Нужно создать парсер сайта на Python? Поможем быстро!

Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!

Найти исполнителяБесплатно и быстро
  • 16 лет

    помогаем решать
    ваши задачи

  • 854 тыс.

    исполнителей готовы
    помочь вам

  • 4.5 млн.

    заданий уже успешно
    выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика на
    ваше задание

  • 16 лет

    помогаем решать ваши задачи

  • 854 000

    исполнителей готовы помочь

  • 4 500 000

    заданий уже выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика

Как это работает?

  • 1
    Создайте задание
    Создайте задание
    Опишите, что нужно сделать, укажите сроки и стоимость
  • 2
    Находим за 2 минуты
    Находим за 2 минуты
    Подбираем лучших исполнителей для вашего задания, вы выбираете одного
  • 3
    Платите за готовое
    Платите за готовое
    Оплачиваете, только если вы довольны результатом

Чем мы лучше остальных?

  • Искусственный интеллект

    Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!

    ИИ подбирает лучших исполнителей

  • Защищенные платежи

    Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы

    Платёж только после подтверждения

  • Гарантия возврата

    Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит

    Гарантия возврата, если результат не устроит

Наши преимущества

  • Проверенные специалисты
    Все активные исполнители проходят идентификацию по паспорту
  • Готовы к работе 24/7
    Тысячи профессионалов онлайн и готовы взяться за вашу задачу немедленно
  • Решение для всех задач
    Любые запросы и бюджеты — у нас есть специалисты для каждой цели

Примеры заданий

Установить и запустить готовый Pyth

6000

Задача: Нужно установить и запустить готовый Python-проект (GPT-агент для планирования путешествий), показать его работу на моём компьютере или через демонстрацию экрана. Что есть: Исходный код проекта (ZIP-архив с README). Инструкции по установке зависимостей и запуску (README.md). Пример .env.example. Что нужно сделать исполнителю: Настроить виртуальное окружение Python. Установить зависимости (openai, python-dotenv, requests). Помочь создать файл .env (ключ OpenAI + режим MOCK=true). Запустить main.py и показать, как агент отвечает на запросы. Например: «Спланируй 5 дней в Португалии в ноябре из Варшавы, бюджет 1200 евро на двоих». Объяснить логику работы проекта (system prompt, tools, MOCK-данные). Ответить на базовые вопросы, как включить LIVE-режим (API авиабилетов, отелей и погоды). Формат работы: Демонстрация через Zoom/Skype/Google Meet (с экраном). В конце короткая инструкция по шагам в текстовом виде (чтобы я мог сам повторить). Что НЕ требуется: Не нужно дописывать код или подключать реальные API. Не нужно разворачивать проект на сервере. Требования к исполнителю: Базовое знание Python. Опыт работы с виртуальными окружениями и pip. Умение объяснять простым языком. Срок: 1 день. Как запустить (MOCK) Установи зависимости: python -m venv .venv && source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install openai python-dotenv requests Создай .env (есть пример .env.example), укажи OPENAI_API_KEY и оставь MOCK=true. Запусти: python main.py

Михаил Петров

Разработать веб-сайт на базе Django

1500

Разработать веб-сайт на базе Django для юридической фирмы и студентов-юристов. Проект включает 5 связанных модулей: статическую страницу о фирме, управление клиентами, форму обратной связи, блог статей и таймер для судебных заседаний. Цель: создать простой, функциональный инструмент для демонстрации услуг фирмы. Стек: Django 4.x, Python 3.10+, SQLite для разработки (PostgreSQL для прод). Использовать встроенную админку Django для управления данными. Проект должен быть responsive (используй Bootstrap или базовый CSS). Язык интерфейса: русский.

Сергей Фалалеев

Создать задание
  • Почему создание парсера сайта на Python — решение для вашей задачи

    Многие, кто сталкивается с необходимостью автоматического сбора данных с сайтов, часто теряются и совершают типичные ошибки, которые сильно замедляют процесс или приводят к ошибочной работе инструмента. Например, нередко заказывают готовые скрипты без настройки под конкретный сайт — в итоге парсер либо не собирает нужной информации, либо падает при изменении структуры страницы. Еще одна распространённая проблема – игнорирование ограничений сайта, из-за чего скрипты блокируют или данные собираются неполноценно. Наконец, отсутствие технической поддержки приводит к неудобствам в дальнейшем использовании парсера, особенно если заказчик не обладает программными навыками. Благодаря Workzilla, вы получаете доступ к проверенным специалистам с опытом разработки именно таких инструментов. Это значит: индивидуальный подход, опыт работы с разными сайтами и возможность получить рабочее решение, настроенное под ваши задачи. Среди основных преимуществ — разработка парсера с учетом актуальной структуры сайта, настройка частоты и объема сбора данных, избежание блокировок и последующая поддержка скрипта. Вы сэкономите время и деньги, избегая типичных ловушек и получая надежный инструмент для автоматизации. На платформе Workzilla более 15 лет опытные фрилансеры помогают заказчикам создавать парсеры под любые цели — от сбора аналитики до мониторинга цен и товаров.

