Нужно сделать парсинг сайтов на Python онлайн? Поможем быстро!

Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!

Найти исполнителяБесплатно и быстро
  • 16 лет

    помогаем решать
    ваши задачи

  • 865 тыс.

    исполнителей готовы
    помочь вам

  • 4.6 млн.

    заданий уже успешно
    выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика на
    ваше задание

  • 16 лет

    помогаем решать ваши задачи

  • 865 000

    исполнителей готовы помочь

  • 4 600 000

    заданий уже выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика

Как это работает?

  • 1
    Создайте задание
    Создайте задание
    Опишите, что нужно сделать, укажите сроки и стоимость
  • 2
    Находим за 2 минуты
    Находим за 2 минуты
    Подбираем лучших исполнителей для вашего задания, вы выбираете одного
  • 3
    Платите за готовое
    Платите за готовое
    Оплачиваете, только если вы довольны результатом

Чем мы лучше остальных?

  • Искусственный интеллект

    Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!

    ИИ подбирает лучших исполнителей

  • Защищенные платежи

    Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы

    Платёж только после подтверждения

  • Гарантия возврата

    Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит

    Гарантия возврата, если результат не устроит

Наши преимущества

  • Проверенные специалисты
    Все активные исполнители проходят идентификацию по паспорту
  • Готовы к работе 24/7
    Тысячи профессионалов онлайн и готовы взяться за вашу задачу немедленно
  • Решение для всех задач
    Любые запросы и бюджеты — у нас есть специалисты для каждой цели

Примеры заданий

Телеграм-бот для парсинга новостей

1500

Нужен Telegram-бот на Python. Его задача: раз в 2 часа заходить на сайты [lenta.ru/rss, ria.ru/export/rss2/index.xml], парсить 10 последних заголовков новостей и автоматически публиковать их в указанный Telegram-канал. Код должен быть чистым и простым. Бот должен запускаться на моём домашнем компьютере (я предоставлю инструкцию по установке Python)." исходный код (файл .py)

Артур Шанаев

Переделка сайта с React на PHP

6000

Переделать сайт с React на PHP+CSS+JS Всем привет! Есть готовый сайт, сделанный с помощью Gemini на реакте. Мне нужно сохранить дизайн и функционал - перенести его на php (css,html,js), чтобы сайт был многостраничным и мог нормально индексироваться поисковиками. Предлагайте форматы решения и стоимость!

Валерий Демин

Создать задание
  • Почему парсинг сайтов на Python онлайн бывает сложным и как избежать ошибок

    Парсинг сайтов на Python — востребованная задача среди фрилансеров и заказчиков, нуждающихся в оперативном сборе данных из интернета. Однако, многие сталкиваются с проблемами, которые делают процесс неэффективным или вовсе невозможным. Например, частые ошибки включают неверный выбор инструментов, игнорирование ограничения по частоте запросов и отсутствие проверки структуры страницы. Эти просчёты приводят к блокировкам, неполным данным и потерянному времени. Порой заказчики пытаются решить задачу самостоятельно, но отсутствие базового понимания веб-технологий и особенностей HTML/CSS становится главной преградой. Решение проблемы находится в правильном подходе к парсингу и выборе исполнителей с опытом. Здесь Workzilla выступает как надёжная платформа, где можно выбрать проверенных специалистов с рейтингом и отзывами, которые подберут оптимальные библиотеки – будь то BeautifulSoup, Scrapy или Selenium – и адаптируют их под ваши задачи. Среди главных выгод работы через Workzilla — быстрота поиска исполнителя (минуты вместо дней), гарантия безопасности сделки, гибкие условия оплаты и возможность контроля за ходом проекта. Благодаря таким преимуществам, клиент получает качественно и аккуратно собранные данные, а исполнитель экономит своё время на рутине. В итоге, парсинг сайтов на Python становится доступным и предсказуемым инструментом в руках каждого, кто решил сэкономить ресурсы и получить точную информацию без технических сложностей.

