Разработка парсера ВКонтакте на Python

Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!

Найти исполнителяБесплатно и быстро
  • 16 лет

    помогаем решать
    ваши задачи

  • 815 тыс.

    исполнителей готовы
    помочь вам

  • 4.3 млн.

    заданий уже успешно
    выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика на
    ваше задание

  • 16 лет

    помогаем решать ваши задачи

  • 815 000

    исполнителей готовы помочь

  • 4 300 000

    заданий уже выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика

Как это работает?

  • 1
    Создайте задание
    Создайте задание
    Опишите, что нужно сделать, укажите сроки и стоимость
  • 2
    Находим за 2 минуты
    Находим за 2 минуты
    Подбираем лучших исполнителей для вашего задания, вы выбираете одного
  • 3
    Платите за готовое
    Платите за готовое
    Оплачиваете, только если вы довольны результатом

Чем мы лучше остальных?

  • Искусственный интеллект

    Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!

    ИИ подбирает лучших исполнителей

  • Защищенные платежи

    Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы

    Платёж только после подтверждения

  • Гарантия возврата

    Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит

    Гарантия возврата, если результат не устроит

Наши преимущества

  • Проверенные специалисты
    Все активные исполнители проходят идентификацию по паспорту
  • Готовы к работе 24/7
    Тысячи профессионалов онлайн и готовы взяться за вашу задачу немедленно
  • Решение для всех задач
    Любые запросы и бюджеты — у нас есть специалисты для каждой цели

Примеры заданий

Доработка сайта на Python для бота

500

для доработки сайта на Python ищется программист. Предпочтение отдам начинающему, но кто хочет работать. Главный критерий: вы не будете бесследно пропадать на 2-3-5 дней. Есть сайт на Python, являющийся web-интерфейсом для Telegram-бота. Работает, свои функции выполняет... но, хочется большего По запросу, предоставлю исходник бота и RoadMap (на сегодня в нём - примерно 30 задач. см. вложение) по изменениям. Сегодня, в сайте и боте используем такие модули: import logging import os import csv import re import random import asyncio from datetime import datetime, timedelta from threading import Thread from aiogram import Bot import sqlite3 import pytz from aiogram.types import FSInputFile from flask import Flask, request, render_template, redirect, jsonify, url_for from werkzeug.utils import secure_filename == отечественный хостинг (дам ftp) с классной ТП, root-доступ SSH при необходимости. для начала выполним разовую задачу (её-то и выберем сейчас). Пишите, договоримся какую и за сколько. Если сработаемся, будем работать на постоянку. Как минимум, есть ещё один бот (тоже Python), к которому надо написать web-интерфейс

Назар Урбан

Анализ данных с Python и Pandas

2000

Анализ данных с использованием Python. В этом задании вам нужно выбрать и проанализировать 1 из 5 датасетов(выбирайте любой, какой вам проще), обязательно используя библиотеки для Python(NumPy и Pandas). Задание несложное, справится джун с минимальным опытом кодинга, по факту плата 2000 просто за срочность и должна стимулировать на качественное исполнение работы. Подробнее в файле

Alimkhan Slambek

Создать задание
  • Разработка парсера ВКонтакте на Python без ошибок: секреты работы с фрилансерами.

    При разработке парсера ВКонтакте на Python важно следовать определенным секретам работы с фрилансерами, чтобы избежать возможных ошибок. Одним из ключевых аспектов является правильный выбор специалиста с опытом работы с Python и разработкой парсеров для социальных сетей.

    Перед началом сотрудничества убедитесь, что выбранный фрилансер имеет портфолио с успешными проектами по разработке парсеров на Python для ВКонтакте. Обязательно проведите собеседование, чтобы удостовериться в его профессионализме и понимании задачи.

    Также важно предоставить детальное техническое задание с требованиями к функционалу парсера и ожидаемым результатом. Чем четче вы сформулируете свои требования, тем меньше вероятность допущения ошибок в процессе разработки.

    Не забывайте обеспечить фрилансера необходимой информацией о структуре данных ВКонтакте и особенностях работы с API для эффективной работы парсера. Также уделите внимание тестированию и отладке готового решения перед его внедрением.

    В целом, разработка парсера ВКонтакте на Python - это сложный, но вполне выполнимый процесс при условии правильного подхода к выбору фрилансера и детальной постановке задачи. Не забывайте о соблюдении сроков и открытой коммуникации с исполнителем для успешного завершения проекта.

  • Почему стоит выбрать фрилансеров Workzilla?

    Работа с фрилансерами на Workzilla - надежное и эффективное решение для вашего бизнеса. Зачем выбирать именно нашу платформу? Первое, на что стоит обратить внимание, это качество и профессионализм наших исполнителей. На Workzilla вы всегда найдете опытных специалистов, готовых выполнить любые задачи, включая разработку парсера ВКонтакте на Python.

    Еще одно преимущество работы с фрилансерами на Workzilla - это гибкость и удобство. Вы сами можете выбирать исполнителя, определять сроки выполнения работы и контролировать процесс. Это позволяет вам быть уверенными в качестве результата и своевременном выполнении заказа.

    Кроме того, работа с фрилансерами на нашей платформе экономит ваше время и ресурсы. Вы не тратите время на поиск специалистов и организацию рабочего процесса. Workzilla предоставляет все необходимые инструменты для управления проектами и общения с исполнителями.

    Таким образом, выбор фрилансеров на Workzilla - это надежный способ решить задачи вашего бизнеса с максимальной эффективностью. Не теряйте времени на поиск исполнителей - присоединяйтесь к нам прямо сейчас и получите доступ к лучшим специалистам для разработки парсера ВКонтакте на Python и многих других проектов.

  • Разработка парсера ВКонтакте на Python: эффективные методы и советы

    Парсинг данных из социальной сети ВКонтакте с использованием Python является эффективным способом получения ценной информации для вашего бизнеса. Этот процесс может значительно повысить эффективность вашей деятельности и помочь вам принимать информированные решения.

    Для разработки парсера ВКонтакте на Python необходимо следовать определенным методам и советам, чтобы обеспечить эффективную работу скрипта. Один из ключевых моментов – это использование библиотеки VK API для взаимодействия с данными ВКонтакте. Это обеспечит доступ к большому объему информации и упростит процесс парсинга.

    Кроме того, важно учитывать правила использования API социальной сети, чтобы избежать блокировки аккаунта или ограничения доступа к данным. Регулярное обновление скрипта и мониторинг изменений в API помогут поддерживать его работоспособность.

    Для оптимизации парсера ВКонтакте на Python рекомендуется использовать асинхронные запросы и многопоточность, чтобы ускорить процесс сбора данных. Также стоит уделить внимание обработке и сохранению полученной информации, чтобы убедиться, что данные сохраняются в правильном формате и доступны для анализа.

    В целом, разработка парсера ВКонтакте на Python требует тщательного планирования и следования bewerten методам, чтобы обеспечить эффективную работу скрипта и получение ценной информации для вашего бизнеса.

  • Какие технические навыки нужны для разработки парсера ВКонтакте на Python?

  • Как проверить квалификацию специалиста перед разработкой парсера ВКонтакте на Python?

  • Какие навыки должен иметь разработчик для создания парсера ВКонтакте на Python?

Создать задание

Зарабатывай на любимых задачах!

Стать исполнителем