Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!
помогаем решать
ваши задачи
исполнителей готовы
помочь вам
заданий уже успешно
выполнены
до первого отклика на
ваше задание
помогаем решать ваши задачи
исполнителей готовы помочь
заданий уже выполнены
до первого отклика
Искусственный интеллект
Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!
ИИ подбирает лучших исполнителей
Защищенные платежи
Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы
Платёж только после подтверждения
Гарантия возврата
Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит
Гарантия возврата, если результат не устроит
Анализ данных с Python и Pandas
Анализ данных с использованием Python. В этом задании вам нужно выбрать и проанализировать 1 из 5 датасетов(выбирайте любой, какой вам проще), обязательно используя библиотеки для Python(NumPy и Pandas). Задание несложное, справится джун с минимальным опытом кодинга, по факту плата 2000 просто за срочность и должна стимулировать на качественное исполнение работы. Подробнее в файле
Alimkhan Slambek
Нужно сделать инфографику для карто
Нужно сделать инфографику для карточек с умными тумбами на ozon. Информация по нашим умным тумбам: https://zitismart.ru/ Наш брендбук во вложении. Ссылка на наш ozon: https://www.ozon.ru/seller/casa-mia-2129807/mebel-15000/?miniapp=seller_2129807
Ангелина Савченко
Создание парсера Ozon на Python: секреты работы с фрилансерами"
В мире современного бизнеса создание парсера Ozon на Python является одним из важных этапов в развитии онлайн-продаж. Работа с фрилансерами при этом играет ключевую роль. Специалисты, имеющие опыт работы с Python и разработкой парсеров, могут значительно ускорить процесс создания и оптимизации парсера для Ozon.
Основные секреты успешной работы с фрилансерами при создании парсера Ozon на Python — это четкое техническое задание, коммуникация и контроль качества выполнения работ. Важно выделить ключевые требования к парсеру, определить необходимые функции и структуру данных для корректной работы с информацией с сайта Ozon.
При выборе фрилансера для создания парсера Ozon на Python следует обратить внимание на опыт работы с подобными проектами, знание Python, а также понимание особенностей работы с данными от Ozon. Необходимо также уделить внимание коммуникации с исполнителем, четкому планированию процесса работы и контролю выполнения этапов проекта.
Использование Python для создания парсера Ozon позволяет автоматизировать процесс сбора и обработки данных с сайта, что в свою очередь увеличит эффективность работы бизнеса и повысит его конкурентоспособность на рынке онлайн-продаж. Правильный выбор фрилансера и грамотная организация процесса работы помогут достичь оптимальных результатов в создании парсера Ozon на Python.
Выбор фрилансеров Workzilla для вашего бизнеса является разумным и стратегическим решением. Эта платформа сочетает в себе широкий спектр квалифицированных специалистов, способных выполнить ваши задачи от создания парсера Ozon на Python до разработки веб-сайтов.
Ключевые преимущества работы с фрилансерами Workzilla включают в себя быструю реализацию проектов, гибкий график работы, доступ к мировым специалистам, экономию времени и денег, а также возможность выбора наиболее подходящего исполнителя для вашего проекта.
Создание парсера Ozon на Python - это сложная и трудоемкая задача, требующая специализированных знаний и опыта. Фрилансеры Workzilla обладают необходимыми навыками и компетенцией для успешного выполнения таких проектов. Они следят за последними тенденциями в сфере IT и готовы предложить вам инновационные и эффективные решения.
Выбирая фрилансеров Workzilla, вы получаете доступ к разнообразным специалистам, которые смогут помочь вам в реализации любых проектов, включая создание парсера Ozon на Python. Работая с нами, вы можете быть уверены в качестве выполненных работ и своевременной поддержке.
Принимайте правильное решение для своего бизнеса - выбирайте фрилансеров Workzilla и достигайте новых высот в развитии вашего проекта.
Для создания парсера Ozon на Python важно отлично разбираться в программировании на данном языке. Пошаговое руководство поможет вам в этом процессе.
