Нужно разработать парсер OLX на Python? Сделаем быстро!

Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!

Найти исполнителяБесплатно и быстро
  • 16 лет

    помогаем решать
    ваши задачи

  • 865 тыс.

    исполнителей готовы
    помочь вам

  • 4.6 млн.

    заданий уже успешно
    выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика на
    ваше задание

  • 16 лет

    помогаем решать ваши задачи

  • 865 000

    исполнителей готовы помочь

  • 4 600 000

    заданий уже выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика

Как это работает?

  • 1
    Создайте задание
    Создайте задание
    Опишите, что нужно сделать, укажите сроки и стоимость
  • 2
    Находим за 2 минуты
    Находим за 2 минуты
    Подбираем лучших исполнителей для вашего задания, вы выбираете одного
  • 3
    Платите за готовое
    Платите за готовое
    Оплачиваете, только если вы довольны результатом

Чем мы лучше остальных?

  • Искусственный интеллект

    Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!

    ИИ подбирает лучших исполнителей

  • Защищенные платежи

    Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы

    Платёж только после подтверждения

  • Гарантия возврата

    Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит

    Гарантия возврата, если результат не устроит

Наши преимущества

  • Проверенные специалисты
    Все активные исполнители проходят идентификацию по паспорту
  • Готовы к работе 24/7
    Тысячи профессионалов онлайн и готовы взяться за вашу задачу немедленно
  • Решение для всех задач
    Любые запросы и бюджеты — у нас есть специалисты для каждой цели

Примеры заданий

Развернуть Python-сайт на VPS

5000

Развернуть сайт на VPS + домен + Bunny.net Задача: Запустить существующий Python-сайт на VPS Cloudzy, подключить домен и CDN Bunny.net. Что нужно сделать: 1. Развернуть проект на VPS Cloudzy (Ubuntu). 2. Установить Python 3.10+, зависимости из requirements.txt. 3. Настроить запуск приложения (uvicorn / gunicorn) с автозапуском. 4. Подключить домен: DNS IP сервера nginx HTTPS (Lets Encrypt). 5. Подключить Bunny.net: Pull Zone поддомен cdn.domain.com кешировать только /static, /images, robots.txt, sitemap.xml не кешировать API и авторизацию. 6. Проверить стабильную работу сайта и API. Срок: 12 дня.

Геннадий Отто

Телеграм-бот для парсинга новостей

1500

Нужен Telegram-бот на Python. Его задача: раз в 2 часа заходить на сайты [lenta.ru/rss, ria.ru/export/rss2/index.xml], парсить 10 последних заголовков новостей и автоматически публиковать их в указанный Telegram-канал. Код должен быть чистым и простым. Бот должен запускаться на моём домашнем компьютере (я предоставлю инструкцию по установке Python)." исходный код (файл .py)

Артур Шанаев

Создать задание
  • Почему разработка парсера OLX на Python сегодня — актуальная задача

    В современном мире собрать нужные данные вручную с таких площадок, как OLX, становится все громоздче и дольше. Частные лица, которые хотят мониторить цены, предложения или искать выгодные товары, часто сталкиваются с необходимостью автоматизации – но без технических знаний сделать это сложно. Итог: потеря времени, ошибки при сборе информации и упущенные возможности в выгоды покупки или продажи. Например, многие пробуют скачивать данные вручную или через ненадежные расширения браузера, и при этом сталкиваются с устаревшей информацией, блокировками от OLX и даже потерей важных объявлений. Кажется, это обоюдная головная боль: и для пользователей, и для тех, кто не умеет самостоятельно программировать.

    Вот где поможет разработка парсера OLX на Python — инструмент, который способен автоматически собирать актуальные объявления по заданным критериям именно для ваших нужд. Почему Python? Этот язык известен своей гибкостью, простотой и мощными библиотеками для веб-скрапинга, такими как BeautifulSoup, Scrapy или Selenium. С помощью таких технологий можно не только собрать информацию оперативно, но и фильтровать её, обновлять в режиме реального времени, а главное — избежать типичных ошибок и блокировок.

    Платформа Workzilla объединяет опытных разработчиков, которые знают все нюансы OLX и создадут для вас именно тот парсер, который решит конкретную задачу. Среди преимуществ — персональный подход, прозрачная оплата, гарантия выполнения сроков и безопасная сделка. Вам не придется искать несколько подрядчиков или учиться программированию — всё уже сделано за вас.

    В итоге, заказывая услугу разработки парсера OLX на Python через Workzilla, вы быстро получаете инструмент, который экономит ваше время, минимизирует человеческий фактор и помогает оставаться в курсе самых выгодных предложений. Это ваш надежный помощник для умного мониторинга рынка прямо с экрана. Не позволяйте старым методам тормозить вас — доверьтесь экспертам и получите максимум пользы уже сегодня.

