Нужно разработать парсер на Python? Поможем быстро!

Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!

Найти исполнителяБесплатно и быстро
  • 16 лет

    помогаем решать
    ваши задачи

  • 859 тыс.

    исполнителей готовы
    помочь вам

  • 4.6 млн.

    заданий уже успешно
    выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика на
    ваше задание

  • 16 лет

    помогаем решать ваши задачи

  • 859 000

    исполнителей готовы помочь

  • 4 600 000

    заданий уже выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика

Как это работает?

  • 1
    Создайте задание
    Создайте задание
    Опишите, что нужно сделать, укажите сроки и стоимость
  • 2
    Находим за 2 минуты
    Находим за 2 минуты
    Подбираем лучших исполнителей для вашего задания, вы выбираете одного
  • 3
    Платите за готовое
    Платите за готовое
    Оплачиваете, только если вы довольны результатом

Чем мы лучше остальных?

  • Искусственный интеллект

    Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!

    ИИ подбирает лучших исполнителей

  • Защищенные платежи

    Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы

    Платёж только после подтверждения

  • Гарантия возврата

    Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит

    Гарантия возврата, если результат не устроит

Наши преимущества

  • Проверенные специалисты
    Все активные исполнители проходят идентификацию по паспорту
  • Готовы к работе 24/7
    Тысячи профессионалов онлайн и готовы взяться за вашу задачу немедленно
  • Решение для всех задач
    Любые запросы и бюджеты — у нас есть специалисты для каждой цели

Примеры заданий

Телеграм-бот для парсинга новостей

1500

Нужен Telegram-бот на Python. Его задача: раз в 2 часа заходить на сайты [lenta.ru/rss, ria.ru/export/rss2/index.xml], парсить 10 последних заголовков новостей и автоматически публиковать их в указанный Telegram-канал. Код должен быть чистым и простым. Бот должен запускаться на моём домашнем компьютере (я предоставлю инструкцию по установке Python)." исходный код (файл .py)

Артур Шанаев

Объяснение кода на Python для ЛР

500

Ищу программиста, который может мне объяснить как кодить на Python по лабораторной работе по информатике. Задания расскажу как выберу исполнителя (Базовые задания, для тех кто знает чуть чуть как кодить, будет легко)

Максим Лукоянов

Создать задание
  • Почему важна правильная разработка парсера на Python с Selenium

    Если вы столкнулись с необходимостью автоматического сбора данных из интернета, то, скорее всего, нуждаетесь в разработке парсера на Python с использованием Selenium. Это удобный инструмент, который помогает избежать ручного копирования информации, экономит время и минимизирует ошибки — особенно если сайты не предоставляют удобных API. Многие заказчики допускают типичные ошибки, которые приводят к неработоспособности парсера или банам от сайтов: например, игнорируют динамическую загрузку контента, используют статические селекторы, не учитывают скорость запросов или пропускают обработку капчи. Последствия такие ошибки могут быть разочаровывающими — парсер перестанет работать уже через неделю или заблокирует ваш IP-адрес.

    Работа с опытными фрилансерами на Workzilla позволит вам избежать этих ловушек. Здесь вы найдете специалистов, которые не только знают, как правильно обращаться с Selenium, но и понимают особенности парсинга даже на сложных сайтах с динамическим контентом и защитами. Ценность услуги заключается в качественной автоматизации, которая приносит конкретные результаты: сбор точных данных с минимальными задержками, возможность масштабировать процесс и экономию ресурсов.

    Заказ через Workzilla гарантирует вам быструю связь с исполнителями, защиту сделки и проверку качества — вам не придется переживать о том, что проект затянется или качество вас не устроит. Благодаря опыту сотен успешных проектов фрилансеров на платформе, вы получаете выгоду в виде надежного решения, адаптированного именно под ваши задачи.

  • Технические нюансы и ключевые аспекты разработки парсера на Python с Selenium

    Разработка парсера на Python с использованием Selenium — задача, которая кажется простой на первый взгляд, но содержит множество подводных камней. Вот что важно учитывать:

    1. Динамическая загрузка контента: многие сайты выводят данные не сразу, а после загрузки JavaScript, поэтому простой HTTP-запрос не даст результата. Selenium позволяет управлять браузером и ждать, пока необходимый элемент появится.

