Разработка машинного зрения на Python
Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!
16 лет
помогаем решать
ваши задачи815 тыс.
исполнителей готовы
помочь вам4.3 млн.
заданий уже успешно
выполнены35 секунд
до первого отклика на
ваше задание
16 лет
помогаем решать ваши задачи
815 000
исполнителей готовы помочь
4 300 000
заданий уже выполнены
35 секунд
до первого отклика
Как это работает?
- 1Создайте заданиеСоздайте заданиеОпишите, что нужно сделать, укажите сроки и стоимость
- 2Находим за 2 минутыНаходим за 2 минутыПодбираем лучших исполнителей для вашего задания, вы выбираете одного
- 3Платите за готовоеПлатите за готовоеОплачиваете, только если вы довольны результатом
Чем мы лучше остальных?
Искусственный интеллект
Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!
ИИ подбирает лучших исполнителей
Защищенные платежи
Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы
Платёж только после подтверждения
Гарантия возврата
Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит
Гарантия возврата, если результат не устроит
Наши преимущества
- Проверенные специалистыВсе активные исполнители проходят идентификацию по паспорту
- Готовы к работе 24/7Тысячи профессионалов онлайн и готовы взяться за вашу задачу немедленно
- Решение для всех задачЛюбые запросы и бюджеты — у нас есть специалисты для каждой цели
Примеры заданий
Доработка сайта на Python для бота
500для доработки сайта на Python ищется программист. Предпочтение отдам начинающему, но кто хочет работать. Главный критерий: вы не будете бесследно пропадать на 2-3-5 дней. Есть сайт на Python, являющийся web-интерфейсом для Telegram-бота. Работает, свои функции выполняет... но, хочется большего По запросу, предоставлю исходник бота и RoadMap (на сегодня в нём - примерно 30 задач. см. вложение) по изменениям. Сегодня, в сайте и боте используем такие модули: import logging import os import csv import re import random import asyncio from datetime import datetime, timedelta from threading import Thread from aiogram import Bot import sqlite3 import pytz from aiogram.types import FSInputFile from flask import Flask, request, render_template, redirect, jsonify, url_for from werkzeug.utils import secure_filename == отечественный хостинг (дам ftp) с классной ТП, root-доступ SSH при необходимости. для начала выполним разовую задачу (её-то и выберем сейчас). Пишите, договоримся какую и за сколько. Если сработаемся, будем работать на постоянку. Как минимум, есть ещё один бот (тоже Python), к которому надо написать web-интерфейс
Назар Урбан
Анализ данных с Python и Pandas
2000Анализ данных с использованием Python. В этом задании вам нужно выбрать и проанализировать 1 из 5 датасетов(выбирайте любой, какой вам проще), обязательно используя библиотеки для Python(NumPy и Pandas). Задание несложное, справится джун с минимальным опытом кодинга, по факту плата 2000 просто за срочность и должна стимулировать на качественное исполнение работы. Подробнее в файле
Alimkhan Slambek
Разработка машинного зрения на Python без ошибок: секреты работы с фрилансерами
Разработка машинного зрения на Python - это сложный процесс, требующий профессиональных навыков и опыта. Когда вы решаете найти фрилансера для разработки такого проекта, важно выбирать специалистов с высоким уровнем квалификации и опытом работы с Python.
Одним из ключевых секретов успешной работы с фрилансерами в области машинного зрения на Python является тщательный отбор исполнителей. На стадии отбора обращайте внимание на портфолио и отзывы предыдущих работ заказчиков. Также обсудите с фрилансерами их опыт в области разработки машинного зрения на Python и уровень владения этим языком программирования.
Для успешного сотрудничества с фрилансерами по разработке машинного зрения на Python также важно четко сформулировать техническое задание и требования к проекту. Убедитесь, что исполнители полностью понимают поставленные задачи и требования, чтобы избежать недоразумений и ошибок в процессе работы.
Эффективное взаимодействие с фрилансерами в проектах по разработке машинного зрения на Python основано на четкой коммуникации и обратной связи. Важно регулярно обсуждать прогресс работы, выявлять и исправлять возможные ошибки и уточнять детали проекта.
Итак, для успешной разработки машинного зрения на Python без ошибок выбирайте опытных и профессиональных фрилансеров, четко формулируйте техническое задание и поддерживайте эффективное взаимодействие в процессе работы.Почему стоит выбрать фрилансеров Workzilla?
Выбор фрилансеров Workzilla для разработки машинного зрения на Python - это правильное решение для вашего бизнеса. На платформе Workzilla собраны самые квалифицированные специалисты в области разработки, включая опытных разработчиков машинного зрения на Python.
Фрилансеры Workzilla предлагают индивидуальный подход к каждому проекту, гарантируя качественное выполнение работ. Они обладают опытом в создании комплексных решений для обработки изображений, распознавания объектов и обучения нейронных сетей на Python.
Выбор фрилансеров Workzilla также обеспечивает быструю реализацию проектов и возможность работы удаленно. Это позволяет сэкономить время и ресурсы вашей компании, и обеспечить профессиональное исполнение задач.
