Создание тестов по программированию на Python

Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!

Найти исполнителяБесплатно и быстро
  • 16 лет

    помогаем решать
    ваши задачи

  • 815 тыс.

    исполнителей готовы
    помочь вам

  • 4.3 млн.

    заданий уже успешно
    выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика на
    ваше задание

  • 16 лет

    помогаем решать ваши задачи

  • 815 000

    исполнителей готовы помочь

  • 4 300 000

    заданий уже выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика

Как это работает?

  • 1
    Создайте задание
    Создайте задание
    Опишите, что нужно сделать, укажите сроки и стоимость
  • 2
    Находим за 2 минуты
    Находим за 2 минуты
    Подбираем лучших исполнителей для вашего задания, вы выбираете одного
  • 3
    Платите за готовое
    Платите за готовое
    Оплачиваете, только если вы довольны результатом

Чем мы лучше остальных?

  • Искусственный интеллект

    Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!

    ИИ подбирает лучших исполнителей

  • Защищенные платежи

    Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы

    Платёж только после подтверждения

  • Гарантия возврата

    Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит

    Гарантия возврата, если результат не устроит

Наши преимущества

  • Проверенные специалисты
    Все активные исполнители проходят идентификацию по паспорту
  • Готовы к работе 24/7
    Тысячи профессионалов онлайн и готовы взяться за вашу задачу немедленно
  • Решение для всех задач
    Любые запросы и бюджеты — у нас есть специалисты для каждой цели

Примеры заданий

Доработка сайта на Python для бота

500

для доработки сайта на Python ищется программист. Предпочтение отдам начинающему, но кто хочет работать. Главный критерий: вы не будете бесследно пропадать на 2-3-5 дней. Есть сайт на Python, являющийся web-интерфейсом для Telegram-бота. Работает, свои функции выполняет... но, хочется большего По запросу, предоставлю исходник бота и RoadMap (на сегодня в нём - примерно 30 задач. см. вложение) по изменениям. Сегодня, в сайте и боте используем такие модули: import logging import os import csv import re import random import asyncio from datetime import datetime, timedelta from threading import Thread from aiogram import Bot import sqlite3 import pytz from aiogram.types import FSInputFile from flask import Flask, request, render_template, redirect, jsonify, url_for from werkzeug.utils import secure_filename == отечественный хостинг (дам ftp) с классной ТП, root-доступ SSH при необходимости. для начала выполним разовую задачу (её-то и выберем сейчас). Пишите, договоримся какую и за сколько. Если сработаемся, будем работать на постоянку. Как минимум, есть ещё один бот (тоже Python), к которому надо написать web-интерфейс

Назар Урбан

Анализ данных с Python и Pandas

2000

Анализ данных с использованием Python. В этом задании вам нужно выбрать и проанализировать 1 из 5 датасетов(выбирайте любой, какой вам проще), обязательно используя библиотеки для Python(NumPy и Pandas). Задание несложное, справится джун с минимальным опытом кодинга, по факту плата 2000 просто за срочность и должна стимулировать на качественное исполнение работы. Подробнее в файле

Alimkhan Slambek

Создать задание
  • Создание тестов по программированию на Python без ошибок: секреты работы с фрилансерами

    Создание тестов по программированию на Python - это важный этап для проверки квалификации специалистов в области программирования. Правильно составленные тесты помогут выявить уровень знаний кандидата и его способность применять их на практике.

    Для успешного создания тестов по программированию на Python без ошибок важно обратить внимание на ряд ключевых моментов. Во-первых, необходимо четко определить цели тестирования и требования к кандидатам. Затем следует тщательно продумать структуру тестов, включить разнообразные типы заданий, а также учесть возможность автоматизации процесса проверки результатов.

    Для эффективного создания тестов по программированию на Python можно обратиться к опытным фрилансерам. Важно выбрать специалистов с хорошим пониманием языка программирования Python и опытом в создании тестовых заданий. Работа с фрилансерами позволит быстро и качественно создать необходимые тесты, сэкономив ваше время и ресурсы.

    Используя опыт профессиональных фрилансеров и следуя указанным секретам, вы сможете создать качественные тесты по программированию на Python без ошибок, что поможет вам найти лучших специалистов и повысить эффективность процесса подбора персонала для вашего бизнеса.

  • Почему стоит выбрать фрилансеров Workzilla?

    Выбор фрилансеров Workzilla для создания тестов по программированию на Python является выгодным вариантом для предпринимателей и бизнесов по нескольким причинам.

    Во-первых, на платформе Workzilla собраны опытные специалисты, способные создавать высококачественные тесты по программированию на Python. Это гарантирует качественный и профессиональный результат работы.

    Во-вторых, выбор фрилансеров Workzilla позволяет значительно сэкономить время и ресурсы компании. Благодаря удобной системе поиска и предложения проектов, предприниматели могут быстро найти подходящих специалистов без лишних затрат времени и усилий.

    Кроме того, сотрудничество с фрилансерами на платформе Workzilla позволяет расширить географию поиска специалистов, что открывает доступ к широкому выбору квалифицированных исполнителей.

    Таким образом, выбор фрилансеров Workzilla для создания тестов по программированию на Python — это эффективное и удобное решение для предпринимателей и бизнесов, позволяющее получить качественный результат и сэкономить время и ресурсы компании.

  • Эффективные методы создания тестов на Python

    В создании тестов на Python эффективные методы играют важную роль. Подходящие тесты могут значительно улучшить качество программного обеспечения и активно применяются предпринимателями и компаниями. Существует несколько ключевых методов, которые можно использовать для создания тестов на Python.

    Первым шагом является написание модульных тестов. Модульные тесты позволяют проверить отдельные компоненты кода на корректность работы. В Python для этого часто используется библиотека pytest, которая упрощает написание и запуск тестов.

    Далее следует создание интеграционных тестов. Интеграционные тесты проверяют взаимодействие между различными компонентами программы. Для написания таких тестов можно воспользоваться библиотекой unittest.

    Также важным методом является написание функциональных тестов. Эти тесты проверяют работу программы с точки зрения пользователя. Для создания таких тестов часто используется библиотека Selenium.

    Кроме того, стоит обратить внимание на написание нагрузочных тестов. Нагрузочные тесты помогают определить максимальную нагрузку, которую может выдержать программа. Для этого часто применяются инструменты типа Locust.

    Итак, эффективные методы создания тестов на Python включают в себя модульные, интеграционные, функциональные и нагрузочные тесты. Правильное применение этих методов поможет повысить качество программного продукта и улучшить опыт его использования для предпринимателей и бизнесов.

  • Какие инструменты используются для создания тестов по программированию на Python?

  • Как определить качество тестов по программированию на Python?

  • Какие навыки должен иметь исполнитель для создания тестов на Python?

Создать задание

Зарабатывай на любимых задачах!

Стать исполнителем