  • Тонкости и технологии парсинга на Python: разбираем важные нюансы

    Парсинг сайтов — не просто копирование текста, а сложный процесс, который требует знания ряда технических моментов. Во-первых, важно правильно выбрать библиотеку: BeautifulSoup удобна для разбора статических страниц, тогда как Selenium нужен для динамической загрузки контента через JavaScript. Во-вторых, не стоит забывать про ограничение частоты запросов, иначе сайт может временно заблокировать IP-адрес. В-третьих, разные сайты используют разные структуры DOM, поэтому универсальный парсер — миф; каждую задачу нужно адаптировать, а для этого требуются опыт и внимательность. Дополнительно, многие ресурсы защищены от парсинга, используя капчи или антибот системы, для обхода которых зачастую нужна интеграция с внешними сервисами или более сложные скрипты. Также критично учитывать законодательные аспекты — например, не нарушать правила использования сайта и авторские права. Для сравнения: базовая библиотека Requests эффективна для простых загрузок, но не справляется с интерактивным контентом, требующим рендеринга на стороне клиента. Такой выбор влияет на качество и скорость сбора данных. На Workzilla вы найдете разработчиков, которые мастерски ориентируются в этих технологиях. Один из недавних кейсов — клиенту требовалось собрать данные с 50 страниц онлайн-магазина, включая отзывы и цены с динамическими обновлениями. Исполнитель через Workzilla реализовал решение на основе Selenium, обеспечив сбор данных за 3 часа с точностью 99%. Workzilla гарантирует безопасность оплаты, позволяет следить за ходом проекта через встроенный мессенджер, а исполнители обязаны соблюдать сроки и качество, подтверждённые рейтингами. Это сочетание технологий и надежности превращает сложный технический процесс в удобную услугу для каждого.

  • Как проходит работа и почему стоит выбрать парсинг через Workzilla прямо сейчас

    Процесс заказа парсинга сайтов на Python через Workzilla устроен максимально просто и прозрачно. Первый этап — постановка задачи: вы описываете, какие именно данные нужно собрать, с каких сайтов и с какой периодичностью. Затем вы выбираете исполнителя на основе отзывов, рейтинга и портфолио — система предлагает фильтры по бюджету и срокам. Третий шаг — обсуждение деталей с выбранным специалистом и утверждение этапов работ, что исключает недопонимания. Наконец, исполнитель выполняет тестовый запуск, показывая первые результаты, после чего продолжает полный сбор информации. В ходе работы через платформу вы сохраняете контроль над результатом, а оплата происходит через безопасную сделку, защищающую обе стороны. Заказчики часто сталкиваются с такими трудностями: неправильный выбор технологии под сайт, отсутствие обратной связи от исполнителя, сбои при обновлениях страниц. Workzilla позволяет нивелировать все эти риски благодаря прозрачной коммуникации и рейтинговой системе специалистов с многолетним опытом, начиная с 2009 года — по текущему 16 лет наработанной экспертизы. Отдельно стоит признать тренды: растущий спрос на автоматизацию сбора данных, интеграцию с API сайтов, а также необходимость соблюдения норм GDPR и других правил управления личными данными. Для вас это значит — лучше не откладывать задачу, чтобы успеть воспользоваться новыми методами сбора и анализа информации. Рекомендованный лайфхак: сразу оговаривайте требования к формату и частоте обновлений, чтобы сэкономить время на корректировках. В конечном итоге, заказ парсинга на Workzilla — это удобство выбора, гарантия качества и скорость решения задачи. Закажите уже сегодня, и убедитесь, как просто получить точные данные без лишних забот.

  • Как избежать блокировок при парсинге сайтов на Python?

  • Чем парсинг с помощью BeautifulSoup отличается от Selenium и что выбрать?

  • Почему стоит заказывать парсинг сайтов на Python именно через Workzilla, а не напрямую у частника?

Создать задание

Зарабатывай на любимых задачах!

Стать исполнителем

Категории заданий

Разработка и ITЛичный помощникРеклама и соцсетиДизайнАудио и видеоТексты и перевод