Нужно разработать проект на Scrapy с GitHub? Поможем быстро!

Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!

Найти исполнителяБесплатно и быстро
  • 16 лет

    помогаем решать
    ваши задачи

  • 855 тыс.

    исполнителей готовы
    помочь вам

  • 4.5 млн.

    заданий уже успешно
    выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика на
    ваше задание

  • 16 лет

    помогаем решать ваши задачи

  • 855 000

    исполнителей готовы помочь

  • 4 500 000

    заданий уже выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика

Как это работает?

  • 1
    Создайте задание
    Создайте задание
    Опишите, что нужно сделать, укажите сроки и стоимость
  • 2
    Находим за 2 минуты
    Находим за 2 минуты
    Подбираем лучших исполнителей для вашего задания, вы выбираете одного
  • 3
    Платите за готовое
    Платите за готовое
    Оплачиваете, только если вы довольны результатом

Чем мы лучше остальных?

  • Искусственный интеллект

    Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!

    ИИ подбирает лучших исполнителей

  • Защищенные платежи

    Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы

    Платёж только после подтверждения

  • Гарантия возврата

    Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит

    Гарантия возврата, если результат не устроит

Наши преимущества

  • Проверенные специалисты
    Все активные исполнители проходят идентификацию по паспорту
  • Готовы к работе 24/7
    Тысячи профессионалов онлайн и готовы взяться за вашу задачу немедленно
  • Решение для всех задач
    Любые запросы и бюджеты — у нас есть специалисты для каждой цели

Примеры заданий

Установить и запустить готовый Pyth

6000

Задача: Нужно установить и запустить готовый Python-проект (GPT-агент для планирования путешествий), показать его работу на моём компьютере или через демонстрацию экрана. Что есть: Исходный код проекта (ZIP-архив с README). Инструкции по установке зависимостей и запуску (README.md). Пример .env.example. Что нужно сделать исполнителю: Настроить виртуальное окружение Python. Установить зависимости (openai, python-dotenv, requests). Помочь создать файл .env (ключ OpenAI + режим MOCK=true). Запустить main.py и показать, как агент отвечает на запросы. Например: «Спланируй 5 дней в Португалии в ноябре из Варшавы, бюджет 1200 евро на двоих». Объяснить логику работы проекта (system prompt, tools, MOCK-данные). Ответить на базовые вопросы, как включить LIVE-режим (API авиабилетов, отелей и погоды). Формат работы: Демонстрация через Zoom/Skype/Google Meet (с экраном). В конце короткая инструкция по шагам в текстовом виде (чтобы я мог сам повторить). Что НЕ требуется: Не нужно дописывать код или подключать реальные API. Не нужно разворачивать проект на сервере. Требования к исполнителю: Базовое знание Python. Опыт работы с виртуальными окружениями и pip. Умение объяснять простым языком. Срок: 1 день. Как запустить (MOCK) Установи зависимости: python -m venv .venv && source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install openai python-dotenv requests Создай .env (есть пример .env.example), укажи OPENAI_API_KEY и оставь MOCK=true. Запусти: python main.py

Михаил Петров

Исправить ошибки в проекте FastAPI

2000

Ищу python разработчика для внесения правок в HTML/JS проект (FastAPI + Telegram bot) Проект: Проект уже готов и запущен на сервере Что нужно сделать: 1) Исправить ошибку Как должно быть: бот должен реагировать на промпт который прописывается в админке проекта и ни на что другое. Как сейчас: Сейчас сделано так что есть основной промпт зашитый в коде и к нему добавляется промпт из админки. Плозое решение. Бот в итоге не слушает промпт из админки. Стек: Backend: FastAPI (Python) Frontend: чистый HTML/JS, есть вариант на Vue Telegram bot: aiogram 3.x (бот общается с пользователями и API ассистентов) Подробнее о проекте можно почитать в прикрепленном документе Посмотреть проект можно в прикрепленном файле. Актуальный файл для правок выдам исполнителю

Artyom Mergassov

Создать задание
  • Почему разработка проекта на Scrapy с GitHub важна и как избежать ошибок

    Если вы столкнулись с необходимостью собрать данные из Интернета, разработка проекта на Scrapy с использованием GitHub становится очевидным решением. Но многие допускают типичные ошибки, которые ведут к срыву сроков или неработающему коду. Например, частая ошибка — недостаточная настройка пауков (spiders), что приводит к пропуску данных или излишней нагрузке на серверы. Ещё одна проблема — отсутствие правильного контроля версий: без Git и GitHub легко потерять изменения или столкнуться с конфликтами в коде, особенно при командной работе. Наконец, неопытные заказчики часто недооценивают важность тестирования и отладки — пытаются запустить скрипт «как есть», что приводит к ошибкам и незапланированным расходам.

    Решение — заказывать разработку именно у специалистов, которые знают, как интегрировать Scrapy и GitHub эффективно. На Workzilla вы найдете проверенных фрилансеров, умеющих внедрять лучшие практики: грамотное структурирование проекта, автоматическое тестирование, CI/CD через GitHub Actions и понятный контроль версий. Это гарантирует стабильное выполнение задачи и быстрый прогресс.

