Разработка парсера OLX на Python
Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!
16 лет
помогаем решать
ваши задачи834 тыс.
исполнителей готовы
помочь вам4.4 млн.
заданий уже успешно
выполнены35 секунд
до первого отклика на
ваше задание
16 лет
помогаем решать ваши задачи
834 000
исполнителей готовы помочь
4 400 000
заданий уже выполнены
35 секунд
до первого отклика
Как это работает?
- 1Создайте заданиеСоздайте заданиеОпишите, что нужно сделать, укажите сроки и стоимость
- 2Находим за 2 минутыНаходим за 2 минутыПодбираем лучших исполнителей для вашего задания, вы выбираете одного
- 3Платите за готовоеПлатите за готовоеОплачиваете, только если вы довольны результатом
Чем мы лучше остальных?
Искусственный интеллект
Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!
ИИ подбирает лучших исполнителей
Защищенные платежи
Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы
Платёж только после подтверждения
Гарантия возврата
Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит
Гарантия возврата, если результат не устроит
Наши преимущества
- Проверенные специалистыВсе активные исполнители проходят идентификацию по паспорту
- Готовы к работе 24/7Тысячи профессионалов онлайн и готовы взяться за вашу задачу немедленно
- Решение для всех задачЛюбые запросы и бюджеты — у нас есть специалисты для каждой цели
Примеры заданий
Построение графика в Python
500Небходимо построить график в Python или подобной программе по предоставленному коду, код сгенерирован в нейросети, возможно несколько корректировок. Пример: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt Диапазоны содержания Mg и Si mg_range = np.linspace(0.45, 0.9, 300) si_range = np.linspace(0.2, 1.2, 300) mg_grid, si_grid = np.meshgrid(mg_range, si_range) Расчет Rp0.2 по модели rp_grid = 180 mg_grid + 70 si_grid + 30 Порог для выделения зоны высокой прочности high_strength = rp_grid >= 200 Построение графика plt.figure(figsize=(12, 7)) contour = plt.contourf(mg_grid, si_grid, rp_grid, levels=30, cmap='viridis') cbar = plt.colorbar(contour) cbar.set_label('Rp0.2 (МПа)') Область прочности 200 МПа plt.contour(mg_grid, si_grid, high_strength, levels=[0.5], colors='red', linewidths=2) plt.text(0.65, 1.1, 'Rp0.2 200 МПа', color='red', fontsize=12) Линия оптимального соотношения Mg/Si 1.73 si_line = np.linspace(0.2, 1.2, 300) mg_line = 1.73 si_line plt.plot(mg_line, si_
Алексей Шариков
нужна программа на python, которая
500нужна программа на python, которая сканирует паспорт рф: реальном времени, с кнопками обзора, выбор файла pdf и выдает все в формате хмл, без использования апи
Mikhail Shuvalov
Топ советов: как заказать разработку парсера OLX на Python
Разработка парсера OLX на Python — это сложная и важная задача. Если вы хотите заказать эту услугу, то вам необходимо знать несколько важных советов, которые помогут вам выбрать лучшего исполнителя.
Первый совет: обратите внимание на опыт разработчика. Парсинг данных с OLX требует специфических навыков, поэтому лучше выбрать специалиста, который уже имеет опыт в решении подобных задач.
Второй совет: уточните детали задачи. Чем точнее вы опишете свои требования, тем легче будет исполнителю выполнить работу. Укажите, какие именно данные вы хотите извлечь с сайта OLX и как они должны быть обработаны.
Третий совет: обсудите сроки и стоимость. Будьте честны с исполнителем и уточните, в какие сроки вам необходимо получить готовый парсер. Также обсудите цену услуги заранее, чтобы избежать недоразумений.
И помните, что если вам сложно найти подходящего исполнителя для разработки парсера OLX на Python, вы всегда можете обратиться к платформе Workzilla. На Workzilla собраны лучшие специалисты в различных областях, готовые выполнить вашу задачу быстро и качественно. Не стесняйтесь обращаться за помощью — мы всегда рады помочь вам найти лучшего исполнителя для вашего проекта.Как избежать ошибок при разработке парсера OLX на Python: советы и рекомендации
Вы решили разработать парсер OLX на Python, но не хотите попасть в ловушку ошибок? В таком случае, вам на помощь приходят наши советы и рекомендации.
Во-первых, перед началом работы тщательно изучите документацию OLX и ознакомьтесь с правилами платформы. Это поможет избежать некорректной работы парсера и возможных блокировок.
Во-вторых, следите за обновлениями на сайте OLX. Изменения в структуре страниц могут повлиять на работу парсера, поэтому важно оперативно реагировать на любые изменения.
Не забывайте о безопасности данных. Защитите парсер от возможных угроз и атак, чтобы избежать утечки конфиденциальной информации.
И конечно, не стоит забывать о качестве кода. Пишите понятный и оптимизированный код, который будет легко поддерживать и масштабировать.
