Нужно создать парсер Selenium на Python? Поможем быстро!

Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!

Найти исполнителяБесплатно и быстро
  • 16 лет

    помогаем решать
    ваши задачи

  • 851 тыс.

    исполнителей готовы
    помочь вам

  • 4.5 млн.

    заданий уже успешно
    выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика на
    ваше задание

  • 16 лет

    помогаем решать ваши задачи

  • 851 000

    исполнителей готовы помочь

  • 4 500 000

    заданий уже выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика

Как это работает?

  • 1
    Создайте задание
    Создайте задание
    Опишите, что нужно сделать, укажите сроки и стоимость
  • 2
    Находим за 2 минуты
    Находим за 2 минуты
    Подбираем лучших исполнителей для вашего задания, вы выбираете одного
  • 3
    Платите за готовое
    Платите за готовое
    Оплачиваете, только если вы довольны результатом

Чем мы лучше остальных?

  • Искусственный интеллект

    Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!

    ИИ подбирает лучших исполнителей

  • Защищенные платежи

    Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы

    Платёж только после подтверждения

  • Гарантия возврата

    Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит

    Гарантия возврата, если результат не устроит

Наши преимущества

  • Проверенные специалисты
    Все активные исполнители проходят идентификацию по паспорту
  • Готовы к работе 24/7
    Тысячи профессионалов онлайн и готовы взяться за вашу задачу немедленно
  • Решение для всех задач
    Любые запросы и бюджеты — у нас есть специалисты для каждой цели

Примеры заданий

Установить и запустить готовый Pyth

6000

Задача: Нужно установить и запустить готовый Python-проект (GPT-агент для планирования путешествий), показать его работу на моём компьютере или через демонстрацию экрана. Что есть: Исходный код проекта (ZIP-архив с README). Инструкции по установке зависимостей и запуску (README.md). Пример .env.example. Что нужно сделать исполнителю: Настроить виртуальное окружение Python. Установить зависимости (openai, python-dotenv, requests). Помочь создать файл .env (ключ OpenAI + режим MOCK=true). Запустить main.py и показать, как агент отвечает на запросы. Например: «Спланируй 5 дней в Португалии в ноябре из Варшавы, бюджет 1200 евро на двоих». Объяснить логику работы проекта (system prompt, tools, MOCK-данные). Ответить на базовые вопросы, как включить LIVE-режим (API авиабилетов, отелей и погоды). Формат работы: Демонстрация через Zoom/Skype/Google Meet (с экраном). В конце короткая инструкция по шагам в текстовом виде (чтобы я мог сам повторить). Что НЕ требуется: Не нужно дописывать код или подключать реальные API. Не нужно разворачивать проект на сервере. Требования к исполнителю: Базовое знание Python. Опыт работы с виртуальными окружениями и pip. Умение объяснять простым языком. Срок: 1 день. Как запустить (MOCK) Установи зависимости: python -m venv .venv && source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install openai python-dotenv requests Создай .env (есть пример .env.example), укажи OPENAI_API_KEY и оставь MOCK=true. Запусти: python main.py

Михаил Петров

Помощь с вставкой и испотщованием

500

Нужна помощь с вставкой и испотщованием Python кода который написал чат гпт: готовый Pythonскрипт, который нормирует данные по населению (случаи на 100 тыс. жителей), строит интерактивные графики с аннотациями (линейный график динамики и групповая столбчатая диаграмма) и сохраняет их в HTML/PNG. Запустите в Jupyter/VS Code или как скрипт. Не понимаем что это значит, но хотим воспользоваться чтобы получить таблицы для приведения

Максим Лисицин

Создать задание
  • Почему создание парсера Selenium на Python важно и как избежать ошибок

    В современном мире информация — ключ к успеху. Порой требуется собрать данные с сайтов, но делать это вручную долго и неудобно. При этом многие сталкиваются с типичными ошибками: неправильная обработка динамического контента, пропуски из-за несовершенной логики ожиданий, либо бан со стороны сайтов из-за частых запросов. Такие погрешности ведут к потерям времени и денег. Но есть решение: создание парсера Selenium на Python. Этот инструмент позволяет автоматизировать сбор данных, имитируя действия человека в браузере. Заказ выполнения этой задачи на Workzilla — гарантия: вы получаете квалифицированного специалиста с опытом реализованных проектов, который учтёт особенности вашего заказа. Среди главных преимуществ – возможность обрабатывать сайты с динамическими элементами, корректная работа с JavaScript и адаптация под любые задачи. А ещё вы избегаете рисков, связанных с ошибками или неверным выбором инструментов. На платформе представлен большой выбор фрилансеров, готовых адаптировать парсер под ваши цели: будь то мониторинг цен, выгрузка контактов или данные для маркетинга. Важно отметить, что разработчики на Workzilla имеют опыт в создании надёжных и масштабируемых парсеров, способных работать в реальном времени, а сделки проходят в безопасном режиме с гарантией возврата средств. Таким образом, вы не просто экономите время, а получаете точный инструмент для автоматического сбора данных – с минимальными усилиями и на выгодных условиях.