  • Технические особенности разработки парсера OLX на Python: что важно знать

    Разработка парсера OLX на Python — дело не только о написании скрипта, но и о детальном понимании платформы OLX и особенностей её работы. Вот основные технические нюансы, на которые стоит обратить внимание при заказе услуги:

    1. Динамическая загрузка контента. OLX активно использует подгрузку данных через JavaScript, поэтому простой парсинг HTML не всегда сработает. Иногда приходится применять Selenium или аналогичные инструменты для имитации действий пользователя, чтобы получить полный набор данных.

    2. Защита от ботов и ограничения частоты запросов. OLX вводит лимиты и блокировки при подозрительной активности — разработчик должен предусмотреть смену user-agent, задержки между запросами, использование прокси и другие меры, чтобы сохранять стабильность работы парсера.

    3. Актуальность и масштабируемость. Хороший парсер должен обрабатывать большой объем объявлений и обновлять базу в режиме реального времени или с частой периодичностью — иначе данные быстро устаревают.

    4. Структурирование данных. Результат должен удобно экспортироваться в удобный для вас формат — будь то CSV, Excel, база данных или API для интеграции с другими сервисами.

    5. Легкость адаптации. OLX время от времени меняет верстку и структуру сайта — важно сделать парсер таким, чтобы минимизировать время и усилия на техническое обслуживание.

    Сравнивая подходы, скрипт на Python с библиотекой Scrapy отлично подойдет для регулярного и большого сбора данных, Selenium — для динамичных страниц, а BeautifulSoup — для статичных участков сайта. Один из лучших вариантов — комбинированный, чтобы достичь максимальной гибкости.

    Как пример, один из фрилансеров Workzilla разработал парсер, способный собирать до 10 000 объявлений в день без блокировок и с обновлением данных каждые 2 часа. Такой опыт — гарантия качества и понимания сложностей мониторинга на OLX.

    Кроме технических плюсов, Workzilla обеспечивает безопасность сделки: рейтинг исполнителей, отзывы, возможность задать вопросы до начала и пост-исполнительную поддержку. Это снижает риски и увеличивает уверенность, что вы получите именно то, что хотите.

  • Как заказать разработку парсера OLX на Python через Workzilla и не пожалеть

    Выбирая, с чего начать, логично рассмотреть этапы, которые предстоит пройти для разработки эффективного парсера OLX на Python. Вот как это обычно выглядит:

    1. Формулировка задачи. Чем конкретнее опишите, какие данные вам нужны (категории, города, фильтры, формат выгрузки), тем проще исполнителю учесть все тонкости и избежать недоразумений. Помните, что спонтанные пожелания в процессе могут увеличить сроки и стоимость.

    2. Поиск исполнителя на Workzilla. Здесь удобно фильтровать специалистов по рейтингу, отзывам и стоимости. Можно задать вопросы в чате и оценить коммуникацию — так вы почувствуете, кто реально понимает ваши нужды.

    3. Тестовое задание или минимальный прототип. Часто разумно договориться об апробации небольшой части работы, чтобы проверить подход и результат без большого риска.

    4. Основная разработка с регулярной обратной связью. Хорошие фрилансеры держат клиента в курсе и сразу вносят исправления, если что-то не устраивает.

    5. Тестирование и передача готового инструмента. После сдачи важно проверить функциональность на практике и получить инструкцию по эксплуатации.

    Какие сложности ждут? Например, неправильно описанные требования, недостаток технической экспертизы у заказчика или задержки с обратной связью могут замедлить процесс. Через Workzilla такие риски минимизируются за счёт прозрачных условий и отзывов.

    Плюсы заказа через эту платформу — гарантия безопасной сделки, возможность выбора проверенного профи с опытом от 15 лет в IT-сфере (с 2009 года), и экономия времени на поиске и проверке. Фрилансеры с Workzilla знакомы с особенностями OLX и смогут не просто написать скрипт, а сделать инструмент, который реально будет работать для вас каждый день.

    Совет: не откладывайте заявку, ведь рынок постоянно меняется, и своевременная автоматизация даст вам преимущество. Чем раньше начнете, тем быстрее сможете экономить время и деньги в своем деле.

  • Как избежать блокировки OLX при использовании парсера?

  • Что лучше для парсинга OLX — Scrapy или Selenium на Python?

  • Почему заказывать разработку парсера OLX на Python стоит именно на Workzilla?

Создать задание

Зарабатывай на любимых задачах!

Стать исполнителем

Категории заданий

Разработка и ITЛичный помощникРеклама и соцсетиДизайнАудио и видеоТексты и перевод