Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!
помогаем решать
ваши задачи
исполнителей готовы
помочь вам
заданий уже успешно
выполнены
до первого отклика на
ваше задание
помогаем решать ваши задачи
исполнителей готовы помочь
заданий уже выполнены
до первого отклика
Искусственный интеллект
Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!
ИИ подбирает лучших исполнителей
Защищенные платежи
Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы
Платёж только после подтверждения
Гарантия возврата
Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит
Гарантия возврата, если результат не устроит
Монтаж видео для тг-канала
Приветствую. Нужно смонтировать 2 урока для моего тг-канала. Монтаж должен быть хороший, динамичный. Нужно вырезать все вздохи, а-э и все остальное. Если у вас есть какая-то идея как сделать интересно, делайте. Нужно сделать все логично по последовательности. Материала на 79 минут. Очень много лишнего) Ссылку на Яндекс диск пришлю в лс
Вера Козлова
Голосование за дизайн проект в ТГ
Необходимо проголосовать в телеграмм канале за проект по дизайн проекту нужно 239 голосов (внимание чтобы выполнить задание нужно выполнить требования бота)
Эдуард Пожарищенский
Если вы обучаетесь на курсе Data Science в Яндекс Практикуме, то наверняка знаете, насколько важна качественная разработка сборного проекта — финальной и самой значимой работы курса. Здесь часто сталкиваются с проблемами, которые затрудняют достижение желаемого результата. Часто начинающие специалисты ошибаются в выборе подхода к анализу данных или при построении моделей, что приводит к неудовлетворительным метрикам или даже провалу тестов проекта. К примеру, без учета специфики данных многие пытаются применить стандартные алгоритмы без предварительной очистки и разведочного анализа — в итоге модель работает плохо и проект проваливается. Кроме того, неопытность в работе с инструментами Python и библиотеками, такими как pandas, scikit-learn или matplotlib, часто становится серьезным препятствием, теряется много времени на исправление банальных ошибок. Еще одна боль — неверное оформление итогового отчёта и визуализаций, что снижает впечатление жюри и балансирует успех на грани. Именно здесь на помощь приходит Workzilla — платформа, где вы найдете проверенных специалистов с опытом именно по Яндекс Практикуму Data Science. Заказав услугу разработки сборного проекта на Workzilla, вы обретаете уверенность в надежном исполнителе, который учтет все требования курса, адаптирует проект под ваши сильные стороны и поможет избежать типичных ошибок. Работа через Workzilla встроена в безопасный процесс сделки, что гарантирует и качество, и сроки, а платформа помогает оптимизировать бюджет — вы выбираете исполнителя под доступные условия. В результате вы получаете не просто отвлечённую помощь, а комплексное сопровождение, повышающее шансы на успешную защиту и качественную экспертизу вашей работы. Простота коммуникации, прозрачность оплаты и выделение всех рисков на стороне исполнителя делают сотрудничество комфортным даже для тех, кто не силён в технических деталях. Заказывая разработку сборного проекта Data Science через Workzilla, вы сэкономите время и нервы, а главное — получите грамотную и глубокую работу с реальными цифрами и выводами, подкреплёнными практическими метриками курса.
Глубокий разбор разработки сборного проекта на Яндекс Практикуме требует понимания нескольких технических моментов, которые часто вызывают затруднения у обучающихся. Во-первых, необходимо правильно подобрать набор моделей машинного обучения. Ошибочно использовать алгоритмы без проверки гипотез и анализа модели — например, сравнивать логистическую регрессию с решающим деревом, не настроив параметры. Во-вторых, важна корректная предобработка данных: обработка пропусков, нормализация значений, отбор признаков. Без этого итоговый проект будет неполноценным и не пройдет экспертизу. Третье — организация кода и использование Jupyter Notebook с ясной документацией, комментариями и пояснениями. Часто студенты допускают ошибку, смешивая блоки с анализом и моделированием без структуры, что усложняет проверку. Четвёртый момент — визуализация: грамотное отображение результатов и метрик, которые наглядно показывают качество моделей. Написание отчетов с лаконичными, но емкими выводами — обязательная часть успешного проекта. Сравним подход самостоятельной работы, где новичок тратит время на поиски решения каждой ошибки, с заказом проекта на Workzilla. На платформе собраны специалисты с реальными кейсами по Яндекс Практикуму: они знают все тонкости курса и могут предложить оптимальные решения — от выбора модели до качественной визуализации. Например, один из исполнителей помог заказчику повысить точность модели с 75% до 89%, структурировав проект под требования преподавателей. Учтите, что на Workzilla действует надежная система рейтинга и отзывов, что снижает риск некачественной работы. Безопасные сделки и возможность корректировки задания в процессе гарантируют результат. Таким образом, выбор в пользу профессионала на Workzilla — это не просто сервис, а целое сообщество практиков, знакомых с особенностями Яндекс Практикума, что значительно сокращает ваш путь к успешной защите сборного проекта.