    2. Выбор локаторов и устойчивость к изменениям сайта: использование XPath или CSS-селекторов должно быть продуманным — лучше выбирать атрибуты, которые реже меняются, чтобы парсер работал дольше без правок.

    3. Обработка капчи и ограничений: сайты часто защищаются от парсинга с помощью капчи или ограничения частоты запросов. Важно внедрять методы обхода с использованием прокси и таймаутов, чтобы избежать блокировок.

    4. Логирование и мониторинг: в реальных проектах необходим контроль работы парсера — запись логов ошибок и статистика успешных запусков помогут вовремя заметить сбои и оперативно их исправить.

    5. Оптимизация производительности: Selenium управляет браузером, что ресурсоёмко. Нужно правильно настраивать ожидания, уменьшать объем обрабатываемой информации и, при необходимости, использовать headless-режим.

    Сравнивая Selenium с более простыми инструментами, как Requests + BeautifulSoup, заметим, что Selenium выигрывает при работе с динамическими сайтами, но требует больше ресурсов и сложнее в сопровождении. В некоторых случаях можно комбинировать подходы для максимальной эффективности.

    Пример из практики: один из наших исполнителей на Workzilla разработал парсер для интернет-магазина с динамическими товарами и фильтрами. За 2 недели работы парсер собрал 50 тысяч записей, что позволило клиенту за 3 месяца увеличить продажи на 15%. Благодаря системе безопасных сделок и отзывов на платформе, проект прошел гладко, а клиент получил именно то, что хотел.

  • Как заказать разработку парсера на Python на Workzilla: пошаговое руководство и советы

    Работа через Workzilla — отличный выбор, если вы хотите получить качественный парсер с максимальной защитой и без лишних рисков. Вот как это происходит:

    Шаг 1. Формулируете задание: чётко опишите, какие данные хотите собирать, с каких сайтов и с какой периодичностью.

    Шаг 2. Выбираете исполнителя: на Workzilla доступны профили с рейтингами и отзывами. Используйте фильтры по опыту и специализации, чтобы найти фрилансера, который разбирается именно в Selenium и Python.

    Шаг 3. Обсуждаете детали и заключаете сделку: безопасная сделка гарантирует возврат денег, если работа сделана не по требованиям, а платите только после проверки результата.

    Шаг 4. Контролируете процесс: поддерживайте связь с исполнителем, просите промежуточные версии, чтобы убедиться, что всё движется в правильном направлении.

    Шаг 5. Принимаете работу и оставляете отзыв: таким образом вы помогаете другим заказчикам выбирать лучших специалистов.

    Преимущества работы на Workzilla очевидны — вы получаете прозрачность, юридическую защиту и экономите время на поисках и проверках. Помните, что классика не обходится без сложностей: заказчики могут столкнуться с неправильной постановкой задачи или переоценкой сроков. Чтобы избежать этого, воспользуйтесь советами опытных фрилансеров — например, формулируйте задание по SMART-принципу, и не стесняйтесь задавать много вопросов при выборе исполнителя.

    Рынок цифровой автоматизации постоянно развивается. Сегодня Selenium остаётся одним из лидеров, но появляются альтернативы — Playwright, Puppeteer — которые также стоит учитывать. Если хотите, чтобы ваш парсер был актуальным и масштабируемым, думая о будущем, сразу обсуждайте эти нюансы с исполнителем.

    Не откладывайте автоматизацию на потом: каждая потерянная минута — это лишние расходы и упущенные возможности. Закажите разработку парсера на Python с Selenium на Workzilla, чтобы получать нужные данные быстро, безопасно и без головной боли!

  • Как избежать блокировок при парсинге с помощью Selenium?

  • Чем Selenium лучше Requests + BeautifulSoup для парсинга?

  • Почему стоит заказать разработку парсера на Workzilla, а не напрямую у частника?

Создать задание

Зарабатывай на любимых задачах!

Стать исполнителем

Категории заданий

Разработка и ITЛичный помощникРеклама и соцсетиДизайнАудио и видеоТексты и перевод