  • Технические нюансы создания парсера сайта на Python и преимущества Workzilla

    Создание парсера на Python — задача, которая требует учета нескольких важных технических аспектов. Во-первых, нужно корректно выбрать библиотеку для работы с HTTP-запросами и парсинга HTML: популярные варианты — Requests + BeautifulSoup, Scrapy или Selenium для динамического контента. Каждый из подходов имеет свои плюсы и минусы: Scrapy отлично справляется с масштабными проектами, но требует опыта в настройке пауков, а Selenium подходит для JavaScript-зависимых страниц, однако работает медленнее. Во-вторых, нужно грамотно реализовать обход блокировок: это можно сделать через ротейторы прокси, задержки между запросами и рандомизацию заголовков. В противном случае сайт может заблокировать IP или выдать CAPTCHA. Третья важная деталь — корректная обработка данных: структура страницы меняется, поэтому парсер должен быть адаптивным и легко поддерживаемым. Кроме того, многие сайты запрещают агрессивный парсинг в своих правилах — учитывайте юридические нюансы, соблюдайте правила сайта. Работа с Workzilla дает клиенту доступ к исполнителям, которые тщательно проанализируют задачу и выберут оптимальную технологию, руководствуясь опытом в десятках подобных проектов. Например, один из фрилансеров на платформе успешно создал парсер для мониторинга цен в интернет-магазине, увеличив эффективность анализа на 40% и сократив время сборки данных в 3 раза. На Workzilla действует система безопасных сделок, клиент всегда видит отзывы и рейтинг исполнителя, что снижает риски и избавляет от сомнений при выборе специалиста. Заказ даже среднего уровня сложности приобретает прозрачность — каждая версия и этап работы согласуются, что исключает недопонимания.

  • Как работает создание парсера на Python через Workzilla и почему не стоит откладывать

    Процесс создания парсера сайта на Python через Workzilla можно описать в нескольких понятных шагах. Сначала вы формулируете требования к парсеру — какие данные и с каких страниц нужно собирать. Далее происходит подбор исполнителя с нужной экспертизой, опираясь на рейтинг, отзывы и бюджет. После согласования технического задания фрилансер приступает к реализации, регулярно предоставляя промежуточные результаты и учитывая ваши правки. В конце вы получаете готовый, протестированный и документированный скрипт, который легко запускать и модифицировать. При работе возникают типичные трудности: неправильная структура сайта, слишком большая нагрузка на сервер, изменения в верстке — опытные специалисты помогают оперативно адаптировать парсер, минимизируя простой вашего инструмента. Заказ через Workzilla выгоден по нескольким причинам: безопасность платежей, ведь деньги блокируются на платформе до успешного завершения; возможность найти именно того эксперта, который понимает ваши цели; экономия времени за счет управления проектом в одном месте. Лайфхак от профессионалов — четко прописывайте требования и сразу обсуждайте возможные изменения, чтобы предотвратить дополнительные затраты. Рынок парсинга быстро развивается: все больше компаний и частных пользователей используют автоматический сбор данных для принятия решений. Уже сейчас важно идти в ногу со временем и автоматизировать рутинные задачи. Не откладывайте решение — заказ парсера на Workzilla позволит вам уверенно контролировать и использовать данные без лишних усилий и стрессов. Помните — каждое упущенное время — это потеря важных возможностей и конкурентного преимущества.

  • Как избежать ошибок при создании парсера сайта на Python?

  • Чем отличается парсер на Python от стандартного веб-скрейпера и что выбрать?

  • Почему стоит заказать создание парсера сайта на Python именно на Workzilla?

Создать задание

Зарабатывай на любимых задачах!

Стать исполнителем

Категории заданий

Разработка и ITЛичный помощникРеклама и соцсетиДизайнАудио и видеоТексты и перевод