    Основные преимущества такого подхода: вы получаете прозрачный и надежный рабочий процесс, возможность отслеживать изменения и моментально возвращаться к стабильной версии кода. Заказ через Workzilla дополнительно защищает ваши интересы — платформа проверяет отзывы, гарантирует безопасные платежи, а сами специалисты имеют опыт от 10 лет работы с подобными проектами.

    Если вам нужна уверенность в результате и экономия времени, не стоит экспериментировать самому. Доверьте дело профессионалам с Workzilla и будьте спокойны за качество и сроки выполнения вашего проекта.

  • Технические нюансы разработки на Scrapy с GitHub: что важно знать

    Разработка проекта на Scrapy с использованием GitHub кажется простой только на первый взгляд, но в ней скрыто немало подводных камней. Вот несколько ключевых моментов, которые важно учитывать:

    1. Организация проекта. Scrapy требует четкой структуры каталогов и модулей, правильного размещения пауков и настроек. Без этого сбор данных может стать хаотичным и непредсказуемым.

    2. Управление версиями. GitHub должен использоваться не только для хранения кода, но и для контроля изменений. Особенно в командных проектах автоматическое слияние (merge) и разбор конфликтов критичны для сохранения целостности.

    3. Настройка пауков. Частая ошибка — неправильно настроенные пауки, которые либо не собирают все нужные данные, либо перегружают целевой сервер частыми запросами. Здесь важен баланс скорости и осторожности, а также обработка исключений.

    4. Интеграция CI/CD. Использование GitHub Actions позволяет автоматически запускать тесты и деплой проекта. Это снижает риск ошибок в продакшене и облегчает сопровождение.

    5. Безопасность данных. При работе с API и приватными данными важно правильно хранить ключи и токены, используя безопасные методы, например, секреты GitHub.

    Сравним традиционный подход, когда заказчик работает с фрилансером напрямую через мессенджеры, и работу через Workzilla. Безопасная сделка и рейтинги на платформе минимизируют риски, а стандартные процессы и шаблоны заданий упрощают коммуникацию и управление ожиданиями.

    Так, один из наших клиентов получил уменьшение времени отладки проекта на 30%, просто перейдя с неструктурированной работы на комплексное решение через Workzilla и профессионального разработчика с опытом более 7 лет. Это наглядный пример, как техническая грамотность и правильный процесс организации влияют на конечный результат.

    В Workzilla вы получите не только опытного исполнителя, но и гарантии, которые помогут избежать проблем и обеспечить стабильность проекта «под ключ». Подробнее о нюансах и подходах вы найдете в нашем FAQ ниже.

  • Как заказать разработку на Scrapy с GitHub через Workzilla и чего ждать

    Процесс работы с фрилансером на Workzilla прост и прозрачен. Вот шаги, которые помогут вам быстро и комфортно запустить проект на Scrapy с GitHub:

    1. Публикация задания — расскажите о своих целях, объёмах данных и требованиях. Чем подробнее, тем лучше. Не бойтесь задавать вопросы исполнителям сразу.

    2. Выбор специалиста — Workzilla предлагает рейтинги, отзывы и портфолио. Вы сможете подобрать разработчика под свой бюджет и сроки.

    3. Обсуждение деталей — через платформу можно уточнить технические моменты, особенности пауков, этапы тестирования.

    4. Оплата через безопасную сделку — средства блокируются оператором до завершения работы, что защищает вас.

    5. Получение результата и проверка — после сдачи тестируйте проект, просите мелкие доработки.

    Типичные сложности при заказе — неполное ТЗ, недостаточная коммуникация и желание сэкономить на экспертизе. Лучше всего доверять работу проверенным фрилансерам, обладающим опытом интеграции Scrapy с системами контроля версий.

    Работая через Workzilla, вы сокращаете риски, экономите время на поиски подрядчиков и получаете поддержку сервиса, если возникнут спорные моменты. К тому же платформа аккумулирует все инструменты — от подбора до оплаты и отзывов — в одном месте.

    Совет от профессионалов: четко прописывайте задачи, учитывайте тестирование и обновление пауков — сайты меняются, и скрипты должны адаптироваться. Благодаря систематизации через GitHub, вы можете следить за всем циклом в одном репозитории.

    Рынок веб-скрейпинга развивается, и использование лучших практик уже сегодня позволит получить данные быстрее, точнее и безопаснее. Не откладывайте, размещайте заказ на Workzilla — пусть специалисты решат вашу задачу эффективно и быстро.

  • Как избежать ошибок при разработке проекта на Scrapy с GitHub?

  • Чем лучше пользоваться — локальным Git или GitHub для проектов на Scrapy?

  • Почему выгодно заказывать разработку проекта на Scrapy с GitHub на Workzilla, а не напрямую у частника?

Создать задание

Зарабатывай на любимых задачах!

Стать исполнителем

Категории заданий

Разработка и ITЛичный помощникРеклама и соцсетиДизайнАудио и видеоТексты и перевод