Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!
помогаем решать
ваши задачи
исполнителей готовы
помочь вам
заданий уже успешно
выполнены
до первого отклика на
ваше задание
помогаем решать ваши задачи
исполнителей готовы помочь
заданий уже выполнены
до первого отклика
Искусственный интеллект
Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!
ИИ подбирает лучших исполнителей
Защищенные платежи
Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы
Платёж только после подтверждения
Гарантия возврата
Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит
Гарантия возврата, если результат не устроит
Построение графика в Python
Небходимо построить график в Python или подобной программе по предоставленному коду, код сгенерирован в нейросети, возможно несколько корректировок. Пример: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt Диапазоны содержания Mg и Si mg_range = np.linspace(0.45, 0.9, 300) si_range = np.linspace(0.2, 1.2, 300) mg_grid, si_grid = np.meshgrid(mg_range, si_range) Расчет Rp0.2 по модели rp_grid = 180 mg_grid + 70 si_grid + 30 Порог для выделения зоны высокой прочности high_strength = rp_grid >= 200 Построение графика plt.figure(figsize=(12, 7)) contour = plt.contourf(mg_grid, si_grid, rp_grid, levels=30, cmap='viridis') cbar = plt.colorbar(contour) cbar.set_label('Rp0.2 (МПа)') Область прочности 200 МПа plt.contour(mg_grid, si_grid, high_strength, levels=[0.5], colors='red', linewidths=2) plt.text(0.65, 1.1, 'Rp0.2 200 МПа', color='red', fontsize=12) Линия оптимального соотношения Mg/Si 1.73 si_line = np.linspace(0.2, 1.2, 300) mg_line = 1.73 si_line plt.plot(mg_line, si_
Алексей Шариков
Матрицы смежности и инцидентности
Построить матрицы смежности дуг и матрицу инциденций способом описанным в лекции и условии. Есть примеры того как должна выглядеть работа. Вариант 5
Dilshodbek Goziev
Готовы ли вы погрузиться в мир матриц и алгоритмов вместе с экспертами Workzilla? Создание матрицы смежности на Python — это не просто задача, это искусство, которое требует внимания к деталям и глубоких знаний программирования.
Давайте представим: у вас есть набор данных о связях между объектами. Как выстроить эти связи в виде матрицы? Как описать их взаимодействие с помощью Python? Мастер-класс по созданию матрицы смежности на Python даст ответы на все ваши вопросы.
Начнем с основ. Python — это универсальный инструмент для работы с данными, а матрица смежности — важный инструмент анализа графов. Как объединить эти знания? С помощью тщательно спроектированного кода на Python! Наши специалисты поделятся секретами создания эффективной матрицы смежности и помогут вам разобраться в сложных концепциях.
Будьте уверены, после мастер-класса вы сможете легко создавать матрицы смежности на Python и применять их в своих проектах. А Workzilla всегда готова помочь вам найти опытных специалистов для выполнения подобных задач.
Не откладывайте свое развитие в программировании на потом — присоединяйтесь к нашему мастер-классу и откройте для себя мир возможностей, который открывает перед вами создание матриц смежности на Python.
Вы уже знакомы с языком программирования Python, и хотите научиться создавать матрицы смежности? Не спешите! Мы расскажем вам, как избежать ошибок и выполнить эту задачу правильно.
Создание матрицы смежности на Python может показаться сложной задачей, особенно новичкам. Но не отчаивайтесь! С небольшими шагами и пониманием основных принципов вы сможете успешно создать эту структуру данных.
Важно помнить, что матрица смежности представляет собой граф, где строки и столбцы соответствуют вершинам, а элементы матрицы указывают наличие или отсутствие ребра между вершинами. Это полезный инструмент для анализа данных и построения графовых моделей.
Чтобы избежать ошибок при создании матрицы смежности на Python, важно правильно определить размер матрицы, заполнить её значениями верно и корректно обращаться к элементам при необходимости. Не забывайте о проверке входных данных и обработке возможных исключений.
Если вам не хватает опыта или уверенности в своих навыках программирования, не стесняйтесь обратиться за помощью к специалистам на платформе Workzilla. Наши эксперты готовы помочь вам с выполнением задач любой сложности, включая создание матрицы смежности на Python. Не теряйте время на поиски решений — доверьтесь профессионалам!
