Нужно разработать сборный проект Яндекс Практикум Data Science? Поможем быстро!

Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!

Найти исполнителяБесплатно и быстро
  • 16 лет

    помогаем решать
    ваши задачи

  • 855 тыс.

    исполнителей готовы
    помочь вам

  • 4.5 млн.

    заданий уже успешно
    выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика на
    ваше задание

  • 16 лет

    помогаем решать ваши задачи

  • 855 000

    исполнителей готовы помочь

  • 4 500 000

    заданий уже выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика

Как это работает?

  • 1
    Создайте задание
    Создайте задание
    Опишите, что нужно сделать, укажите сроки и стоимость
  • 2
    Находим за 2 минуты
    Находим за 2 минуты
    Подбираем лучших исполнителей для вашего задания, вы выбираете одного
  • 3
    Платите за готовое
    Платите за готовое
    Оплачиваете, только если вы довольны результатом

Чем мы лучше остальных?

  • Искусственный интеллект

    Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!

    ИИ подбирает лучших исполнителей

  • Защищенные платежи

    Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы

    Платёж только после подтверждения

  • Гарантия возврата

    Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит

    Гарантия возврата, если результат не устроит

Наши преимущества

  • Проверенные специалисты
    Все активные исполнители проходят идентификацию по паспорту
  • Готовы к работе 24/7
    Тысячи профессионалов онлайн и готовы взяться за вашу задачу немедленно
  • Решение для всех задач
    Любые запросы и бюджеты — у нас есть специалисты для каждой цели

Примеры заданий

Доработать задание на Python, испол

1500

Доработать задание на Python, используя google colab, с учетом замечаний преподавателя на тему: "ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ КВАРТИРЫ, ИСПОЛЬЗУЯ ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ PYTHON". Аналитическая задача построить модель для прогнозирования стоимости квартиры. Мной был написан код на Python - код читается, но есть замечание по заданию. Необходимо провести доработку анализа с учетом замечаний: 1) Необходимо обработать выбросы; 2) Ответить на вопрос задачи что влияет на стоимость квартиры. 3) Выписать коэффициенты корреляции всех признаков с таргетным а затем построить модель линейной регрессии. 4) Составить гипотезу о данных и выполнить проверку этой гипотезы.

Артем Ермолин

Сделать схему однойстраницы сайта

1000

Нужно сделать схему (прототип) ОДНОЙстраницы сайта. Схема расположения блоков, окон. Вы должны понимать принципы UI/UX, Ничего дизайнить не нужно. Прототип может быть сделан в тильде, в фигме. Главное, чтобы это легко редактировалось. Тема сайта репетиторство. Описание и тексты блоков во вложении. !!!К работе нужно приступить быстро!!! И сделать быстро,

Анастасия Саражакова

Создать задание
  • Почему важна правильная разработка сборного проекта Яндекс Практикум Data Science

    Если вы проходите обучение по направлению Data Science на платформе Яндекс Практикум, то наверняка столкнулись с необходимостью создать сборный проект — итоговую работу, которая демонстрирует приобретённые навыки. Эта задача часто вызывает сложности и тревоги, ведь именно сборный проект показывает, насколько вы освоили материал и готовы работать с реальными данными. Часто начинающие сталкиваются с типичными ошибками, которые замедляют процесс и снижают качество итоговой работы. Например, некоторые теряются в выборе подходящих наборов данных, не продумывают структуру кода или плохо оформляют документацию. Это ведёт к перерасходу времени, неудовлетворённому результату и даже риску провала курса.

    В таком случае помощь опытного фрилансера становится лучшим вариантом. На Workzilla вы найдёте специалистов, которые не только грамотно разрабатывают сборные проекты для Яндекс Практикум Data Science, но и умеют адаптировать материалы под конкретные требования курса. Это уже проверенный способ избежать ошибок, получить качественную и завершённую работу без лишних хлопот. Комфорт в коммуникации с исполнителем и чёткое понимание этапов делают сотрудничество эффективным.

    Основные выгоды услуги на Workzilla — это персональный подход, соблюдение всех методических рекомендаций Яндекс Практикум и своевременная сдача работы. Вам не придётся тратить часы на поиски ошибок или исправление пробелов — специалисты помогут добиться результата, который понравится и вам, и преподавателям.

