точностью более 98%, используя Scrapy и при этом регулярно обновляя скрипты под изменения сайта. Заказы на Workzilla сопровождаются рейтингом исполнителей, историями успешных проектов и гарантией безопасной сделки, что минимизирует ваши риски. В дополнение, выбранный исполнитель организует обратную связь и, при необходимости, внесет корректировки в короткие сроки.

  • Как python парсинг на Workzilla помогает быстро и без проблем собрать данные

    Процесс заказа python парсинга на Workzilla прост и понятен: 1) Опишите свой запрос — какую информацию, с каких сайтов и в каком формате хотите получить. 2) Сравните отклики фрилансеров, изучите их портфолио и рейтинг. 3) Выберите исполнителя под свой бюджет и стартуйте работу, используя безопасный интерфейс сделки. 4) Получите результат и при необходимости обсудите доработки. Заказчики часто сталкиваются с проблемами: непонятные форматы данных, задержки в обработке, сложности коммуникации с подрядчиками. Через Workzilla эти ситуации сводятся к минимуму — здесь четкий регламент и инструменты контроля сроков позволяют избежать проволочек. Кроме того, платформа выступает гарантом сохранности средств до полного выполнения работы. Если вы не уверены, как правильно сформулировать задачу, опытные исполнители дадут рекомендации и помогут точно определить техническое задание. Советы от фрилансеров: всегда уточняйте, есть ли требование к регулярности обновления данных, нужны ли данные в реальном времени и какой объем планируете обрабатывать. Рынок парсинга сейчас активно развивается — появляются API, автоматизированные системы аналитики, возможности интеграции с ML-моделями. Чтобы не отставать, лучше уже сейчас начать автоматизировать сбор информации через проверенных специалистов с Workzilla. Не откладывайте задачу — качественный python парсинг сегодня задаст тон вашему эффективному бизнесу и сбережёт массу ресурсов!

  • Как избежать блокировки при python парсинге сайтов?

  • Что выбрать для python парсинга: BeautifulSoup, Scrapy или Selenium?

  • Почему стоит заказать python парсинг именно на Workzilla, а не у частника?

Создать задание

Зарабатывай на любимых задачах!

Стать исполнителем

Категории заданий

Разработка и ITЛичный помощникРеклама и соцсетиДизайнАудио и видеоТексты и перевод