Нужно создать парсинг HTML на Python? Поможем быстро!

Поручите это дело специалистам Workzilla: быстрый поиск, надежный результат!

Найти исполнителяБесплатно и быстро
  • 16 лет

    помогаем решать
    ваши задачи

  • 845 тыс.

    исполнителей готовы
    помочь вам

  • 4.4 млн.

    заданий уже успешно
    выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика на
    ваше задание

  • 16 лет

    помогаем решать ваши задачи

  • 845 000

    исполнителей готовы помочь

  • 4 400 000

    заданий уже выполнены

  • 35 секунд

    до первого отклика

Как это работает?

  • 1
    Создайте задание
    Создайте задание
    Опишите, что нужно сделать, укажите сроки и стоимость
  • 2
    Находим за 2 минуты
    Находим за 2 минуты
    Подбираем лучших исполнителей для вашего задания, вы выбираете одного
  • 3
    Платите за готовое
    Платите за готовое
    Оплачиваете, только если вы довольны результатом

Чем мы лучше остальных?

  • Искусственный интеллект

    Умный подбор исполнителей: нейросеть подберёт лучших для вашего проекта!

    ИИ подбирает лучших исполнителей

  • Защищенные платежи

    Ваш платеж будет переведен исполнителю только после подтверждения работы

    Платёж только после подтверждения

  • Гарантия возврата

    Вы всегда сможете вернуть свои деньги, если результат работы вас не устроит

    Гарантия возврата, если результат не устроит

Наши преимущества

  • Проверенные специалисты
    Все активные исполнители проходят идентификацию по паспорту
  • Готовы к работе 24/7
    Тысячи профессионалов онлайн и готовы взяться за вашу задачу немедленно
  • Решение для всех задач
    Любые запросы и бюджеты — у нас есть специалисты для каждой цели

Примеры заданий

Правки в HTML/JS проекте с FastAPI

6000

Ищу разработчика для внесения правок в HTML/JS проект (FastAPI + Telegram bot) Проект: Проект уже готов, есть документация и список задач. (документацию прикрепил файлом) Что нужно сделать: 15 задач в основном на стороне фронтенда. Примеры: Исправить баги в адаптивной верстке Обновить интерфейс администратора Полный список задач: https://docs.google.com/document/d/1ocpd8oBqhImjwLGNdxoUnNcbstAjxy9FYr_s-gc83AE/edit?tab=t.0 Стек: Backend: FastAPI (Python) Frontend: чистый HTML/JS, есть вариант на Vue Telegram bot: aiogram 3.x (бот общается с пользователями и API ассистентов) Бюджет: обсуждается Жду откликов с кратким описанием опыта Открыт к долгосрочному сотрудничеству.

Сергей Антонов

Сайт по продаже цветов на Django

5000

Нужно сделать сайт по продаже цветов для приложения Django (одностраничный самый простой с корзиной и возможностью заказов). Многоязычность необязательна. Файл задания во вложении. Срок 3 дня.

Арсений Мяснянкин

Создать задание
  • Почему важен качественный парсинг HTML на Python и как избежать ошибок

    Создание парсинга HTML на Python — востребованная услуга, которая помогает автоматически собирать информацию с веб-страниц. Многие сталкиваются с проблемой, когда вручную копировать данные неудобно и долго. Самая частая ошибка — попытка парсить страницы без учёта структуры HTML: если теги меняются, парсер перестает работать или возвращает пустые результаты. Другой распространённый промах — игнорирование обработки исключений и ошибок, из-за чего скрипт крашится на «нестандартных» сайтах. Также часто не учитывается динамическая подгрузка контента через JavaScript, что делает обычный парсер бесполезным. В результате — потеря времени, искажённые данные или невозможность получить желаемый результат.