Опасаетесь ли вы создания матрицы на Python? Этот процесс может показаться сложным и запутанным, но не отчаивайтесь! Мы, как эксперты в области создания матрицы смежности на Python, готовы взять на себя все трудности и сделать это за вас.
Наша команда специалистов готова предложить вам надежное и профессиональное решение вашей задачи. Мы знаем, насколько важно иметь точную и эффективную матрицу смежности для вашего проекта, и готовы взять на себя всю ответственность за ее создание.
Создание матрицы смежности на Python — это не просто процесс, это искусство, требующее определенных навыков и знаний. Мы обладаем всем необходимым опытом и компетенциями, чтобы выполнить эту задачу на высочайшем уровне. Наш подход к работе основан на индивидуальном подходе к каждому клиенту и его уникальным потребностям.
Если вы ищете надежного партнера для создания матрицы смежности на Python, обратитесь к нам. Мы гарантируем качество, профессионализм и результат в срок. Доверьте эту задачу профессионалам и получите идеальную матрицу смежности для вашего проекта.
Не теряйте времени и сил на самостоятельное изучение и создание матрицы на Python, доверьтесь нам, и мы сделаем все за вас. Workzilla — ваш верный помощник в выполнении любых задач.
Workzilla — мой облачный офис с сотрудниками. Я владею юридическим сайтом «Автозаконы» и бывает, что нужны исполнители на конкретную задачу. В штат нет смысла брать человека, а найти на Workzilla — самое то. В отличие от других сервисов, здесь время на поиск исполнителя тратит сервис, а не вы.
Не представляю свою работу без Workzilla. Я пользуюсь этой платформой, чтобы найти исполнителей и на личные задачи, и на рабочие. Здесь можно найти исполнителя практически на любую задачу. Это очень экономит время. Что немаловажно, если работа выполнена плохо, Workzilla вернёт деньги.
Мы недавно открыли «Додо Пицца» в Калифорнии. И нам требовалось в срочном порядке к утру отредактировать дизайн для листовок. Время в Калифорнии с Москвой различается на 12 часов, и наши дизайнеры уже спали. За пару часов мы решили эту задачу с помощью сервиса Work-zilla.cоm. Благодарим за услуги!
Из всех опробованных сервисов я остановила выбор на Workzilla. Сайт очень понятный и легкий. Здесь можно получить помощь по любому вопросу и за очень приемлемую цену. Когда размещаешь задание, на него сразу откликается много исполнителей, просмотрев отзывы можно выбрать того, кто тебе по душе.
Я уже давно пользуюсь сервисом Workzilla, на моём счету почти 200 заказов. Очень удобно, когда нужно сделать какую-либо работу, но нет времени. Этот сервис даже удобнее, чем держать постоянных сотрудников. На сервисе я почти всегда нахожу людей с нужным опытом и навыками за умеренную оплату.
На Workzilla легко начать зарабатывать без опыта, портфолио и специальных профессиональных знаний. Преимуществом для меня стала безопасная сделка, т.е. заказчик не сможет не заплатить вам за выполненную качественно и в срок работу. Стоимость регистрации невысокая, ее можно быстро отбить.
Для исполнителя Workzilla очень понятна и удобна. Моя работа началась с самых простых заданий, такие как отзывы на Яндекс и Google, создание email-адресов, презентаций. Самая интересная работа была связана с посещением кинотеатра для просмотра фильма и написания отзыва на сайте заказчика.
Работаю в Воркзилле совсем недавно. Сайт хороший и здесь можно неплохо зарабатывать. Заданий очень много, стоимость от 100₽ так что за месяц можно заработать минимум 10000₽ даже новичку. Советую тем кто хочет зарабатывать в интернете или кому нужна подработка к основной работе.
После несложной регистрации и тестов вы найдете задания вам по душе: написание текстов, создание сайтов, дизайн, реклама и IT, интернет-маркетинг. Со многими поручениями справится даже школьник. Это отличный способ набраться опыта и зарабатывать от 40-50 тысяч в месяц! Рекомендую👍
Хороший сайт. Простой и интуитивно понятный интерфейс. Оплата чёткая, комиссия сайта приемлемая. Можно начинать с самых простых заданий и учиться более сложным вещам. Быстрая оплата и живые деньги являются хорошим стимулом для саморазвития. Разработчикам респект за прекрасную платформу. 👍