Нужно разработать простой парсер на Python? Сделаем быстро!

Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!

Найти исполнителяБесплатно и быстро
  • 16 лет

    помогаем решать
    ваши задачи

  • 843 тыс.

    исполнителей готовы
    помочь вам

  • 4.4 млн.

    заданий уже успешно
    выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика на
    ваше задание

  • 16 лет

    помогаем решать ваши задачи

  • 843 000

    исполнителей готовы помочь

  • 4 400 000

    заданий уже выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика

Как это работает?

  • 1
    Создайте задание
    Создайте задание
    Опишите, что нужно сделать, укажите сроки и стоимость
  • 2
    Находим за 2 минуты
    Находим за 2 минуты
    Подбираем лучших исполнителей для вашего задания, вы выбираете одного
  • 3
    Платите за готовое
    Платите за готовое
    Оплачиваете, только если вы довольны результатом

Чем мы лучше остальных?

  • Искусственный интеллект

    Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!

    ИИ подбирает лучших исполнителей

  • Защищенные платежи

    Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы

    Платёж только после подтверждения

  • Гарантия возврата

    Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит

    Гарантия возврата, если результат не устроит

Наши преимущества

  • Проверенные специалисты
    Все активные исполнители проходят идентификацию по паспорту
  • Готовы к работе 24/7
    Тысячи профессионалов онлайн и готовы взяться за вашу задачу немедленно
  • Решение для всех задач
    Любые запросы и бюджеты — у нас есть специалисты для каждой цели

Примеры заданий

Правки в HTML/JS проекте с FastAPI

6000

Ищу разработчика для внесения правок в HTML/JS проект (FastAPI + Telegram bot) Проект: Проект уже готов, есть документация и список задач. (документацию прикрепил файлом) Что нужно сделать: 15 задач в основном на стороне фронтенда. Примеры: Исправить баги в адаптивной верстке Обновить интерфейс администратора Полный список задач: https://docs.google.com/document/d/1ocpd8oBqhImjwLGNdxoUnNcbstAjxy9FYr_s-gc83AE/edit?tab=t.0 Стек: Backend: FastAPI (Python) Frontend: чистый HTML/JS, есть вариант на Vue Telegram bot: aiogram 3.x (бот общается с пользователями и API ассистентов) Бюджет: обсуждается Жду откликов с кратким описанием опыта Открыт к долгосрочному сотрудничеству.

Сергей Антонов

Сайт по продаже цветов на Django

5000

Нужно сделать сайт по продаже цветов для приложения Django (одностраничный самый простой с корзиной и возможностью заказов). Многоязычность необязательна. Файл задания во вложении. Срок 3 дня.

Арсений Мяснянкин

Создать задание
  • Почему нужна разработка простого парсера на Python и как избежать ошибок

    Часто перед людьми, которые хотят извлекать данные из интернета, встаёт задача – разработать простой парсер на Python. Сначала кажется, что всё легко: несколько строк кода, и данные уже на вашем устройстве. Но в реальности у многих возникают сложности. Например, парсер может не учитывать структуры сайта, из-за чего собирает не ту информацию или совсем ничего не находит. Другой типичная ошибка – игнорирование ограничений по запросам, что приводит к блокировке IP. Наконец, без правильной обработки исключений и особенностей формата страница может упасть, и процесс сбора данных остановится. Всё это — не просто трата времени, а и риск потери важных данных.

    Что же делать? Заказ на платформе Workzilla даёт массу преимуществ: здесь работают специалисты с опытом — более 15 лет с 2009 года в сфере автоматизации сбора данных и разработки парсеров. Вы получаете доступ к проверенным фрилансерам, которые знают, как подстроиться под особенности вашего сайта и задачи.

    Разработка простого парсера на Python на Workzilla подразумевает выгоды сразу: вы экономите время, избегаете технических ошибок и гарантированно получаете готовое решение под ваш бюджет и сроки. Благодаря четкой постановке задачи и рейтингу исполнителей на платформе, проблема быстро перестаёт быть проблемой.