    С Workzilla вы можете поручить создание парсинга профессионалам, которые учитывают все нюансы HTML-разметки, умеют работать с разными библиотеками Python и обеспечат стабильный результат. Благодаря отзывам, рейтингу исполнителей и безопасной системе сделок, вы быстро находите своего специалиста и экономите время. Основные выгоды здесь — точность, скорость и надёжность получения данных в нужном формате для анализа, мониторинга цен, сбора отзывов и прочих задач. Такой парсинг будет соответствовать вашим техническим требованиям и пожеланиям, избавит вас от лишних головных болей, а итоговый скрипт легко интегрируется в ваш рабочий процесс.

  • Технические особенности и рекомендации по парсингу HTML на Python

    Разработка парсера HTML на Python — дело несложное, но требует внимания к важным деталям. Во-первых, стоит определиться с библиотекой: самые популярные — BeautifulSoup, lxml и Scrapy. BeautifulSoup подходит для базового разбора HTML и быстро учится, lxml работает быстрее и обычно используется для больших объемов, а Scrapy — это полноценный каркас для сложных проектов с поддержкой асинхронности. Во-вторых, нужно понимать структуру сайта и выбрать устойчивые селекторы. Чаще всего используют CSS-селекторы или XPath, но важно проверять сайт на изменения, чтобы не сломался парсер.

    Третий подводный камень — динамический контент. Многие сайты подгружают данные с помощью JavaScript, и для их обработки нужен либо Selenium с браузером, либо библиотеки, работающие с JS, например, Playwright. Без этого ваш парсер может не увидеть нужные данные. Четвёртый момент — ограничения и этика: некоторые сайты защищены от парсинга целиком или имеют ограничение по частоте запросов, чтобы избежать блокировок лучше использовать задержки и прокси.

    Для наглядности приведём пример. Один из наших клиентов с помощью Workzilla получил парсер, который собирает отзывы с 5 страниц сайта за 2 минуты, при этом аккуратно фильтрует дубликаты и сохраняет все метаданные. Благодаря работе опытных фрилансеров, проект ускорился на 70%, а данные стали доступны в удобном CSV. На платформе Workzilla вы всегда найдете специалиста с рейтингом 4.8 и более, с опытом реальных проектов, гарантиями и безопасной сделкой. Это минимизирует риски и помогает быстрее получить результат.

  • Как заказать парсинг HTML на Python на Workzilla и чего ожидать

    Процесс заказа услуги создания парсинга на Workzilla прост и прозрачен. Для начала определите, какую задачу хотите решить — сбор цен, мониторинг новостей, анализ конкурентов или что-то другое. Затем создайте задание с подробным описанием, укажите ключевые требования и пожелания. Специалисты откликнутся мгновенно — вы сможете просмотреть отзывы, портфолио и рейтинги исполнителей. Это значительно снижает риски выбора неподходящего подрядчика.

    Дальше начинается этап обсуждения деталей и уточнения технических аспектов. Хороший фрилансер обязательно задаст вопросы, предложит варианты решения и ориентировочную цену. После согласования вы получите договор на безопасную сделку — деньги на платформе блокируются до успешного завершения проекта. Это гарантирует качество и срок выполнения.

    Во время работы вы можете контролировать процесс, задавать вопросы и вносить коррективы. Что важно знать заказчику: иногда возникают проблемы с динамической подгрузкой или защитой сайта, но опытные разработчики обязательно предложат обходные пути. Использование Workzilla помогает избежать нерасторопных исполнителей, скрытых платежей и потери времени.

    Совет от практиков: не откладывайте задачу, если сбор данных необходим для бизнеса или личных проектов. Рынок развивается, и боты становятся умнее, значит, и парсинг тоже должен быть адаптированным и гибким с первых дней. Закажите сегодня и откройте новые возможности для автоматизации уже завтра!

  • Как избежать ошибок при создании парсинга HTML на Python?

  • Чем отличаются BeautifulSoup и Scrapy для парсинга HTML на Python? Что выбрать?

  • Почему выгодно заказывать создание парсинга HTML на Python на Workzilla, а не у частника напрямую?

Создать задание

Зарабатывай на любимых задачах!

Стать исполнителем

Категории заданий

Разработка и ITЛичный помощникРеклама и соцсетиДизайнАудио и видеоТексты и перевод