Благодаря опыту и компетенциям фрилансеров Workzilla в области разработки машинного зрения на Python, ваш бизнес получит конкурентное преимущество, обеспечивая эффективное использование технологий и повышение качества услуг.
Выбор фрилансеров Workzilla – это выбор качества, профессионализма и надежности. Доверьте разработку машинного зрения на Python опытным специалистам и увидите результаты уже сегодня.Машинное зрение на Python: разработка и применение
Машинное зрение на Python - это мощный инструмент, который позволяет компаниям автоматизировать процессы и улучшить качество работы. Разработка машинного зрения на Python предоставляет возможность создать инновационные решения для бизнеса, повышающие эффективность и конкурентоспособность компании.
Python - один из самых популярных языков программирования для машинного зрения из-за своей простоты и гибкости. Благодаря множеству библиотек, таких как OpenCV и TensorFlow, разработка машинного зрения на Python становится более доступной и удобной.
Применение машинного зрения на Python может быть полезно для различных отраслей, включая ритейл, медицину, производство и многое другое. Благодаря автоматизации процессов распознавания и анализа изображений, компании могут значительно сократить затраты на рабочую силу и повысить производительность.
Разработка машинного зрения на Python требует квалифицированных специалистов, способных создать инновационные и эффективные решения. Поэтому важно обратиться к опытным разработчикам, которые обладают необходимыми знаниями и навыками.
Использование машинного зрения на Python может привести к значительному увеличению эффективности бизнеса и открыть новые возможности для развития. Поэтому не стоит оставаться в стороне от этой инновационной технологии и всегда стоит идти в ногу с временем, чтобы быть конкурентоспособным на рынке.
Какие библиотеки Python рекомендуется использовать для разработки машинного зрения?
Какие результаты можно ожидать от разработки машинного зрения на Python?
Какие пункты следует включить в ТЗ для разработки машинного зрения на Python?
Отзывы наших пользователей
Workzilla — мой облачный офис с сотрудниками. Я владею юридическим сайтом «Автозаконы» и бывает, что нужны исполнители на конкретную задачу. В штат нет смысла брать человека, а найти на Workzilla — самое то. В отличие от других сервисов, здесь время на поиск исполнителя тратит сервис, а не вы.
Не представляю свою работу без Workzilla. Я пользуюсь этой платформой, чтобы найти исполнителей и на личные задачи, и на рабочие. Здесь можно найти исполнителя практически на любую задачу. Это очень экономит время. Что немаловажно, если работа выполнена плохо, Workzilla вернёт деньги.
Мы недавно открыли «Додо Пицца» в Калифорнии. И нам требовалось в срочном порядке к утру отредактировать дизайн для листовок. Время в Калифорнии с Москвой различается на 12 часов, и наши дизайнеры уже спали. За пару часов мы решили эту задачу с помощью сервиса Work-zilla.cоm. Благодарим за услуги!
Из всех опробованных сервисов я остановила выбор на Workzilla. Сайт очень понятный и легкий. Здесь можно получить помощь по любому вопросу и за очень приемлемую цену. Когда размещаешь задание, на него сразу откликается много исполнителей, просмотрев отзывы можно выбрать того, кто тебе по душе.
Я уже давно пользуюсь сервисом Workzilla, на моём счету почти 200 заказов. Очень удобно, когда нужно сделать какую-либо работу, но нет времени. Этот сервис даже удобнее, чем держать постоянных сотрудников. На сервисе я почти всегда нахожу людей с нужным опытом и навыками за умеренную оплату.
На Workzilla легко начать зарабатывать без опыта, портфолио и специальных профессиональных знаний. Преимуществом для меня стала безопасная сделка, т.е. заказчик не сможет не заплатить вам за выполненную качественно и в срок работу. Стоимость регистрации невысокая, ее можно быстро отбить.
Для исполнителя Workzilla очень понятна и удобна. Моя работа началась с самых простых заданий, такие как отзывы на Яндекс и Google, создание email-адресов, презентаций. Самая интересная работа была связана с посещением кинотеатра для просмотра фильма и написания отзыва на сайте заказчика.
Работаю в Воркзилле совсем недавно. Сайт хороший и здесь можно неплохо зарабатывать. Заданий очень много, стоимость от 100₽ так что за месяц можно заработать минимум 10000₽ даже новичку. Советую тем кто хочет зарабатывать в интернете или кому нужна подработка к основной работе.
После несложной регистрации и тестов вы найдете задания вам по душе: написание текстов, создание сайтов, дизайн, реклама и IT, интернет-маркетинг. Со многими поручениями справится даже школьник. Это отличный способ набраться опыта и зарабатывать от 40-50 тысяч в месяц! Рекомендую👍
Хороший сайт. Простой и интуитивно понятный интерфейс. Оплата чёткая, комиссия сайта приемлемая. Можно начинать с самых простых заданий и учиться более сложным вещам. Быстрая оплата и живые деньги являются хорошим стимулом для саморазвития. Разработчикам респект за прекрасную платформу. 👍