Заказать разработку сборного проекта Data Science Яндекс Практикума через Workzilla просто и удобно. Вот как работает процесс: первый шаг — четко сформулируйте задание с требованиями курса, результатами и сроки. На основе этого описание вы сможете опубликовать задание на платформе, куда откликнутся проверенные фрилансеры с опытом именно в Яндекс Практикуме. Второй шаг — выберите исполнителя, ориентируясь на портфолио, отзывы и рейтинг. Workzilla показывает историю выполненных задач и оценку заказчиков, что позволяет не ошибиться. Третий этап — обсуждение деталей и утверждение плана работы: какие модели использовать, как оформлять отчет и что учесть при визуализациях. Четвертый шаг — контроль промежуточных результатов: фрилансер сдает части проекта, вы проверяете и даете обратную связь. Наконец, когда работа выполнена полностью, вы принимаете окончательный вариант и оплачиваете через защищенную систему Workzilla — деньги переводятся исполнителю только после подтверждения качества. Заказывая через Workzilla, вы снижаете риски недопонимания и провалов, экономите свое время и силы. К тому же, платформа предлагает специальные рекомендации и лайфхаки от опытных разработчиков: например, как оптимизировать обучение модели или избежать частой ошибки с переобучением. Рынок Data Science растёт, а вместе с ним и требования к финальным проектам Яндекс Практикума ужесточаются. Поэтому не стоит откладывать — сделайте выбор в пользу проверки и доработки вашего проекта с профессионалами Workzilla и будьте уверены в успешной сдаче. Вы получите не просто помощь, а гарантированное качество, точное следование методологии курса, а также уверенность в итоговом результате благодаря высокой экспертизе исполнителей и удобству сервиса.
Workzilla — мой облачный офис с сотрудниками. Я владею юридическим сайтом «Автозаконы» и бывает, что нужны исполнители на конкретную задачу. В штат нет смысла брать человека, а найти на Workzilla — самое то. В отличие от других сервисов, здесь время на поиск исполнителя тратит сервис, а не вы.
Не представляю свою работу без Workzilla. Я пользуюсь этой платформой, чтобы найти исполнителей и на личные задачи, и на рабочие. Здесь можно найти исполнителя практически на любую задачу. Это очень экономит время. Что немаловажно, если работа выполнена плохо, Workzilla вернёт деньги.
Мы недавно открыли «Додо Пицца» в Калифорнии. И нам требовалось в срочном порядке к утру отредактировать дизайн для листовок. Время в Калифорнии с Москвой различается на 12 часов, и наши дизайнеры уже спали. За пару часов мы решили эту задачу с помощью сервиса Work-zilla.cоm. Благодарим за услуги!
Из всех опробованных сервисов я остановила выбор на Workzilla. Сайт очень понятный и легкий. Здесь можно получить помощь по любому вопросу и за очень приемлемую цену. Когда размещаешь задание, на него сразу откликается много исполнителей, просмотрев отзывы можно выбрать того, кто тебе по душе.
Я уже давно пользуюсь сервисом Workzilla, на моём счету почти 200 заказов. Очень удобно, когда нужно сделать какую-либо работу, но нет времени. Этот сервис даже удобнее, чем держать постоянных сотрудников. На сервисе я почти всегда нахожу людей с нужным опытом и навыками за умеренную оплату.
На Workzilla легко начать зарабатывать без опыта, портфолио и специальных профессиональных знаний. Преимуществом для меня стала безопасная сделка, т.е. заказчик не сможет не заплатить вам за выполненную качественно и в срок работу. Стоимость регистрации невысокая, ее можно быстро отбить.
Для исполнителя Workzilla очень понятна и удобна. Моя работа началась с самых простых заданий, такие как отзывы на Яндекс и Google, создание email-адресов, презентаций. Самая интересная работа была связана с посещением кинотеатра для просмотра фильма и написания отзыва на сайте заказчика.
Работаю в Воркзилле совсем недавно. Сайт хороший и здесь можно неплохо зарабатывать. Заданий очень много, стоимость от 100₽ так что за месяц можно заработать минимум 10000₽ даже новичку. Советую тем кто хочет зарабатывать в интернете или кому нужна подработка к основной работе.
После несложной регистрации и тестов вы найдете задания вам по душе: написание текстов, создание сайтов, дизайн, реклама и IT, интернет-маркетинг. Со многими поручениями справится даже школьник. Это отличный способ набраться опыта и зарабатывать от 40-50 тысяч в месяц! Рекомендую👍
Хороший сайт. Простой и интуитивно понятный интерфейс. Оплата чёткая, комиссия сайта приемлемая. Можно начинать с самых простых заданий и учиться более сложным вещам. Быстрая оплата и живые деньги являются хорошим стимулом для саморазвития. Разработчикам респект за прекрасную платформу. 👍