Нужно разработать ПО на Python? Поможем быстро!

Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!

Найти исполнителяБесплатно и быстро
  • 16 лет

    помогаем решать
    ваши задачи

  • 851 тыс.

    исполнителей готовы
    помочь вам

  • 4.5 млн.

    заданий уже успешно
    выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика на
    ваше задание

  • 16 лет

    помогаем решать ваши задачи

  • 851 000

    исполнителей готовы помочь

  • 4 500 000

    заданий уже выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика

Как это работает?

  • 1
    Создайте задание
    Создайте задание
    Опишите, что нужно сделать, укажите сроки и стоимость
  • 2
    Находим за 2 минуты
    Находим за 2 минуты
    Подбираем лучших исполнителей для вашего задания, вы выбираете одного
  • 3
    Платите за готовое
    Платите за готовое
    Оплачиваете, только если вы довольны результатом

Чем мы лучше остальных?

  • Искусственный интеллект

    Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!

    ИИ подбирает лучших исполнителей

  • Защищенные платежи

    Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы

    Платёж только после подтверждения

  • Гарантия возврата

    Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит

    Гарантия возврата, если результат не устроит

Наши преимущества

  • Проверенные специалисты
    Все активные исполнители проходят идентификацию по паспорту
  • Готовы к работе 24/7
    Тысячи профессионалов онлайн и готовы взяться за вашу задачу немедленно
  • Решение для всех задач
    Любые запросы и бюджеты — у нас есть специалисты для каждой цели

Примеры заданий

Установить и запустить готовый Pyth

6000

Задача: Нужно установить и запустить готовый Python-проект (GPT-агент для планирования путешествий), показать его работу на моём компьютере или через демонстрацию экрана. Что есть: Исходный код проекта (ZIP-архив с README). Инструкции по установке зависимостей и запуску (README.md). Пример .env.example. Что нужно сделать исполнителю: Настроить виртуальное окружение Python. Установить зависимости (openai, python-dotenv, requests). Помочь создать файл .env (ключ OpenAI + режим MOCK=true). Запустить main.py и показать, как агент отвечает на запросы. Например: «Спланируй 5 дней в Португалии в ноябре из Варшавы, бюджет 1200 евро на двоих». Объяснить логику работы проекта (system prompt, tools, MOCK-данные). Ответить на базовые вопросы, как включить LIVE-режим (API авиабилетов, отелей и погоды). Формат работы: Демонстрация через Zoom/Skype/Google Meet (с экраном). В конце короткая инструкция по шагам в текстовом виде (чтобы я мог сам повторить). Что НЕ требуется: Не нужно дописывать код или подключать реальные API. Не нужно разворачивать проект на сервере. Требования к исполнителю: Базовое знание Python. Опыт работы с виртуальными окружениями и pip. Умение объяснять простым языком. Срок: 1 день. Как запустить (MOCK) Установи зависимости: python -m venv .venv && source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install openai python-dotenv requests Создай .env (есть пример .env.example), укажи OPENAI_API_KEY и оставь MOCK=true. Запусти: python main.py

Михаил Петров

Исправление ошибок в проекте Python

500

Есть проект python написанный ИИ. Нужен профессионал по python, который исправит ошибки и сделает необходимые корректировки. Если сработаемся, будут ещё проекты на постоянной основе. Сумма выставлена для подбора кандидатов.

Данил Хорохордин

Создать задание
  • Почему разработка программного обеспечения на Python важна и как избежать ошибок

    Когда дело доходит до создания собственного программного продукта, многие сталкиваются с рядом сложностей, особенно если говорить о разработке программного обеспечения на Python. Эта популярная технология открывает большие возможности, но без правильного подхода легко наткнуться на проблемы, которые могут ударить по бюджету и срокам.

    Основная боль заказчиков — неумение четко сформулировать требования и ожидания. Это рождает частые ошибки: неверный выбор архитектуры, излишняя сложность кода и недостаточное тестирование. Последствия понятны — продукт либо долго не выходит на рынок, либо уступает в стабильности и удобстве использования.

    Типичные ошибки начинающих заказчиков включают:

    1. Неправильный выбор фреймворков и библиотек, что приводит к ухудшению производительности.
    2. Слабая интеграция с внешними сервисами без учёта масштабируемости.
    3. Игнорирование безопасности и защиты данных, критично для приложений с личной информацией.

    Всё это приводит к перерасходу средств и постоянным доработкам. Однако платформa Workzilla предлагает решение, которое максимально избавит вас от этих рисков. Здесь вы легко найдёте опытных специалистов, проверенных рейтингами и отзывами, которые возьмутся за ваш проект с любым уровнем сложности.

