Разработка SQLite в Qt

PHP реализация функционала XTEA

1000

Нужно на PHP реализовать, код, который будет выполнять функционал файлов в приложении. В приложении python-файл xtea.py, который вызывает определенную функцию из длл-библиотеки (xtea_decrypt(pointer(payload_buff), pointer(out), pointer(key_buff), INPUT_SIZE)) которая, в свою очередь работает с функцией xtea_decrypt_block (int32_t* arg1, int32_t* arg2, int64_t arg3) Такое ощущение, что по идее процесс дешифрации должен базироваться на стандартном алгоритме XTEA, но в тоже время он отличается. Мне удалось вытащить из длл базовые функции: int64_t xtea_decrypt(int64_t arg1, int64_t arg2, int64_t arg3, int32_t arg4) { void var_28; memcpy(&var_28, arg1, arg4); for (char i = 0; i < arg4 >> 3; i += 1) { xtea_decrypt_block(&var_28 + ((i * 2) << 2), ((i * 2) << 2) + &var_28, arg3 + 0x10); xtea_decrypt_block(&var_28 + ((i * 2) << 2), ((i * 2) << 2) + &var_28, arg3); } return memcpy(arg2, &var_28, arg4); } И int64_t xtea_decrypt_block(int32_t* arg1, int32_t* arg2, int64_t arg3) { int32_t var_c = *arg1; int32_t result = arg1[1]; int32_t var_1c = 0x9e3779b9; int32_t var_14 = 0x8dde6e40; for (int32_t i = 0x40; i; i -= 1) { result -= (var_14 + *(arg3 + ((var_14 >> 0xb & 3) << 2))) ^ ((var_c << 4 ^ var_c >> 5) + var_c); var_14 -= 0x9e3779b9; var_c -= (var_14 + *(arg3 + ((var_14 & 3) << 2))) ^ ((result << 4 ^ result >> 5) + result); } *arg2 = var_c; arg2[1] = result; return result; } Но возможно, они имеют ошибки Нужно на PHP написать код (именно код функций, без попыток подтянуть к использованию длл в любом проявлении), так чтобы функции на PHP выполняли функционал дешифрации пакета данных (payload = 16 байт) ключем (key = 32 байта) и выдавали точно такой же результат (16 байт), как если бы запустить и прогнать эти же данные через приложенные файлы. python xtea.py <payload> <key> R - это результат прогона Вот несколько примеров таких прогонов: python xtea.py 3b3130612ddd2557c7f5674a5bd723d4 F58A819D6AADEC1E8CE8D78961D401AC4FD687DC62FA7B2A2E18F96C9AD73058 R=820c384c127d3b12e014000000000000 python xtea.py 1d49a4814a7b9ac3c7f5674a5bd723d4 F58A819D6AADEC1E8CE8D78961D401AC4FD687DC62FA7B2A2E18F96C9AD73058 R=820c384c127d3a12e014000000000000 python xtea.py 3b3130612ddd2557c7f5674a5bd723d4 F58A819D6AADEC1E8CE8D78961D401AC4FD687DC62FA7B2A2E18F96C9AD73058 R=820c384c127d3b12e014000000000000 python xtea.py 1d49a4814a7b9ac3c7f5674a5bd723d4 F58A819D6AADEC1E8CE8D78961D401AC4FD687DC62FA7B2A2E18F96C9AD73058 R=820c384c127d3a12e014000000000000

Артем Павлов

Анализ данных с Python и Pandas

2000

Анализ данных с использованием Python. В этом задании вам нужно выбрать и проанализировать 1 из 5 датасетов(выбирайте любой, какой вам проще), обязательно используя библиотеки для Python(NumPy и Pandas). Задание несложное, справится джун с минимальным опытом кодинга, по факту плата 2000 просто за срочность и должна стимулировать на качественное исполнение работы. Подробнее в файле

Alimkhan Slambek