Нужно разработать ORM для PostgreSQL? Поможем быстро!

Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!

Найти исполнителяБесплатно и быстро
  • 16 лет

    помогаем решать
    ваши задачи

  • 859 тыс.

    исполнителей готовы
    помочь вам

  • 4.6 млн.

    заданий уже успешно
    выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика на
    ваше задание

  • 16 лет

    помогаем решать ваши задачи

  • 859 000

    исполнителей готовы помочь

  • 4 600 000

    заданий уже выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика

Как это работает?

  • 1
    Создайте задание
    Создайте задание
    Опишите, что нужно сделать, укажите сроки и стоимость
  • 2
    Находим за 2 минуты
    Находим за 2 минуты
    Подбираем лучших исполнителей для вашего задания, вы выбираете одного
  • 3
    Платите за готовое
    Платите за готовое
    Оплачиваете, только если вы довольны результатом

Чем мы лучше остальных?

  • Искусственный интеллект

    Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!

    ИИ подбирает лучших исполнителей

  • Защищенные платежи

    Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы

    Платёж только после подтверждения

  • Гарантия возврата

    Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит

    Гарантия возврата, если результат не устроит

Наши преимущества

  • Проверенные специалисты
    Все активные исполнители проходят идентификацию по паспорту
  • Готовы к работе 24/7
    Тысячи профессионалов онлайн и готовы взяться за вашу задачу немедленно
  • Решение для всех задач
    Любые запросы и бюджеты — у нас есть специалисты для каждой цели

Примеры заданий

У нас есть сайт на старом PHP 7.3

3000

У нас есть сайт на старом PHP 7.3, работает на VPS с сервере с панелью ISPManager (бюджет обсуждаемый) Когда возрастает посещаемость, или когда боты поисковиков начинают часто обходить сайт - растет количество запросов к DocDoc Мы сделали, что если их сервер не отвечает более 5 секунд - у нас хотя бы не падает сайт с 504 ошибкой Но нам нужно каким-то образом кешировать запросы (на месяц, так как данные бывает обновляются), через Redis или методами скрипта (создавая html странички) Собственно нужно это реализовать

Сергей Авдеев

Парсинг базы данных с сайта событий

1500

Спарсить базу с сайта https://eventcatalog.ru/agency/event_agentstva/ Вставить информацию в таблицу по формату https://docs.google.com/spreadsheets/d/1uB3nMnkFKP82mGMhFWY5HKrKUlkHusRzm54end_sUPg/edit?usp=sharing

Александр Курьянов

Создать задание
  • Почему разработка ORM для PostgreSQL на Python решит ваши задачи

    Работать с базами данных может быть сложно, особенно если вы хотите управлять данными максимально эффективно и без ошибок. Многие сталкиваются с проблемой негибкой интеграции между Python-приложениями и PostgreSQL — частые ошибки, дублирование кода и низкая производительность приводят к задержкам и дополнительным расходам. Например, без корректно разработанного ORM зачастую приходится вручную писать SQL-запросы, что увеличивает вероятность опечаток, снижает скорость разработки и усложняет обслуживание кода. Иногда неправильно настроенные связи между таблицами вызывают потерю данных или сбои в приложении. Решение – создание кастомного ORM слоя, идеально подходящего под ваш проект. На Workzilla вы находите опытных фрилансеров, которые максимально быстро адаптируют ORM под ваши требования, с гарантией качества и отзывами реальных заказчиков. Среди основных преимуществ – автоматизация операций с базой, уменьшение ошибок за счет абстракции SQL, повышение производительности и сокращение времени на поддержку кода. Кроме того, индивидуальный ORM учитывает особенности вашего бизнес-процесса, обеспечивая гибкость и масштабируемость. Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надёжный результат!

  • Технические нюансы разработки ORM на Python для PostgreSQL

    Разработка ORM для PostgreSQL на Python требует понимания нескольких ключевых аспектов, которые помогают избежать типичных подводных камней. Во-первых, важно грамотно организовать сопоставление моделей с таблицами базы данных, учитывая типы данных PostgreSQL, например, особенности работы с JSONB или временными зонами. Во-вторых, стоит продумать схему миграций, чтобы изменения в модели не приводили к потере данных или конфликтам. Третья тонкость — оптимизация запросов: ORM должен генерировать эффективные SQL-запросы, избегая излишних джойнов или подзапросов, иначе возможно замедление приложения. Четвертый момент — обработка транзакций и блокировок, чтобы при параллельных операциях не возникало состояние гонок или дедлоков. Наконец, удобство для разработчиков: код ORM должен быть прозрачным, документированным и легко расширяемым. На Workzilla среди специалистов — программисты с 5+ лет опыта, успешно реализовавшие более 50 проектов с ORM и PostgreSQL. Например, один из кейсов показал сокращение времени выполнения запросов на 30% и уменьшение ошибок взаимодействия на 40%. Платформа Workzilla обеспечивает безопасные сделки и рейтинги исполнителей, что позволяет выбрать профессионала с уверенностью и экономить время. Хотите узнать больше? Загляните в наш FAQ и убедитесь, почему Workzilla – это просто, удобно и выгодно!

  • Как заказать ORM для PostgreSQL на Python через Workzilla и не пожалеть

    Выбирая разработку ORM для PostgreSQL на Python на Workzilla, вы получаете структурированный и прозрачный процесс. Первый этап — постановка задачи: четко опишите требования, функционал и особенности базы. Вторая стадия — подбор исполнителя: воспользуйтесь отзывами и рейтингами, чтобы найти специалиста с нужным опытом и адекватной ценой. Третий шаг — коммуникация и предварительный план работы: обсудите сроки, этапы и поймите, как решится каждая техническая задача. Учтите, что на пути могут возникать сложности — например, неполная документация по бизнес-логике или необходимость интеграции с уже существующими сервисами. Но опытные фрилансеры Workzilla знают, как прогнозировать и минимизировать такие риски. Также стоит помнить о трендах: развивается поддержка асинхронного ORM, улучшена работа с JSON и NoSQL-подобными функциями в PostgreSQL. Отложить решение стоит ли? Каждый день без оптимальной ORM — это потерянное время и ресурсы. Что советуют заказчики? Не бойтесь задавать вопросы и использовать рейтинговую систему Workzilla для выбора надежного исполнителя. Вы получите не просто код, а инструмент для уверенной работы с данными, экономящий деньги и нервы. Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надёжный результат!

  • Как избежать ошибок при разработке ORM для PostgreSQL на Python?

  • Чем кастомная ORM на Python отличается от готовых решений для PostgreSQL?

  • Почему стоит заказать разработку ORM для PostgreSQL на Python на Workzilla, а не у частника без платформы?

Создать задание

Зарабатывай на любимых задачах!

Стать исполнителем

Категории заданий

Разработка и ITЛичный помощникРеклама и соцсетиДизайнАудио и видеоТексты и перевод