    Преимущества обращения через Workzilla очевидны:

    • Быстрый подбор исполнителя под ваш бюджет и задачи.
    • Гарантии безопасности сделки и прозрачность в оплате.
    • Возможность контроля этапов работы через удобную систему сообщений.

    Кроме того, правильная разработка программного обеспечения на Python открывает для вас рынок гибких, удобных и масштабируемых решений. От простых автоматизаций до сложных веб-приложений — специалист из Workzilla поможет реализовать именно то, что нужно вам, с учётом всех особенностей и бюджета.

    Подводя итог, обходите типичные ошибки, экономьте силы и время — выбирайте проверенных профессионалов на Workzilla. Это первый шаг к созданию качественного продукта, что работает на вас, а не против.

  • Технические нюансы разработки на Python: сложности и лучшие подходы

    Говоря о разработке программного обеспечения на Python, важно понимать ряд технических особенностей, которые влияют на конечный результат. Непонимание этих нюансов может привести к задержкам и дополнительным затратам.

    Во-первых, подводными камнями часто становятся неправильный выбор технологий. Python предлагает множество фреймворков — Django, Flask, FastAPI — каждый подходит для разных задач. Например, для сложных веб-приложений рекомендуют Django с его встроенной ORM и модульной архитектурой. А вот для простых API будет достаточно легкого FastAPI.

    Во-вторых, стоит помнить о масштабируемости. Программы, изначально рассчитанные на небольшой трафик, могут оказаться неэффективными при росте нагрузки. Чтобы этого избежать, важно подумать о разбиении кода на микросервисы и использовании асинхронных вызовов.

    Третий момент — обеспечение безопасности. Ошибки в обработке пользовательских данных открывают дверь для уязвимостей. Специалисты Workzilla учитывают современные стандарты защиты, используют шифрование и регулярное тестирование.

    Пример из практики: один из исполнителей на Workzilla помог заказчику разработать систему учёта заказов с интеграцией через REST API, что позволило увеличить скорость обработки данных на 40%, а число ошибок — сократить до 1%. Благодаря безопасной сделке и прозрачной системе общения заказчик контролировал каждый этап проекта без лишних рисков.

    Кроме того, Workzilla гарантирует качество: рейтинг исполнителей, система отзывов и возможность возврата средств при нарушении условий. Это особенно важно, если вы впервые заказываете разработку программного обеспечения и хотите избежать типичных проблем.

    Воспользуйтесь проверенными технологиями и профессионализмом, чтобы получить работающий продукт без лишних затрат и головной боли.

  • Как сделать заказ на разработку ПО на Python через Workzilla выгодно и без хлопот

    Процесс заказа разработки программного обеспечения на Python через Workzilla устроен так, чтобы максимально облегчить вашу задачу и сэкономить время.

    1. Опишите проект или задачу максимально подробно. Чем больше информации, тем лучше специалисты смогут понять ваши запросы.
    2. Выберите исполнителя по рейтингу, отзывам и портфолио — система Workzilla подскажет лучших кандидатов.
    3. Заключите безопасную сделку с оплатой через платформу — ваши деньги будут заморожены до момента выполнения работы.
    4. Получайте регулярные отчёты и тестовые версии, чтобы контролировать процесс и вносить корректировки.
    5. После успешного завершения проекта подтвердите оплату и оставьте отзыв.

    Заказчики часто сталкиваются с трудностями: неуверенность в качестве, сложности общения, задержки сроков. Workzilla избавляет от этих рисков благодаря системе рейтингов и гарантированным платежам.

    Совет от опытных фрилансеров: устанавливайте чёткий план работ и сроки с исполнителем, используйте промежуточные проверки группы кода. Это помогает избежать недопониманий и снизить вероятность переделок на поздних этапах.

    Трендовый совет — выбор Python для разработки программного обеспечения остаётся актуальным. Возможности языка и поддержка сообщества позволяют создавать комплексные решения, быстро адаптироваться под новые задачи.

    Не откладывайте запуск проекта — рынок развивается стремительно, а лучшие исполнители на Workzilla доступны здесь и сейчас. Выбирайте проверенный путь, чтобы реализовать свои идеи без необоснованных рисков и затрат.

  • Как избежать ошибок при разработке программного обеспечения на Python?

  • Чем отличаются Python-фреймворки Django и Flask и какой выбрать для проекта?

  • Почему выгодно заказывать разработку Python-программ на Workzilla, а не напрямую у частников?

Создать задание

Зарабатывай на любимых задачах!

Стать исполнителем

Категории заданий

Разработка и ITЛичный помощникРеклама и соцсетиДизайнАудио и видеоТексты и перевод