Если вам нужна помощь с разработкой парсера OLX на Python, обратитесь к специалистам на платформе Workzilla. Здесь вы найдете опытных разработчиков, готовых воплотить ваши идеи в реальность. Не теряйте времени на ошибки, доверьтесь профессионалам и достигните успеха в вашем проекте.Как создать парсер OLX на Python: готовое решение для вашего успеха
Хотите создать парсер для OLX, но не знаете, с чего начать? Нет проблем! Мы предлагаем вам индивидуальное решение: разработка парсера OLX на Python. Это идеальный способ автоматизировать сбор данных с популярного сайта объявлений и использовать их в своих целях.
Python - это удобный и мощный инструмент, который позволит вам создать эффективный парсер с минимальными затратами времени и сил. Наши эксперты по разработке парсеров готовы взять на себя всю работу по настройке и созданию индивидуального скрипта, который будет идеально подходить вашим потребностям.
Не бросайтесь в самостоятельное изучение языка программирования, если у вас нет опыта в этой области. Доверьте задачу профессионалам и получите готовое решение для вашего успеха. Мы знаем, как сделать ваш парсер максимально эффективным и удобным в использовании.
И помните, что работа с профессионалами всегда приносит больше пользы, чем самостоятельные попытки. Доверьтесь опыту наших специалистов и получите идеальное решение для вашего бизнеса. Не теряйте времени на испытания, обратитесь к нам и получите качественный парсер OLX на Python уже сегодня. Workzilla рекомендует: доверяйте профессионалам и добивайтесь успеха вместе с нами.
Какие детали важно указать при заказе парсера OLX на Python?
Какие критерии важны при проверке работы парсера на OLX?
На что обратить внимание при выборе исполнителя для создания парсера OLX на Python?
Отзывы наших пользователей
Workzilla — мой облачный офис с сотрудниками. Я владею юридическим сайтом «Автозаконы» и бывает, что нужны исполнители на конкретную задачу. В штат нет смысла брать человека, а найти на Workzilla — самое то. В отличие от других сервисов, здесь время на поиск исполнителя тратит сервис, а не вы.
Не представляю свою работу без Workzilla. Я пользуюсь этой платформой, чтобы найти исполнителей и на личные задачи, и на рабочие. Здесь можно найти исполнителя практически на любую задачу. Это очень экономит время. Что немаловажно, если работа выполнена плохо, Workzilla вернёт деньги.
Мы недавно открыли «Додо Пицца» в Калифорнии. И нам требовалось в срочном порядке к утру отредактировать дизайн для листовок. Время в Калифорнии с Москвой различается на 12 часов, и наши дизайнеры уже спали. За пару часов мы решили эту задачу с помощью сервиса Work-zilla.cоm. Благодарим за услуги!
Из всех опробованных сервисов я остановила выбор на Workzilla. Сайт очень понятный и легкий. Здесь можно получить помощь по любому вопросу и за очень приемлемую цену. Когда размещаешь задание, на него сразу откликается много исполнителей, просмотрев отзывы можно выбрать того, кто тебе по душе.
Я уже давно пользуюсь сервисом Workzilla, на моём счету почти 200 заказов. Очень удобно, когда нужно сделать какую-либо работу, но нет времени. Этот сервис даже удобнее, чем держать постоянных сотрудников. На сервисе я почти всегда нахожу людей с нужным опытом и навыками за умеренную оплату.
На Workzilla легко начать зарабатывать без опыта, портфолио и специальных профессиональных знаний. Преимуществом для меня стала безопасная сделка, т.е. заказчик не сможет не заплатить вам за выполненную качественно и в срок работу. Стоимость регистрации невысокая, ее можно быстро отбить.
Для исполнителя Workzilla очень понятна и удобна. Моя работа началась с самых простых заданий, такие как отзывы на Яндекс и Google, создание email-адресов, презентаций. Самая интересная работа была связана с посещением кинотеатра для просмотра фильма и написания отзыва на сайте заказчика.
Работаю в Воркзилле совсем недавно. Сайт хороший и здесь можно неплохо зарабатывать. Заданий очень много, стоимость от 100₽ так что за месяц можно заработать минимум 10000₽ даже новичку. Советую тем кто хочет зарабатывать в интернете или кому нужна подработка к основной работе.
После несложной регистрации и тестов вы найдете задания вам по душе: написание текстов, создание сайтов, дизайн, реклама и IT, интернет-маркетинг. Со многими поручениями справится даже школьник. Это отличный способ набраться опыта и зарабатывать от 40-50 тысяч в месяц! Рекомендую👍
Хороший сайт. Простой и интуитивно понятный интерфейс. Оплата чёткая, комиссия сайта приемлемая. Можно начинать с самых простых заданий и учиться более сложным вещам. Быстрая оплата и живые деньги являются хорошим стимулом для саморазвития. Разработчикам респект за прекрасную платформу. 👍
