Разработка проектов на PyTorch

Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!

Найти исполнителяБесплатно и быстро
  • 16 лет

    помогаем решать
    ваши задачи

  • 815 тыс.

    исполнителей готовы
    помочь вам

  • 4.3 млн.

    заданий уже успешно
    выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика на
    ваше задание

  • 16 лет

    помогаем решать ваши задачи

  • 815 000

    исполнителей готовы помочь

  • 4 300 000

    заданий уже выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика

Как это работает?

  • 1
    Создайте задание
    Создайте задание
    Опишите, что нужно сделать, укажите сроки и стоимость
  • 2
    Находим за 2 минуты
    Находим за 2 минуты
    Подбираем лучших исполнителей для вашего задания, вы выбираете одного
  • 3
    Платите за готовое
    Платите за готовое
    Оплачиваете, только если вы довольны результатом

Чем мы лучше остальных?

  • Искусственный интеллект

    Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!

    ИИ подбирает лучших исполнителей

  • Защищенные платежи

    Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы

    Платёж только после подтверждения

  • Гарантия возврата

    Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит

    Гарантия возврата, если результат не устроит

Наши преимущества

  • Проверенные специалисты
    Все активные исполнители проходят идентификацию по паспорту
  • Готовы к работе 24/7
    Тысячи профессионалов онлайн и готовы взяться за вашу задачу немедленно
  • Решение для всех задач
    Любые запросы и бюджеты — у нас есть специалисты для каждой цели

Примеры заданий

Доработка сайта на Python для бота

500

для доработки сайта на Python ищется программист. Предпочтение отдам начинающему, но кто хочет работать. Главный критерий: вы не будете бесследно пропадать на 2-3-5 дней. Есть сайт на Python, являющийся web-интерфейсом для Telegram-бота. Работает, свои функции выполняет... но, хочется большего По запросу, предоставлю исходник бота и RoadMap (на сегодня в нём - примерно 30 задач. см. вложение) по изменениям. Сегодня, в сайте и боте используем такие модули: import logging import os import csv import re import random import asyncio from datetime import datetime, timedelta from threading import Thread from aiogram import Bot import sqlite3 import pytz from aiogram.types import FSInputFile from flask import Flask, request, render_template, redirect, jsonify, url_for from werkzeug.utils import secure_filename == отечественный хостинг (дам ftp) с классной ТП, root-доступ SSH при необходимости. для начала выполним разовую задачу (её-то и выберем сейчас). Пишите, договоримся какую и за сколько. Если сработаемся, будем работать на постоянку. Как минимум, есть ещё один бот (тоже Python), к которому надо написать web-интерфейс

Назар Урбан

Анализ данных с Python и Pandas

2000

Анализ данных с использованием Python. В этом задании вам нужно выбрать и проанализировать 1 из 5 датасетов(выбирайте любой, какой вам проще), обязательно используя библиотеки для Python(NumPy и Pandas). Задание несложное, справится джун с минимальным опытом кодинга, по факту плата 2000 просто за срочность и должна стимулировать на качественное исполнение работы. Подробнее в файле

Alimkhan Slambek

Создать задание
  • Разработка проектов на PyTorch без ошибок: секреты работы с фрилансерами

    Разработка проектов на PyTorch - это важный этап для предпринимателей и бизнесов, желающих оставаться конкурентоспособными в современном мире технологий. Однако, работа с фрилансерами может быть вызовом, особенно когда речь идет об избежании ошибок в процессе разработки.

    Основным секретом успешной работы с фрилансерами при создании проектов на PyTorch является четкое определение требований и целей проекта. Конкретизация задач и ожиданий поможет избежать недоразумений и упростит коммуникацию с исполнителями.

    Кроме того, важно выбирать опытных специалистов, знакомых с PyTorch и способных предложить инновационные решения для вашего проекта. Проверьте их портфолио, отзывы и опыт работы с подобными проектами, чтобы удостовериться в их профессионализме.

    Не стоит забывать о наличии четкого технического задания, в котором будут прописаны все требования к проекту, используемые технологии, сроки и бюджет. Это поможет установить прозрачные рамки сотрудничества и избежать недоразумений на этапе разработки.

    В целом, работа с фрилансерами при разработке проектов на PyTorch требует внимательного подхода и четкого планирования. Соблюдение описанных секретов поможет вам избежать ошибок и добиться успешного завершения вашего проекта.

  • Почему стоит выбрать фрилансеров Workzilla?

    Фрилансеры Workzilla - лучший выбор для вашего бизнеса по нескольким причинам. Во-первых, это платформа, на которой собраны опытные специалисты со знанием разработки проектов на PyTorch. PyTorch - это мощная библиотека для машинного обучения, позволяющая создавать и обучать нейронные сети.

    Фрилансеры Workzilla готовы воплотить в жизнь ваши идеи и проекты, используя передовые технологии и инструменты, такие как PyTorch. Они обладают высоким уровнем профессионализма и могут предложить вам качественное и эффективное решение для вашего бизнеса.

    Кроме того, сотрудничество с фрилансерами Workzilla позволит вам значительно сэкономить время и ресурсы. Вы сможете найти исполнителя, который подходит именно под ваш проект, быстро и легко, без лишних трат. А также вы получите возможность работать с профессионалами, которые могут помочь вам воплотить в жизнь ваши амбициозные идеи.

    В итоге, выбор фрилансеров Workzilla - это быстрый и качественный способ реализовать ваш проект на PyTorch. Не теряйте времени и ресурсов на поиск исполнителей, доверьте свои идеи профессионалам и добейтесь успеха в своем бизнесе.

  • Как создать проекты с помощью PyTorch: руководство для начинающих

    Создание проектов с помощью PyTorch - это увлекательный процесс, который обладает огромным потенциалом для предпринимателей. PyTorch - это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать глубокие нейронные сети и решать широкий спектр задач.

    Для начинающих, важно определить цель проекта и выбрать подходящую архитектуру нейронной сети. Существует множество обучающих материалов и руководств, которые помогут разобраться в основах PyTorch и начать разработку своего проекта.

    Процесс создания проекта на PyTorch включает в себя следующие шаги:

    1. Установка PyTorch на компьютер или сервер.
    2. Импорт необходимых библиотек и модулей.
    3. Загрузка и подготовка данных для обучения.
    4. Создание модели нейронной сети.
    5. Обучение модели на обучающих данных.
    6. Оценка качества модели на тестовых данных.
    7. Развертывание модели для использования в боевых условиях.

    С помощью PyTorch можно разрабатывать разнообразные проекты, такие как распознавание образов, генерация текста, анализ тональности и многое другое. Важно уделить время изучению документации и примеров использования PyTorch, чтобы эффективно применять его в своих проектах.

    Не бойтесь экспериментировать и творчески подходить к созданию проектов на PyTorch, ведь это мощный инструмент с большим потенциалом для бизнеса и предпринимательства. Желаем вам успехов в вашем путешествии в мир машинного обучения с PyTorch!

  • Какие технические навыки имеют специалисты по разработке проектов на PyTorch?

  • Каковы основные преимущества использования PyTorch для вашего проекта?

  • Как выбрать правильного разработчика для проекта на PyTorch?

Создать задание

Зарабатывай на любимых задачах!

Стать исполнителем