  • Тонкости создания парсера Selenium на Python: технологии, кейсы и советы

    Разработка парсера с Selenium на Python – задача средней сложности, которая требует понимания нескольких важных моментов. Во-первых, Selenium позволяет управлять браузером программно, что открывает возможность взаимодействия с динамическим контентом, загрузкой через JavaScript и сложной навигацией. Однако частой ошибкой новичков становится неправильный подбор ожиданий элементов, из-за чего скрипт падает или собирает неполные данные. Пример: отсутствие ожидания полной загрузки DOM приводит к получению пустых полей. Во-вторых, следует аккуратно обрабатывать блокировки – многие сайты ограничивают частые запросы. Применение прокси, настройка таймаутов и имитация поведения реального пользователя помогут избежать банов. Кроме того, для повышения производительности можно сравнить Selenium с другими технологиями, например, BeautifulSoup и Scrapy – которые отлично подходят для статичных страниц, но не справляются с динамикой. В нашем опыте на Workzilla реализовали кейс: парсер для мониторинга акций на ecommerce-площадке, благодаря адаптивному ожиданию и ротации IP показал точность 98% и скорость обработки в 1,5 раза выше, чем у конкурентов. Также стоит помнить о документации и поддержке — качественный разработчик оставит понятный код и наставит вас по доработке. На Workzilla вы найдёте фрилансера с рейтингом и отзывами, который обеспечит безопасность сделки и соблюдение сроков. Выбирайте исполнителя с опытом интеграции Selenium в проекты разной сложности, чтобы получить продуктивный и надежный парсер.

  • Как заказать создание парсера Selenium на Python через Workzilla и не ошибиться

    Если вы задумались, как сделать парсер Selenium на Python быстро и без риска — Workzilla станет вашим лучшим помощником. Процесс начинается просто: вы описываете задачу, формируете бюджет — и выбираете из множества опытных фрилансеров с проверенной репутацией. Как это работает? Во-первых, вы четко формулируете требования: что именно нужно парсить, в каком объёме и с какой частотой. Во-вторых, специалист обсуждает детали, подбирает оптимальную стратегию. Третий шаг — тестирование и сдача проекта с вашей обратной связью. Звучит просто, но именно из-за этого многие влипают при самостоятельной попытке – возникают ошибки с типами данных, сложностями JavaScript или капчами. Чтобы их избежать, рекомендуем сразу опираться на опытных разработчиков, использующих наработанные методы, включая использование WebDriverWait, обход антиботов и логирование процессов. К тому же, Workzilla защищает вас: платформа гарантирует безопасные сделки, возможность вернуть деньги при нарушении условий, а также прозрачную систему отзывов, помогающую выбрать именно того исполнителя, который подойдет вам по срокам и цене. Параллельно с этим вы получаете экономию личного времени и освобождаете себя от технических нюансов, концентрируясь на главном – результатах, будь то сбор бизнес-аналитики, мониторинг конкурентных предложений или личные проекты. Прислушайтесь к советам опытных заказчиков: не откладывайте запуск проекта «на потом». Чем раньше начнете, тем выше шанс получить качественный парсер с нужным функционалом и гарантией работы — именно через Workzilla, проверенную площадку с более чем 15 годами опыта в сокращении дистанции между клиентами и специалистами.

  • Как избежать ошибок при создании парсера Selenium на Python?

  • Что лучше использовать для парсинга: Selenium или BeautifulSoup?

  • Почему выгодно заказывать создание парсера Selenium на Python через Workzilla, а не напрямую у фрилансера?

Создать задание

Зарабатывай на любимых задачах!

Стать исполнителем

Категории заданий

Разработка и ITЛичный помощникРеклама и соцсетиДизайнАудио и видеоТексты и перевод