    Также на платформе работает система рейтинга и отзывов: вы всегда можете выбрать фрилансера, основываясь на реальном опыте других слушателей. Таким образом, вы берёте под контроль важнейший этап своего обучения с гарантией качества и без стресса.

  • Технические нюансы разработки проекта и как Workzilla помогает их решить

    Разработка сборного проекта Яндекс Практикум Data Science требует понимания как теории, так и практики – и не только на базовом уровне. Есть несколько важных технических аспектов, которые могут сбить с толку: 1) Работа с большими и разнородными данными — нужно уметь качественно их очистить и подготовить, чтобы не потерять смысл; 2) Выбор и обоснование моделей машинного обучения — часто новички не понимают, когда стоит использовать линейную регрессию, а когда сложные ансамбли; 3) Оптимизация гиперпараметров и валидация моделей — без этого итоговые предсказания будут не точными; 4) Визуализация результатов — важна для понимания и презентации проекта; 5) Соблюдение формата отчёта — тут часто возникают вопросы о требуемой структуре и оформлении.

    В отличие от самостоятельной попытки разобраться или случайного фрилансера, специалисты на Workzilla знают внутренние требования Яндекс Практикум. Они помогут обойти «подводные камни», избежав типичных ошибок. Например, хорошо подготовленная очистка данных и отбор признаков повышают качество модели минимум на 15-20%. Кроме того, в профилях исполнителей можно просмотреть портфолио, где заказчики уже оценили проектные работы, подтверждая компетентность специалистов.

    Вот простое сравнение: самостоятельный подход часто занимает до 2-3 недель с риском провала, в то время как с помощью проверенного исполнителя с Workzilla время сокращается на 40–50%.

    Безопасность сделок и прозрачные отзывы гарантируют, что вы получите именно то, что нужно. Если сомневаетесь — воспользуйтесь поддержкой платформы и выберите исполнителя с рейтингом выше 4.8 из 5 и несколькими завершёнными проектами по Data Science. Это защитит вас от неоправданных рисков и потери средств.

  • Как заказать разработку сборного проекта Яндекс Практикум Data Science на Workzilla и не ошибиться

    Заказать сборный проект Data Science на Workzilla просто. Вот как это работает: 1. Вы публикуете заявку с подробным описанием требований и сроков. Не жалейте деталей — укажете темы, данные и формат отчёта. 2. Начинается подбор исполнителя: профильные специалисты откликаются или вы приглашаете конкретных фрилансеров. 3. Общаетесь напрямую в чате, уточняя все нюансы и обсуждая этапы работы. 4. После согласования бюджета и сроков запускается процесс создания проекта, с регулярными отчётами по прогрессу. 5. В финале вы получаете готовую работу, проверяете её и подтверждаете приём — оплата автоматически передаётся исполнителю.

    Какие сложности могут возникнуть при заказе? Некоторые заказчики переживают, что назначат не того специалиста или столкнутся с затягиванием сроков. Но система Workzilla устроена так, чтобы избежать этих неприятностей: рейтинги и отзывы помогают сразу отсеять неподходящих исполнителей, а гарантия возврата средств — защитить ваш бюджет.

    Плюсы работы через платформу — экономия времени на подбор, защита сделки и доступ к опыту фрилансеров с разным профилем, которые обучались и работали с технологиями, востребованными в Data Science. Например, многие из них знают Python, библиотеки Pandas, Scikit-learn, умеют работать с SQL и визуализировать данные с Matplotlib или Seaborn.

    Совет от экспертов: не откладывайте заказ на последний момент — лучше начать заранее, чтобы иметь поле для корректировок и доработок. Тренды развития Data Science показывают рост требований к качеству проектов, а значит, лучше доверить эту задачу профессионалам и сфокусироваться на дальнейшем обучении или поиске работы.

    Основной вывод — через Workzilla вы получаете не просто услугу, а уверенность в результате и спокойствие. Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надёжный результат!

  • Как избежать ошибок при разработке сборного проекта Яндекс Практикум Data Science?

  • В чем преимущества заказа сборного проекта Яндекс Практикум Data Science на Workzilla по сравнению с прямым фрилансером?

  • Насколько сложно оформить заказ на разработку сборного проекта Яндекс Практикум Data Science на Workzilla?

Создать задание

Зарабатывай на любимых задачах!

Стать исполнителем

Категории заданий

Разработка и ITЛичный помощникРеклама и соцсетиДизайнАудио и видеоТексты и перевод