Шаг 1: Установка необходимых библиотек. Для работы с парсингом данных с сайта Ozon потребуются библиотеки requests и BeautifulSoup. Установить их можно с помощью pip:
```python
pip install requests
pip install beautifulsoup4
```
Шаг 2: Написание кода парсера. Начните с импорта необходимых библиотек:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
```
Далее, необходимо получить HTML-страницу Ozon с помощью библиотеки requests:
```python
url = 'https://www.ozon.ru/' # Пример URL-адреса
response = requests.get(url)
```
Шаг 3: Парсинг HTML-страницы. Используйте BeautifulSoup для извлечения нужных данных. Например, можно получить названия товаров:
```python
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
products = soup.find_all('div', {'class': 'product-name'}) # Пример
```
Шаг 4: Обработка данных. Полученные данные можно обработать и сохранить, например, в файл CSV:
```python
import csv
with open('products.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['Название товара'])
for product in products:
writer.writerow
Workzilla — мой облачный офис с сотрудниками. Я владею юридическим сайтом «Автозаконы» и бывает, что нужны исполнители на конкретную задачу. В штат нет смысла брать человека, а найти на Workzilla — самое то. В отличие от других сервисов, здесь время на поиск исполнителя тратит сервис, а не вы.
Не представляю свою работу без Workzilla. Я пользуюсь этой платформой, чтобы найти исполнителей и на личные задачи, и на рабочие. Здесь можно найти исполнителя практически на любую задачу. Это очень экономит время. Что немаловажно, если работа выполнена плохо, Workzilla вернёт деньги.
Мы недавно открыли «Додо Пицца» в Калифорнии. И нам требовалось в срочном порядке к утру отредактировать дизайн для листовок. Время в Калифорнии с Москвой различается на 12 часов, и наши дизайнеры уже спали. За пару часов мы решили эту задачу с помощью сервиса Work-zilla.cоm. Благодарим за услуги!
Из всех опробованных сервисов я остановила выбор на Workzilla. Сайт очень понятный и легкий. Здесь можно получить помощь по любому вопросу и за очень приемлемую цену. Когда размещаешь задание, на него сразу откликается много исполнителей, просмотрев отзывы можно выбрать того, кто тебе по душе.
Я уже давно пользуюсь сервисом Workzilla, на моём счету почти 200 заказов. Очень удобно, когда нужно сделать какую-либо работу, но нет времени. Этот сервис даже удобнее, чем держать постоянных сотрудников. На сервисе я почти всегда нахожу людей с нужным опытом и навыками за умеренную оплату.
На Workzilla легко начать зарабатывать без опыта, портфолио и специальных профессиональных знаний. Преимуществом для меня стала безопасная сделка, т.е. заказчик не сможет не заплатить вам за выполненную качественно и в срок работу. Стоимость регистрации невысокая, ее можно быстро отбить.
Для исполнителя Workzilla очень понятна и удобна. Моя работа началась с самых простых заданий, такие как отзывы на Яндекс и Google, создание email-адресов, презентаций. Самая интересная работа была связана с посещением кинотеатра для просмотра фильма и написания отзыва на сайте заказчика.
Работаю в Воркзилле совсем недавно. Сайт хороший и здесь можно неплохо зарабатывать. Заданий очень много, стоимость от 100₽ так что за месяц можно заработать минимум 10000₽ даже новичку. Советую тем кто хочет зарабатывать в интернете или кому нужна подработка к основной работе.
После несложной регистрации и тестов вы найдете задания вам по душе: написание текстов, создание сайтов, дизайн, реклама и IT, интернет-маркетинг. Со многими поручениями справится даже школьник. Это отличный способ набраться опыта и зарабатывать от 40-50 тысяч в месяц! Рекомендую👍
Хороший сайт. Простой и интуитивно понятный интерфейс. Оплата чёткая, комиссия сайта приемлемая. Можно начинать с самых простых заданий и учиться более сложным вещам. Быстрая оплата и живые деньги являются хорошим стимулом для саморазвития. Разработчикам респект за прекрасную платформу. 👍