Нужно создать парсер на Python с Selenium? Поможем быстро!

Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!

Найти исполнителяБесплатно и быстро
  • 16 лет

    помогаем решать
    ваши задачи

  • 854 тыс.

    исполнителей готовы
    помочь вам

  • 4.5 млн.

    заданий уже успешно
    выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика на
    ваше задание

  • 16 лет

    помогаем решать ваши задачи

  • 854 000

    исполнителей готовы помочь

  • 4 500 000

    заданий уже выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика

Как это работает?

  • 1
    Создайте задание
    Создайте задание
    Опишите, что нужно сделать, укажите сроки и стоимость
  • 2
    Находим за 2 минуты
    Находим за 2 минуты
    Подбираем лучших исполнителей для вашего задания, вы выбираете одного
  • 3
    Платите за готовое
    Платите за готовое
    Оплачиваете, только если вы довольны результатом

Чем мы лучше остальных?

  • Искусственный интеллект

    Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!

    ИИ подбирает лучших исполнителей

  • Защищенные платежи

    Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы

    Платёж только после подтверждения

  • Гарантия возврата

    Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит

    Гарантия возврата, если результат не устроит

Наши преимущества

  • Проверенные специалисты
    Все активные исполнители проходят идентификацию по паспорту
  • Готовы к работе 24/7
    Тысячи профессионалов онлайн и готовы взяться за вашу задачу немедленно
  • Решение для всех задач
    Любые запросы и бюджеты — у нас есть специалисты для каждой цели

Примеры заданий

Установить и запустить готовый Pyth

6000

Задача: Нужно установить и запустить готовый Python-проект (GPT-агент для планирования путешествий), показать его работу на моём компьютере или через демонстрацию экрана. Что есть: Исходный код проекта (ZIP-архив с README). Инструкции по установке зависимостей и запуску (README.md). Пример .env.example. Что нужно сделать исполнителю: Настроить виртуальное окружение Python. Установить зависимости (openai, python-dotenv, requests). Помочь создать файл .env (ключ OpenAI + режим MOCK=true). Запустить main.py и показать, как агент отвечает на запросы. Например: «Спланируй 5 дней в Португалии в ноябре из Варшавы, бюджет 1200 евро на двоих». Объяснить логику работы проекта (system prompt, tools, MOCK-данные). Ответить на базовые вопросы, как включить LIVE-режим (API авиабилетов, отелей и погоды). Формат работы: Демонстрация через Zoom/Skype/Google Meet (с экраном). В конце короткая инструкция по шагам в текстовом виде (чтобы я мог сам повторить). Что НЕ требуется: Не нужно дописывать код или подключать реальные API. Не нужно разворачивать проект на сервере. Требования к исполнителю: Базовое знание Python. Опыт работы с виртуальными окружениями и pip. Умение объяснять простым языком. Срок: 1 день. Как запустить (MOCK) Установи зависимости: python -m venv .venv && source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install openai python-dotenv requests Создай .env (есть пример .env.example), укажи OPENAI_API_KEY и оставь MOCK=true. Запусти: python main.py

Михаил Петров

Помощь с вставкой и испотщованием

500

Нужна помощь с вставкой и испотщованием Python кода который написал чат гпт: готовый Pythonскрипт, который нормирует данные по населению (случаи на 100 тыс. жителей), строит интерактивные графики с аннотациями (линейный график динамики и групповая столбчатая диаграмма) и сохраняет их в HTML/PNG. Запустите в Jupyter/VS Code или как скрипт. Не понимаем что это значит, но хотим воспользоваться чтобы получить таблицы для приведения

Максим Лисицин

Создать задание
  • Почему создание парсера на Python с Selenium востребовано и как избежать типичных ошибок

    Многие сталкиваются с необходимостью автоматизированно собирать данные из интернета, и самая популярная задача — создание парсера на Python с использованием Selenium. Однако без опыта легко допустить несколько распространённых ошибок, которые приведут к потерям времени и ресурсов. Например, неверная настройка ожиданий элементов на странице часто вызывает сбои: парсер просто не находит нужные данные и вылетает с ошибкой. Ещё одна типичная ошибка — отсутствие контроля скорости запросов. Если слишком быстро отправлять запросы, сайт блокирует IP за подозрительную активность, что полностью останавливает процесс. Нередко новички забывают обрабатываться изменения структуры сайта — такой парсер быстро устаревает и становится бесполезным. Тут, как и в любом деле, важна не только техническая база, но и знание особенностей конкретной площадки.

    Обратившись к профессионалам на Workzilla, вы получаете не просто код, а решение, которое учитывает все нюансы задачи: от выбора оптимального подхода к загрузке страниц до устойчивости к изменениям в разметке. Фрилансеры с опытом уже сделали десятки подобных парсеров, и это сэкономит ваше время и нервы. Они настроят Selenium так, чтобы он мог обрабатывать динамические страницы с JavaScript, правильно ждать загрузку элементов и аккуратно обходить защиту, не вредя репутации вашего IP-адреса.

