Нужно разработать тесты производительности с JMeter на Python? Сделаем быстро!

Отчет по лабораторной работе №1

500

Выполните лабораторную работу в соответствии с указаниями, которые содержатся в лабораторном журнале. Лабораторный журнал к лабораторной работе №1 доступен по ссылке. Для выполнения лабораторной работы вам потребуются минимум три любых доступных вам измерительных прибора, которые оснащены шкалой. Примеры измерительных приборов, которые могут быть использованы в лабораторной работе: жидкостные термометры (комнатный или наружный, медицинский ртутный); линейка; измерительная рулетка; шприц; кухонный мерный стакан для измерения объёмов продуктов; мерный стакан из комплекта некоторых жидких средств для стирки; напольные весы; барометр и другие. Важно, чтобы измерительный прибор был оснащён шкалой, не отображая информацию, например, на цифровом дисплее. По результатам выполнения лабораторной работы необходимо составить отчёт. Он может быть выполнен на бланке, который представляет собой распечатанный лабораторный журнал. В таком случае на бланке нужно записать ответы на заданные вопросы и результаты измерений и вычислений. Также отчёт может быть выполнен в тетради без использования бланка, в таком случае он должен содержать ответы на заданные вопросы, результаты измерений и вычислений, а также цель и тему работы, приборы и материалы, краткое описание хода работы и выводы. На проверку нужно отправить: отчёт о выполненной работе; фотографии шкал измерительных приборов (по одной на каждый используемый прибор) согласно пункту 1 хода работы; фотографии показаний измерительных приборов (по одной на каждый используемый прибор) согласно пункту 5 хода работы. Решение задач необходимо записать полностью с обоснованием и соответствующим оформлением. Сфотографируйте Ваше решение и вышлите фотофайл с решением, воспользовавшись формой загрузки на странице данного урока.

Надежда Рязанова

Установить и запустить готовый Pyth

6000

Задача: Нужно установить и запустить готовый Python-проект (GPT-агент для планирования путешествий), показать его работу на моём компьютере или через демонстрацию экрана. Что есть: Исходный код проекта (ZIP-архив с README). Инструкции по установке зависимостей и запуску (README.md). Пример .env.example. Что нужно сделать исполнителю: Настроить виртуальное окружение Python. Установить зависимости (openai, python-dotenv, requests). Помочь создать файл .env (ключ OpenAI + режим MOCK=true). Запустить main.py и показать, как агент отвечает на запросы. Например: «Спланируй 5 дней в Португалии в ноябре из Варшавы, бюджет 1200 евро на двоих». Объяснить логику работы проекта (system prompt, tools, MOCK-данные). Ответить на базовые вопросы, как включить LIVE-режим (API авиабилетов, отелей и погоды). Формат работы: Демонстрация через Zoom/Skype/Google Meet (с экраном). В конце короткая инструкция по шагам в текстовом виде (чтобы я мог сам повторить). Что НЕ требуется: Не нужно дописывать код или подключать реальные API. Не нужно разворачивать проект на сервере. Требования к исполнителю: Базовое знание Python. Опыт работы с виртуальными окружениями и pip. Умение объяснять простым языком. Срок: 1 день. Как запустить (MOCK) Установи зависимости: python -m venv .venv && source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install openai python-dotenv requests Создай .env (есть пример .env.example), укажи OPENAI_API_KEY и оставь MOCK=true. Запусти: python main.py

Михаил Петров