    Таким образом, вы не только получаете нужный инструмент, но и уверенность, что парсер будет работать так, как нужно, без лишних заморочек и с минимальным вашим участием.

  • Технические нюансы разработки парсера на Python: советы и рекомендации

    Разработка простого парсера на Python кажется простой задачей, однако за этой на первый взгляд лёгкостью скрываются важные технические моменты. Вот несколько ключевых нюансов, которые важно учитывать:

    1. Выбор библиотеки. Наиболее популярны requests для запросов и BeautifulSoup или lxml для разбора HTML. Однако иногда стоит обратить внимание на Scrapy – фреймворк для более комплексных проектов.

    2. Обработка динамического контента. Многие сайты используют JavaScript для вывода информации, что обычным HTTP-запросом не охватить. В таких случаях помощь может оказать Selenium или Pyppeteer.

    3. Скорость и лимиты. Важно соблюдать паузы между запросами, чтобы не быть заблокированным. Workzilla-фрилансеры обязательно учитывают это, чтобы продлить срок работы парсера.

    4. Обработка исключений. Ошибки соединения, изменение структуры сайта – всё это нормальная часть жизни парсеров. Качественный код должен предусматривать эти ситуации и корректно с ними справляться.

    5. Формат вывода. JSON, CSV, база данных? От правильного выбора зависит удобство использования собранных данных.

    Например, один клиент на Workzilla обратился с задачей собрать цены на 500 товаров с сайта магазина. Опытный исполнитель предложил использовать requests и BeautifulSoup с динамической настройкой задержек и логикой обхода пагинации. В итоге время сбора удалось сократить на 40%, а заказчик получил структурированный CSV-файл с актуальными ценами.

    Работа через Workzilla – это гарантия того, что исполнитель проверен, рейтинг отображает реальные отзывы, а сделка проходит с безопасным платежом и поддержкой платформы.

  • Как заказать разработку парсера на Python на Workzilla и получить результат без разочарований

    Разработка простого парсера на Python через Workzilla — это быстро, удобно и безопасно. Вот как это работает на практике:

    1. Формулируете задачу: четко и понятно опишите, что именно нужно парсить и в каком формате хотите получить данные.

    2. Выбираете исполнителя: используя фильтры по рейтингу, отзывам и цене, вы находите оптимального фрилансера.

    3. Обсуждаете детали: совместно уточняете технические моменты, чтобы парсер идеально подходил к вашим требованиям.

    4. Принимаете готовую работу: после тестирования и подтверждения результата происходит оплата, защищённая системой Workzilla.

    Заказчики часто сталкиваются с непредвиденными трудностями – меняется структура сайта, возникают проблемы с доступом. Специалисты на Workzilla умеют оперативно адаптировать скрипты и консультировать, как избежать подобных трудностей.

    Вот лайфхаки от опытных фрилансеров и заказчиков: всегда уточняйте, поддерживает ли парсер обновления сайта; просите инструкцию по эксплуатации; договаривайтесь о возможности доработок по мере необходимости.

    Рынок автоматизации данных развивается: появляются инструменты с поддержкой API, облачные решения для сбора информации. Поэтому лучше не откладывать – пока конкуренты только думают, вы уже получаете свежие данные.

    Workzilla — надёжная площадка с проверенными исполнителями и безопасными сделками, где каждый может оперативно решить задачу с оптимальным бюджетом и в срок. Обратитесь к профессионалам и забудьте проблемы с парсингом!

  • Как избежать часто встречающихся ошибок при разработке парсера на Python?

  • Чем отличается парсер на Python от готовых сервисов для сбора данных и что выбрать?

  • Почему выгодно заказать разработку простого парсера на Python именно на Workzilla?

Создать задание

Зарабатывай на любимых задачах!

Стать исполнителем

Категории заданий

Разработка и ITЛичный помощникРеклама и соцсетиДизайнАудио и видеоТексты и перевод