    Главное — тут вы не просто заказываете простую автосборку данных, а получаете инструмент, который будет работать стабильно и эффективно под конкретные задачи. Среди ключевых выгод — индивидуальный подход, прозрачное ценообразование и возможность общения напрямую с исполнителем. Workzilla обеспечивает безопасность сделки, поддерживает рейтинги и отзывы, чтобы вы могли выбрать действительно опытного специалиста. Всё это вместе даёт реальное преимущество и минимизирует риски некачественной реализации.

  • Технические нюансы создания парсера на Python с Selenium: что важно знать и как выбрать подход

    При разработке парсера на Python с Selenium важно учитывать несколько технических аспектов, которые напрямую влияют на результат и стабильность работы.

    Во-первых, управление ожиданиями элементов на странице — ключевой момент. Selenium умеет ждать появления элементов разными способами: неявными, явными ожиданиями или ожиданиями условий. Неправильный выбор может привести к ошибкам или долгим задержкам. Рекомендуется применять явные ожидания (explicit waits), чтобы точно контролировать время ожидания.

    Во-вторых, обработка динамического контента, генерируемого JavaScript. Selenium эмулирует браузер, что отличает его от простых запросов через requests, но требует дополнительных настроек, например, управления всплывающими окнами, переключения между фреймами или вкладками.

    В-третьих, масштабируемость и скорость. Selenium работает медленнее, чем парсеры, напрямую обращающиеся к HTML, поэтому важно оптимизировать код и использовать асинхронные методы там, где это возможно.

    Кроме этого, существуют альтернативы — библиотека BeautifulSoup, Scrapy или API-сервисы. Их стоит рассматривать, если парсер нужен только для статичных страниц. Но в случаях с динамическим контентом и сложными взаимодействиями с сайтом Selenium остается лучшим выбором.

    Пример из практики: один из исполнителей Workzilla создал парсер для крупного интернет-магазина, который ежедневно собирает по 50 тысяч товарных позиций. Благодаря правильной настройке ожиданий и обработке ошибок, парсер работает без сбоев уже более года, обеспечивая клиенту актуальные данные для аналитики и закупок.

    На Workzilla вы найдете проверенных специалистов с многолетним опытом (более 15 лет с 2009 года), которые гарантируют безопасность сделки и готовы общаться лично — подбирайте исполнителя по рейтингу и отзывам, чтобы избежать рисков.

  • Как заказать создание парсера на Python с Selenium через Workzilla: пошаговый процесс и преимущества

    Процесс заказа разработки парсера на Python с Selenium на платформе Workzilla прост и удобен, что позволяет вам сэкономить время и получить качественный результат.

    Шаг 1. Определите задачи и требования. Четко опишите, какие данные и с каких сайтов нужно собирать. Чем детальнее, тем лучше — это поможет фрилансеру правильно оценить работу.

    Шаг 2. Разместите заказ на Workzilla. Вы увидите предложения от лучших специалистов, оценивающих объем и сложность задачи. При необходимости можно обсудить детали в чате.

    Шаг 3. Выберите исполнителя по рейтингу, отзывам и портфолио. Workzilla защищает ваши деньги через безопасные сделки, удерживая оплату до подтверждения выполнения.

    Шаг 4. Получите готовый парсер и тестируйте его. При выявлении вопросов или доработок исполнители быстро корректируют решение.

    Какие сложности встречают заказчики? Иногда требования меняются в процессе, или необходимо доработка под новые условия. Через Workzilla адаптация проще — прямой контакт и гибкость исполнителей в коммункации.

    Ключевое преимущество работы через платформу — надежность и прозрачность. Вы не рискуете получить некачественный код, а платформа гарантирует выполнение обязательств. Кроме того, вы экономите время, поскольку не тратите его на поиск и проверку специалистов.

    Совет от опытных фрилансеров: подбирайте исполнителя с опытом в вашем сегменте, уточняйте способы обхода антиботов, если необходимо. Это поможет создать не просто работающий, а долговременный и безопасный инструмент.

    Рынок данных и автоматизации стремительно растёт, и в 2025 году умение эффективно собирать информацию с веба — это прямой путь к успеху. Не откладывайте заказ — доверяйте профи Workzilla и добивайтесь реальных результатов уже сегодня.

  • Как избежать ошибок при создании парсера на Python с Selenium?

  • Чем Selenium лучше для парсинга, чем другие инструменты на Python?

  • Почему стоит заказать создание парсера на Workzilla, а не у самостоятельного исполнителя?

Создать задание

Зарабатывай на любимых задачах!

Стать исполнителем

Категории заданий

Разработка и ITЛичный помощникРеклама и соцсетиДизайнАудио и видеоТексты и перевод